Untuk menjawab rumusan masalah pertama yaitu perbedaan sikap

100 b. Uji Heteroskedastisitas Berdasarkan grafik di atas, dapat dilihat bahwa data berpencar di sekitar angka nol 0 pada sumbu Y dan tidak membentuk suatu pola atau trend garis tertentu, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi memenuhi syarat untuk mempredeksi sikap konsumen terhadap fashion online shop.

E. Analisis Uji Beda Menggunakan ANOVA

1. Untuk menjawab rumusan masalah pertama yaitu perbedaan sikap

konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari karakteristik konsumen. a. Sikap konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari gender jenis kelamin. 101 TABEL V.18 Hasil Output UJI F Sikap Konsumen Terhadap Gadget Online Shop Dilihat dari Gender Jenis Kelamin Nilai Rata-rata Responden Pria Nilai Rata-rata Responden Wanita Perbedaan Gadget Online Shop 3,4670 2,9628 0,001 signifikan pada p ≤ 0,05 1 Perumusan Hipotesis H : Tidak terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari gender di mana pria bersikap lebih positif terhadap gadget online shop. H a : Terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari gender di mana pria bersikap lebih positif terhadap gadget online shop. 2 Memilih tingkat signifikansi Tingkat signifikansi yang digunakan adalah 0,05. 3 Menentukan F hitung dan F tabel F hitung sebesar 12,229 F tabel df pembilang = k – 1 dan df penyebutnya = n – k Sehingga df pembilang N1 = 2 – 1 = 1 Dan df penyebut N2 = 100 – 2 = 98 Dengan tingkat signifikansi 0,05, maka hasil F tabel sebesar 1,984. 4 Kriteria Pengambilan Keputusan H ditolak, jika statistik hitung nilai kritis PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 102 H a diterima, jika statistik hitung nilai kritis 5 Kesimpulan Dari data di atas dapat diketahui bahwa nilai statistik hitung sebesar 12,229 dengan nilai kritis 1,984, dan nilai df sebesar 98. Hasil ini menunjukkan bahwa 12,229 1,984 jadi hasil hipotesis nol ditolak. Artinya terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari gender. Dari data di atas juga dapat diketahui perbedaan nilai rata-rata konsumen pria 3,4670 dari nilai rata-rata konsumen wanita 2,9628. Artinya konsumen pria bersikap lebih positif terhadap gadget online shop dibandingkan dengan konsumen wanita. b. Sikap konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari usia. TABEL V.19 Hasil Output UJI F Sikap Konsumen Terhadap Gadget Online Shop Dilihat dari Usia Nilai Rata-rata Responden Berusia 39 tahun Nilai Rata-rata Responden Berusia 39 tahun Perbedaan Gadget Online Shop 3,3017 3,1310 0,269 signifikan pada p ≤ 0,05 1 Perumusan Hipotesis H : Tidak terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari usia di mana konsumen dengan usia 39 tahun bersikap lebih positif terhadap gadget online shop. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 103 H a : Terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari usia di mana konsumen dengan usia 39 tahun bersikap lebih positif terhadap gadget online shop. 2 Memilih tingkat signifikansi Tingkat signifikansi yang digunakan adalah 0,05. 3 Menentukan F hitung dan F tabel F hitung sebesar 1,235 F tabel df pembilang = k – 1 dan df penyebutnya = n – k Sehingga df pembilang N1 = 2 – 1 = 1 Dan df penyebut N2 = 100 – 2 = 98 Dengan tingkat signifikansi 0,05, maka hasil F tabel sebesar 1,984. 4 Kriteria Pengambilan Keputusan H ditolak, jika statistik hitung nilai kritis H a diterima,jika statistik hitung nilai kritis 5 Kesimpulan Dari data di atas dapat diketahui bahwa nilai statistik hitung sebesar 1,235 dengan nilai kritis 1,984, dan nilai df sebesar 98. Hasil ini menunjukkan bahwa 1,235 1,984 jadi hasil hipotesis nol diterima. Artinya tidak terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari usia. Meskipun nilai rata-rata konsumen berusia 39 tahun dibandingkan konsumen berusia 39 tahun, data tersebut tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan. 104 c. Sikap konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari perilaku frekuensi pembelian via online shop. TABEL V.20 Hasil Output UJI F Sikap Konsumen Terhadap Gadget Online Shop Dilihat dari perilaku frekuensi pembelian via online shop Perbedaan Nilai Rata- rata Pembelian via online shop 12 kali Perbedaan Nilai Rata- rata Pembelian via online shop 5 - 12 kali Perbedaan Nilai Rata- rata Pembelian via online shop 5 kali Perbedaan Perbedaan Nilai Rata- rata Pembelian via online shop 12 kali 0,36387 0,082 0,88664 0,007 Perbedaan Nilai Rata- rata Pembelian via online shop 5 - 12 kali -0,36387 0,082 0,52277 0,000 Perbedaan Nilai Rata- rata Pembelian via online shop 5 kali -0,88664 0,000 -0,52277 0,007 signifikan pada p ≤ 0,05 1 Perumusan Hipotesis H : Tidak terdapat perbedaan sikap konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari perilaku di mana orang yang lebih PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 105 sering melakukan pembelian via online shop gadget online shop bersikap lebih positif terhadap gadget online shop. H a : Terdapat minimal dua rata-rata yang berbeda sikap konsumen terhadap gadget online shop dilihat dari perilaku di mana orang yang lebih sering melakukan pembelian via online shop gadget online shop bersikap lebih positif terhadap gadget online shop. 2 Memilih Tingkat Signifikansi Tingkat signifikansi yang digunakan adalah 0,05. 3 Daerah Kritis Jika Sig ≤ α maka H ditolak 4 Kriteria Pengambilan Keputusan µ 1 dan µ 2 : 0,082 0,05 = H diterima µ 1 dan µ 3 : 0,000 ≤ 0,05 = H ditolak µ 2 dan µ 3 : 0,007 ≤ 0,05 = H ditolak 5 Kesimpulan Dari data di atas dapat diketahui bahwa tidak terdapat perbedaan rata-rata yang signifikan pada sikap konsumen terhadap gadget online shop antara konsumen yang melakukan pembelian via online shop 12 kali dalam 1 tahun dengan konsumen yang melakukan pembelian via online shop 5-12 kali dalam 1 tahun, terdapat perbedaan rata-rata yang signifikan pada sikap konsumen terhadap gadget online shop antara konsumen yang 106 melakukan pembelian via online shop 12 kali dalam 1 tahun dengan konsumen yang melakukan pembelian via online shop 5 kali dalam 1 tahun di mana konsumen yang melakukan pembelian via online shop 12 kali dalam 1 tahun bersikap lebih positif, dan terdapat perbedaan rata-rata yang signifikan pada sikap konsumen terhadap gadget online shop antara konsumen yang melakukan pembelian via online shop 5-12 kali dalam 1 tahun dengan konsumen yang melakukan pembelian via online shop 5 kali dalam 1 tahun di mana konsumen yang melakukan pembelian via online shop 5-12 kali dalam 1 tahun bersikap lebih positif.

2. Untuk menjawab rumusan masalah kedua yaitu sikap konsumen

Dokumen yang terkait

PENGARUH SIKAP, NORMA SUBYEKTIF, DAN PERSEPSI KONTROL PERILAKU TERHADAP MINAT BELI PENGARUH SIKAP, NORMA SUBYEKTIF, DAN PERSEPSI KONTROL PERILAKU TERHADAP MINAT BELI KONSUMEN MELALUI ONLINE SHOPPING.

0 3 13

PENDAHULUAN PENGARUH SIKAP, NORMA SUBYEKTIF, DAN PERSEPSI KONTROL PERILAKU TERHADAP MINAT BELI KONSUMEN MELALUI ONLINE SHOPPING.

0 2 8

PENUTUP PENGARUH SIKAP, NORMA SUBYEKTIF, DAN PERSEPSI KONTROL PERILAKU TERHADAP MINAT BELI KONSUMEN MELALUI ONLINE SHOPPING.

0 3 32

PENGARUH HARGA DAN KEPERCAYAAN TERHADAP MINAT BELI BAJU MUSLIMAH DI ONLINE SHOP PADA MAHASISWI UNIVERSITAS Pengaruh Harga Dan Kepercayaan Terhadap Minat Beli Baju Muslimah Di Online Shop Pada Mahasiswi Universitas Muhammadiyah Surakarta.

1 6 11

ANALISIS PENGARUH IKLAN DAN PENJUALAN PRODUK DI INTERNET TERHADAP MINAT BELI KONSUMEN Analisis Pengaruh Iklan Dan Penjualan Produk Di Internet Terhadap Minat Beli Konsumen Survey Pelanggan Toko Online Aulia Shop.

0 2 14

PENDAHULUAN Analisis Pengaruh Iklan Dan Penjualan Produk Di Internet Terhadap Minat Beli Konsumen Survey Pelanggan Toko Online Aulia Shop.

0 2 6

Pengaruh Green Marketing terhadap Minat Beli Konsumen pada Produk the Body Shop.

0 5 25

PENGARUH KATALOG ONLINE SHOP DI INSTAGRAM DAN STATUS EKONOMI TERHADAP PERILAKU KONSUMEN (Studi Korelasi Terpaan Katalog Online Shop Akun @steddystore di Instagram dan Status Ekonomi Terhadap Perilaku Konsumen Pada Follower Akun @steddystore).

1 7 79

PROSES KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN ONLINE SHOP.

0 0 117

Pengaruh shopping enjoyment, pengalaman pembelian dan gender pada minat beli produk fashion di Online Shop - USD Repository

0 1 117