Implikasi bagi Perusahaan Implikasi bagi Penelitian Selanjutnya

126 dilihat dari usia di mana konsumen berusia 39 tahun bersikap lebih positif terhadap fashion online shop, dan terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap fashion online shop dilihat dari perilaku di mana konsumen yang lebih sering melakukan pembelian via online shop bersikap lebih positif terhadap fashion online shop dibandingkan dengan konsumen yang jarang melakukan pembelian via online shop. Sikap konsumen yang berbeda-beda terhadap fashion online shop dapat ditunjukkan oleh ketiga indikator gender, usia, dan perilaku yang digunakan dalam penelitian. 3. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa sikap konsumen terhadap gadget online shop dan fashion online shop berpengaruh positif pada minat beli ulang konsumen, artinya semakin positif sikap konsumen terhadap gadget online shop dan fashion online shop maka semakin tinggi pula minat beli ulang konsumen terhadap gadget online shop dan fashion online shop.

B. Implikasi bagi Perusahaan

Adapun saran yang ingin dikemukakan oleh peneliti agar dapat dijadikan acuan pertimbangan dan sebagai sesuatu yang perlu dipertimbangkan antara lain: 1. Berdasarkan hasil penelitian di atas diharapkan gadget online shop mampu memberikan pelayanan maupun rasa aman dan nyaman kepada konsumen. Dengan strategi fokus, perusahaan gadget online shop dapat 127 memfokuskan pada konsumen pria sebagai target pasar karena konsumen pria bersikap lebih positif terhadap gadget online shop. Apabila perusahaan ingin melakukan ekspansi, perusahaan dapat juga menambah pelayanan, fitur, maupun promo yang lebih menarik bagi konsumen wanita, misalnya memberikan diskon tambahan khusus untuk konsumen wanita. Selain dari segi pelayanan, fitur, dan promo, perusahaan juga dapat memberikan edukasi bagi konsumen wanita mengenai gadget maupun gadget online shop. 2. Berdasarkan penelitian di atas diharapkan fashion online shop mampu memberikan pelayanan yang lebih baik bagi konsumen. Dengan strategi fokus, perusahaan fashion online shop dapat memfokuskan pada konsumen wanita sebagai target pasar karena konsumen wanita bersikap lebih positif terhadap fashion online shop. Apabila perusahaan ingin melakukan ekspansi, perusahaan dapat juga menambah pelayanan, fitur, maupun promo yang lebih menarik bagi konsumen pria, misalnya memberikan diskon tambahan khusus untuk konsumen pria. Selain pertimbangan pada gender, perusahaan juga dapat mempertimbangkan usia konsumen dalam menerapkan strategi. Hasil penelitian yang menunjukkan bahwa konsumen berusia 39 tahun lebih bersikap positif terhadap fashion online shop dapat menjadi salah satu strategi perusahaan dalam memasarkan produknya, misalnya dengan memberikan diskon khusus untuk konsumen berusia tertentu, maupun strategi lainnya. 128

C. Implikasi bagi Penelitian Selanjutnya

1. Bagi penelitian selanjutnya sebaiknya lebih kreatif dalam merancang kuesioner terutama jika menggunakan Google Form. Peneliti selanjutnya dapat memberikan hadiah undian bagi responden yang mengisi kuesioner pada Google Form, sehingga calon responden akan lebih tertarik untuk mengisinya. 2. Bagi penelitian selanjutnya sebaiknya melakukan penelitian mengenai online shop yang menjual kategori produk lainnya, misalnya online book store, online shop barang bekas, dan online shop lainnya sebagai alat pembanding hasil penelitian. Peneliti selanjutnya juga bisa menambah variabel lain yang lebih variatif untuk diteliti, misalnya pendapatan, gaya hidup, maupun variabel lainnya. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 129 DAFTAR PUSTAKA Adisaputro, Gunawan. 2010. Manajemen Pemasaran Analisis untuk Perancangan Strategi Pemasaran. Yogyakarta: UPP STIM YKPN. Adminalltips. 2015. ―Inilah 6 Produk Terlaris dan Paling Dicari di Online Shop Indonesia.‖ http:kingpromosi.comall-tipsinilah-6-produk-terlaris-dan- paling-dicari-di-online-shop-indonesia Diakses 8 Februari 2016. Anderson, Ricky dan Rezki Apriliya Iskandar. 2014. ―Perbedaan Cara Pandang Pria-Wanita Soal B elanja.‖ http:m.life.viva.co.idnewsread547997- perbedaan-cara-pandang-pria-wanita-soal-belanja. Diakses 08 Februari 2016. Asosiasi Pengguna Jasa Internet Indonesia. 2014. ―Pengguna Internet di Indonesia tahun 2014.‖ http:www.apjii.or.idreadcontentinfo- terkini301pengguna-internet-indonesia-tahun-2014-sebanyak-88.html. Diakses 12 September 2015. Budiyono. 2015. Statistika Untuk Penelitian Edisi 2. Surakarta: UNS Press. Cannon, Joseph P., William D. Perreault, dan Jerome McCarthy, terj. Afia R. Fitriati dan Ria Cahyani. 2008. Pemasaran Dasar Pendekatan Manajerial Global Edisi 16. Jilid 1. Jakarta: Salemba Empat. Do, Anh- Minh. 2013. ―42 Persen Pengguna Internet Tinggal di Asia.‖ https:id.techinasia.compengguna-internet-tinggal-di-asia Diakses 30 September 2015. 130 Hasan, M. Iqbal. 2009. Pokok -pokok Materi Statistik 1 Statistik Deskriptif Edisi 2. Jakarta: Bumi Aksara. Hasan, M. Iqbal. 2010. Pokok -pokok Materi Statistik 2 Statistik Inferensif Edisi 2. Jakarta: Bumi Aksara. Hanson, Ward. 2000. Pemasaran Internet Edisi 1. Jakarta: Salemba Empat. Hermawan, Agus. 2012. Komunikasi Pemasaran. Jakarta: Penerbit Erlangga. Indonesia, Asosiasi Penyedia Jasa Internet. 2015. Profil Pengguna Internet Indonesia 2014. Jakarta: Puskakom UI. Info Peluang Usaha. 2014. ―Produk Paling Laris Dijual di Online Shop.” https:infopeluangusaha.orgproduk-paling-laris-dijual-di-online-shop Diakses 8 Februari 2016. Internet World Stats Usage. 2015. “Internet Users in the World by Regions November 2015” http:www.internetworldstats.comstats.htm. Diakses 10 September 2015. Kokubo, Taketo. ―Pelopor Belanja Grosir Bulanan Online,‖ Majalah Marketing Edisi 09XIVSeptember 2014. Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller, terj. Bob Sabran. 2009. Manajemen Pemasaran Edisi 13.Jilid 1. Jakarta: Penerbit Erlangga. Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller, terj. Bob Sabran. 2009. Manajemen Pemasaran Edisi 13. Jilid 2. Jakarta: Penerbit Erlangga. Kotler, Philip dan Gary Armstrong, terj. Bob Sabran. 2008. Prinsip-prinsip Pemasaran Edisi 12. Jilid 1. Jakarta: Penerbit Erlangga. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 131 Kotler, Philip dan Gary Armstrong, terj. Bob Sabran. 2008. Prinsip-prinsip Pemasaran Edisi 12. Jilid 2. Jakarta: Penerbit Erlangga. Kotler, Philip., Swee Hoong Ang, Siew Meng Leong, dan Chin Tiong Tan, terj. Ahmad Lukman. 2005. Manajemen Pemasaran Sudut Pandang Asia. Jakarta: Indeks. Leonita. ―Strategi Jitu Memenangkan Pasar e-Commerce,‖ Majalah Marketing Edisi 11XIVNovember 2014. Malhotra, K. Naresh. 2005. Riset Pemasaran. Jakarta: Indeks. Machfoedz, Mahmud. 2010. Komunikasi Pemasaran Modern. Yogyakarta: Cakra Ilmu. Mulyadi, Ivan. ―M-Commerce: Cepat, Aman, Nyaman,‖ Majalah Marketing Edisi 09XIVSeptember 2014. Noor, Juliansyah. 2014. Analisis Data Penelitian Ekonomi Manajemen.Jakarta: Grasindo. Schiffman, Leon G dan Leslie Lazar Kanuk, terj. Zoelkifli Kasip. 2007. Perilaku Konsumen Edisi Tujuh. Jakarta: Indeks. Shimp, Terence A. 2014. Komunikasi Pemasaran Terpadu dalam Periklanan dan Promosi Edisi 8. Jakarta: Salemba Empat. Siregar, Syarifuddin. 2005. Statistik Terapan untuk Penelitian. Jakarta: Grasindo. Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Bisnis Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R D. Bandung: Alfabeta. Tapscott, Don. terj. Fajarianto. 2009. Grown Up Digital Yang Muda Yang Mengubah Dunia. Jakarta: Gramedia. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 132 Utami, Christina Whidya. 2011. Manajemen Pemasaran Jasa. Malang: Bayumedia Publishing. Wahana Komputer. 2014. Analisis Data Penelitian dengan SPSS 22. Yogyakarta: Penerbit ANDI. Website Berrybenka. 2016. ―Tentang Kami‖ http:berrybenka.com Diakses 29 April 2016. Website Bukalapak. 2016. ―Tentang Bukalapak‖ https:www.bukalapak.comabout. Diakses 29 April 2016. Website Erafone.com. 2016. ―Tentang Kami‖ https:erafone.comabout. Diakses 29 April 2016. Website Tokopedia. 2016. ―Perusahaan Internet Indonesia dengan Visi Global.‖ https:www.tokopedia.comabout?lang=id. Diakses 29 April 2016 Wikipedia. 2016. ―Bukalapak‖ https:id.wikipedia.orgwikiBukalapak. Diakses 29 April 2016. Wikipedia. 2016. ―LAZADA Indonesia.‖ https:id.wikipedia.orgwikiLAZADA_Indonesia Diakses 29 April 2016. Wikipedia. 2016. ―OLX Indonesia‖ https:id.wikipedia.orgwikiOLX_Indonesia Diakses 29 April 2016. Wikipedia. 2016. ―Tokopedia‖ https:id.wikipedia.orgwikiTokopedia. Diakses 29 April 2016. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 133 Wikipedia. 2016. ―ZALORA Indonesia‖ https:id.wikipedia.orgwikiZALORA_Indonesia Diakses 29 April 2016. 134 LAMPIRAN 135 Lampiran 1. Tabel Pengujian Uji Validitas Sikap Konsumen terhadap Gadget Online Shop Correlations Item 1 Item 2 Item 3 Item 4 Item 5 Jumlah Item 1 Pearson Correlation 1 ,283 ,312 ,455 ,616 ,686 Sig. 2-tailed ,004 ,002 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Item 2 Pearson Correlation ,283 1 ,432 ,711 ,302 ,750 Sig. 2-tailed ,004 ,000 ,000 ,002 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Item 3 Pearson Correlation ,312 ,432 1 ,541 ,509 ,746 Sig. 2-tailed ,002 ,000 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Item 4 Pearson Correlation ,455 ,711 ,541 1 ,358 ,836 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Item 5 Pearson Correlation ,616 ,302 ,509 ,358 1 ,726 Sig. 2-tailed ,000 ,002 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Jumlah Pearson Correlation ,686 ,750 ,746 ,836 ,726 1 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. 136 Minat Beli Ulang Konsumen pada Gadget Online Shop Correlations Item 6 Item 7 Item 8 Item 9 Item 10 Jumlah Item 6 Pearson Correlation 1 ,638 ,450 ,315 ,199 ,745 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,001 ,047 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Item 7 Pearson Correlation ,638 1 ,402 ,309 ,341 ,767 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,002 ,001 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Item 8 Pearson Correlation ,450 ,402 1 ,677 ,120 ,730 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,000 ,234 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Item 9 Pearson Correlation ,315 ,309 ,677 1 ,281 ,709 Sig. 2-tailed ,001 ,002 ,000 ,005 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Item 10 Pearson Correlation ,199 ,341 ,120 ,281 1 ,576 Sig. 2-tailed ,047 ,001 ,234 ,005 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Jumlah Pearson Correlation ,745 ,767 ,730 ,709 ,576 1 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. 137 Sikap Konsumen terhadap Fashion Online Shop Correlations Item 1 Item 2 Item 3 Item 4 Item 5 Jumlah Item 1 Pearson Correlation 1 ,769 ,613 ,731 ,621 ,874 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Item 2 Pearson Correlation ,769 1 ,590 ,660 ,576 ,836 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Item 3 Pearson Correlation ,613 ,590 1 ,641 ,747 ,835 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Item 4 Pearson Correlation ,731 ,660 ,641 1 ,715 ,883 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Item 5 Pearson Correlation ,621 ,576 ,747 ,715 1 ,852 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Jumlah Pearson Correlation ,874 ,836 ,835 ,883 ,852 1 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. 138 Minat Beli Ulang Konsumen pada Fashion Online Shop Correlations Item 6 Item 7 Item 8 Item 9 Item 10 Jumlah Item 6 Pearson Correlation 1 ,802 ,619 ,618 ,475 ,868 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Item 7 Pearson Correlation ,802 1 ,661 ,670 ,397 ,865 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Item 8 Pearson Correlation ,619 ,661 1 ,722 ,530 ,852 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Item 9 Pearson Correlation ,618 ,670 ,722 1 ,515 ,854 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Item 10 Pearson Correlation ,475 ,397 ,530 ,515 1 ,683 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 Jumlah Pearson Correlation ,868 ,865 ,852 ,854 ,683 1 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 100 100 100 100 100 100 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. 139 Lampiran 2. Tabel Pengujian Uji Reliabilitas Sikap Konsumen terhadap Gadget Online Shop Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items ,805 5 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbachs Alpha if Item Deleted Item 1 12,6300 9,912 ,532 ,785 Item 2 12,7400 8,780 ,576 ,773 Item 3 12,8500 9,139 ,590 ,768 Item 4 12,8600 7,960 ,701 ,730 Item 5 12,9200 9,226 ,560 ,777 Minat Beli Ulang Konsumen pada Gadget Online Shop Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items ,883 5 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbachs Alpha if Item Deleted Item 6 14,0100 7,566 ,761 ,850 Item 7 13,9500 8,391 ,782 ,843 Item 8 13,7500 8,492 ,763 ,848 Item 9 13,6500 8,311 ,760 ,848 Item 10 13,3200 9,897 ,549 ,893 140 Sikap Konsumen terhadap Fashion Online Shop Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items ,908 5 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbachs Alpha if Item Deleted Item 1 13,5400 9,827 ,794 ,882 Item 2 13,3800 10,480 ,747 ,893 Item 3 13,6500 10,371 ,742 ,893 Item 4 13,6500 9,341 ,799 ,882 Item 5 13,8600 10,303 ,769 ,888 Minat Beli Ulang Konsumen pada Fashion Online Shop Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items ,740 5 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbachs Alpha if Item Deleted Item 6 13,3200 6,179 ,554 ,675 Item 7 13,4100 6,244 ,606 ,657 Item 8 12,9800 6,505 ,557 ,676 Item 9 12,9900 6,757 ,541 ,684 Item 10 12,5800 7,074 ,302 ,776 141 Lampiran 3. Tabel Pengujian Uji Beda Rata-rata Sikap Konsumen terhadap Gadget Online Shop dilihat Dari Gender Jenis Kelamin SIKAP GADGET N Mean Std. Deviation Std. Error 95 Confidence Interval for Mean Mini mum Maxi mum Lower Bound Upper Bound L 53 3,4670 ,67411 ,09260 3,2812 3,6528 1,75 5,00 P 47 2,9628 ,76786 ,11200 2,7373 3,1882 1,25 4,25 Total 100 3,2300 ,75935 ,07594 3,0793 3,3807 1,25 5,00 Test of Homogeneity of Variances SIKAP GADGET Levene Statistic df1 df2 Sig. ,746 1 98 ,390 ANOVA SIKAP GADGET Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 6,333 1 6,333 12,229 ,001 Within Groups 50,752 98 ,518 Total 57,085 99 142 Lampiran 4. Tabel Pengujian Uji Beda Rata-rata Sikap Konsumen terhadap Gadget Online Shop dilihat Dari Usia. Descriptives SIKAP GADGET N Mean Std. Deviatio n Std. Error 95 Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound 39th 58 3,3017 ,78327 ,10285 3,0958 3,5077 1,25 5,00 39th 42 3,1310 ,72254 ,11149 2,9058 3,3561 1,75 4,50 Total 100 3,2300 ,75935 ,07594 3,0793 3,3807 1,25 5,00 Test of Homogeneity of Variances SIKAP GADGET Levene Statistic df1 df2 Sig. ,049 1 98 ,826 ANOVA SIKAP GADGET Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups ,710 1 ,710 1,235 ,269 Within Groups 56,375 98 ,575 Total 57,085 99 143 Lampiran 5. Tabel Pengujian Uji Beda Rata-rata Sikap Konsumen terhadap Gadget Online Shop dilihat Dari Perilaku frekuensi pembelian via online shop. Descriptives SIKAP GADGET N Mean Std. Deviation Std. Error 95 Confidence Interval for Mean Mini mum Maxi mum Lower Bound Upper Bound 12 kali 35 3,6286 ,47112 ,07963 3,4667 3,7904 2,25 4,50 5-12 kali 34 3,2647 ,75111 ,12881 3,0026 3,5268 1,25 5,00 5 kali 31 2,7419 ,77321 ,13887 2,4583 3,0256 1,50 4,50 Total 100 3,2300 ,75935 ,07594 3,0793 3,3807 1,25 5,00 Test of Homogeneity of Variances SIKAP GADGET Levene Statistic df1 df2 Sig. 3,253 2 97 ,043 ANOVA SIKAP GADGET Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 12,985 2 6,493 14,281 ,000 Within Groups 44,100 97 ,455 Total 57,085 99 Multiple Comparisons Dependent Variable: SIKAP GADGET Bonferroni I PERILAKU J PERILAKU Mean Difference I-J Std. Error Sig. 95 Confidence Interval Lower Bound Upper Bound 12 kali 5-12 kali ,36387 ,16236 ,082 -,0317 ,7594 5 kali ,88664 ,16630 ,000 ,4815 1,2918 5-12 kali 12 kali -,36387 ,16236 ,082 -,7594 ,0317 5 kali ,52277 ,16744 ,007 ,1148 ,9307 5 kali 12 kali -,88664 ,16630 ,000 -1,2918 -,4815 5-12 kali -,52277 ,16744 ,007 -,9307 -,1148 . The mean difference is significant at the 0.05 level. 144 Lampiran 4. Tabel Pengujian Uji Beda Rata-rata Sikap Konsumen terhadap Fashion Online Shop dilihat Dari Gender Jenis Kelamin Descriptives SIKAP FASHION N Mean Std. Deviation Std. Error 95 Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound L 46 3,1261 ,67509 ,09954 2,9256 3,3266 1,60 4,20 P 54 3,6963 ,65444 ,08906 3,5177 3,8749 2,00 5,00 Total 100 3,4340 ,71974 ,07197 3,2912 3,5768 1,60 5,00 Test of Homogeneity of Variances SIKAP FASHION Levene Statistic df1 df2 Sig. ,205 1 98 ,652 ANOVA SIKAP FASHION Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 8,076 1 8,076 18,318 ,000 Within Groups 43,208 98 ,441 Total 51,284 99 145 Lampiran 5. Tabel Pengujian Uji Beda Rata-rata Sikap Konsumen terhadap Fashion Online Shop dilihat Dari Usia. Descriptives SIKAP FASHION N Mean Std. Deviation Std. Error 95 Confidence Interval for Mean Minim um Maxim um Lower Bound Upper Bound 39th 56 3,6643 ,64397 ,08605 3,4918 3,8367 2,00 5,00 39th 44 3,1409 ,71082 ,10716 2,9248 3,3570 1,60 4,60 Total 100 3,4340 ,71974 ,07197 3,2912 3,5768 1,60 5,00 Test of Homogeneity of Variances SIKAP FASHION Levene Statistic df1 df2 Sig. ,000 1 98 ,985 ANOVA SIKAP FASHION Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 6,749 1 6,749 14,852 ,000 Within Groups 44,535 98 ,454 Total 51,284 99 146 Lampiran 6. Tabel Pengujian Uji Beda Rata-rata Sikap Konsumen terhadap Fashion Online Shop dilihat Dari Perilaku frekuensi pembelian via online shop. Descriptives SIKAP FASHION N Mean Std. Deviation Std. Error 95 Confidence Interval for Mean Minim um Maxi mum Lower Bound Upper Bound 12 kali 29 3,9586 ,56664 ,10522 3,7431 4,1742 2,80 5,00 5-12 kali 27 3,4074 ,74106 ,14262 3,1143 3,7006 1,80 4,60 5 kali 44 3,1045 ,59531 ,08975 2,9236 3,2855 1,60 4,60 Total 100 3,4340 ,71974 ,07197 3,2912 3,5768 1,60 5,00 Test of Homogeneity of Variances SIKAP FASHION Levene Statistic df1 df2 Sig. 1,821 2 97 ,167 ANOVA SIKAP FASHION Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 12,776 2 6,388 16,092 ,000 Within Groups 38,508 97 ,397 Total 51,284 99 Multiple Comparisons Dependent Variable: SIKAP FASHION Bonferroni I PERILAKU J PERILAKU Mean Difference I-J Std. Error Sig. 95 Confidence Interval Lower Bound Upper Bound 12 kali 5-12 kali ,55121 ,16850 ,004 ,1407 ,9617 5 kali ,85408 ,15070 ,000 ,4869 1,2212 5-12 kali 12 kali -,55121 ,16850 ,004 -,9617 -,1407 5 kali ,30286 ,15403 ,156 -,0724 ,6781 5 kali 12 kali -,85408 ,15070 ,000 -1,2212 -,4869 5-12 kali -,30286 ,15403 ,156 -,6781 ,0724 . The mean difference is significant at the 0.05 level. 147 Lampiran 7. Tabel Pengujian Uji Regresi Uji Regresi Sikap Konsumen terhadap Gadget Online Shop pada Minat Beli Ulang Konsumen Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,616 a ,380 ,373 2,45433 a. Predictors: Constant, SIKAP GADGET ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 361,434 1 361,434 60,002 ,000 b Residual 590,326 98 6,024 Total 951,760 99 a. Dependent Variable: MINAT BELI ULANG GADGET b. Predictors: Constant, SIKAP GADGET Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 8,193 1,078 7,603 ,000 SIKAP GADGET 2,516 ,325 ,616 7,746 ,000 a. Dependent Variable: MINAT BELI ULANG GADGET Uji Regresi Sikap Konsumen terhadap Fashion Online Shop pada Minat Beli Ulang Konsumen Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,734 a ,538 ,533 ,49167 a. Predictors: Constant, SIKAP FASHION b. Dependent Variable: MINAT BELI ULANG FASHION 148 ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 27,594 1 27,594 114,149 ,000 b Residual 23,690 98 ,242 Total 51,284 99 a. Dependent Variable: MINAT BELI ULANG FASHION b. Predictors: Constant, SIKAP FASHION Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1,142 ,220 5,191 ,000 SIKAP FASHION ,673 ,063 ,734 10,684 ,000 149 Lampiran 8. Kuesioner Penelitian Gadget Online Shop Saya Odilia Larasati Hertaswari, mahasiswa Universitas Sanata Dharma Yogyakarta yang saat ini sedang menyelesaikan tugas akhir penelitian dengan judul Pengaruh Perbedaan Sikap Konsumen Terhadap Gadget Online Shop dan Fashion Online Shop Pada Minat Beli Ulang Konsumen Dilihat dari Gender, Usia, dan Perilaku untuk itu, Saya mohon kesediaan BapakIbuSaudarai untuk mengisi kuesioner ini. Informasi yang BapakIbuSaudarai berikan akan saya jaga keamanan dan kerahasiaannya, serta tidak akan digunakan untuk kepentingan lain. Atas kesediaan dan partisipasi BapakIbuSaudarai sekalian, saya mengucapkan terima kasih. IDENTITAS 1. Nama : ____________________________________________________ 2. Domisili : ____________________________________________________ 3. Jenis Kelamin : L P 4. Usia : _____ tahun KONFIRMASI 1. Pernahkah Anda membeli barang secara online? Pernah Tidak Pernah 2. Apakah Anda melakukan pembelian secara online dalam 3 tiga bulan terakhir? Ya Tidak 3. Berapa kali rata-rata Anda belanja online dalam 1 satu tahun? 12 kali 5-12 kali 5 kali 4. Berapa rata-rata jumlah yang Anda belanjakan dalam setiap transaksi? 100.000 100.000 - 500.000 500.001-1.000.000 1.000.000 150 5. Apakah ada situs yang menjadi pilihan Anda dalam berbelanja secara online? boleh pilih lebih dari satu. OLX Tokopedia Lazada Kaskus Bukalapak Forum Jual Beli di Media Sosial Zalora Erafone.com 6. Apakah Anda puas berbelanja secara online? Sangat Tidak Puas Tidak Puas Netral Puas Sangat Puas BAGIAN 2 dan 3, Berilah tanda centang √ pada setiap pernyataan yang paling sesuai dengan penilaian yang berkaitan dengan sikap Anda pada gadget online shop. Kriteria penilaian adalah sebagai berikut : Sangat Tidak Setuju STS, Tidak Setuju TS, Netral N, Setuju S, Sangat Setuju SS.

BAGIAN 2: SIKAP TERHADAP GADGET ONLINE SHOP