67
C.2.3 Pengujian Reliabilitas untuk Keinovatifan Konsumen
Tabel 5.12 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Keinovatifan Konsumen
Variabel Cronbachs
Alpha t Tabel Keterangan
Keinovatifan Konsumen
0,844 0,6
Reliabel Sumber: Diambil dari Lampiran Uji Reliabilitas
Berdasarkan hasil olah data di atas dapat diketahui bahwa nilai reliabilitas variabel Keinoivatifan Konsumen sebesar 0,844. Artinya,
instrumen penelitian yang digunakan dapat diterima dan reliabel. C.2.4 Pengujian Reliabilitas untuk Perluasan Merek
Tabel 5.13 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Kesuksesan Perluasan Merek
Variabel Cronbachs
Alpha t Tabel Keterangan
Kesuksesan Perluasan merek
0,746 0,6
Reliabel Sumber: Diambil dari Lampiran Uji Reliabilitas
Berdasarkan hasil olah data di atas dapat diketahui bahwa nilai reliabilitas variabel Kesuksesan Perluasan Merek sebesar 0,746. Artinya,
instrumen penelitian yang digunakan dapat diterima dan reliable.
68
D. Analisis Statistik Deskriptif
D.1 Uji Normalitas Untuk memenuhi syarat penelitian yang baik perlu melakukan uji
asumsi klasik diantaranya yang pertama adalah Uji normalitas dengan menggunakan grafik untuk mengetahui apakah nilai residual dalam
model regresi dikatakan normal atau tidak. Apabila sebaran data menyebar dan menjauhi garis diagonal, sebaran data dikatakan tidak
normal. Begitu sebaliknya apabila sebaran data mendekati garis diagonal berarti sebaran data dikatakan normal.
Gambar 5.1 Uji Normalitas
Pada gambar di atas diketahui bahwa sebaran data mendekati garis diagonal, artinya sebaran data dapat dikatakan normal.
69
D.2 Uji Multikolinearitas Syarat yang kedua adalah Uji Multikolinearitas yang digunakan untuk
mengetahui sempurna atau tidaknya model regresi yang didapat penulis dalam pengolahan data. Uji regresi dikatakan baik apabila tidak adanya
gejalaMultikolinearitas. Maka untuk menguji dapat dilihat dari nilai Tolerance
dan VIF pada kolom Collienarity Statistics, dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut:
Melihat nilai Tolerance: a. Jika nilai Tolerance lebih besar dari 0,10 maka artinya tidak terjadi
Multikolinearitas terhadap data yang diuji b. Jika nilai Tolerance lebih kecil dari 0,10 maka artinya terjadi
Multikolinearitas terhadap data yang diuji Melihat nilai VIF Variance Inflation Factor:
a. Jika nilai VIF lebih kecil dari 10 maka artinya tidak terjadi Multikolinearitas terhadap data yang diuji
b. Jika nilai VIF lebih besar dari 10 maka artinya terjadi Multikolinearitas terhadap data yang diuji.
70
Tabel 5. 14 Output Pengaruh Kemiripan Kategori, Citra Merek, Keinovatifan
Konsumen terhadap kesuksesan perluasan Merek Dove
Keterangan Tolerance
VIF Kemiripan
0,708 1,412
Citra merek 0,592
1,690 Keinovatifan
0,809 1,236
Sumber: Diambil dari Tabel Output Uji Multikolinearitas
Berdasarkan output di atas diketahui bahwa masing-masing nilai tolerance dari variable Kemiripan Kategori sebesar 0,708, Citra Merek sebesar 0,592, dan
Keinovatifan Konsumen sebesar 0,809. Maka nilai tolerance dari ketiga variabel 0,10 dan nilai VIF untuk variabel Kemiripan Kategori sebesar 1,412, Citra Merek
sebesar 1,690 dan Keinovatifan Konsumen sebesar 1,236, maka dari ketiga variabel nilai VIF 10. Sehingga penulis mengambil kesimpulan bahwa pada uji
multikolinearitas tidak terjadi. D.3 Uji Heteroskedastisitas
Syarat yang ketiga adalah Uji heteroskedastisitas yang digunakan untuk melihat apakah terdapat masalah dalam ketidaksamaan varian pada model
regresi.
71
Gambar 5.2 Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan gambar di atas dapat dilihat bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas, karena titik-titik menyebar dengan pola yang tidak jelas.
E. Pembahasan Hasil Uji Persyaratan Regresi
Berdasarkan hasil uji persyaratan yang telah dilakukan penulis tidak menemukan permasalahan yang berarti sehingga uji regresi berganda dapat
dilakukan, karena uji persyaratan regresi meliputi uji normalitas, multikolinearitas dan heteroskesdastisitas sudah terpenuhi.
72
F. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk menjawab rumusan masalah “Apakah Kemiripan Kategori, Citra Merek dan Keinovatifan Konsumen
berpengaruh terhadap Kesuksesan Perluasan Merek Dove?”. Persamaan regresi berganda yang digunakan untuk menjawab pertanyaan di atas adalah sebagai
berikut:
Y = a + b
1
X
1
+b
2
X
2
+ b
3
X
3
Dimana : Y
= Perluasan merek a
= Konstanta X
1
= Kemiripan kategori X
2
= Citra merek X
3
= Tingkat inovasi konsumen b
1,
b
2,
b
3
= Koefisien regresi
