Pengangkutan 8,776.19 Komunikasi 2,241.97 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan

4 Lampiran 4. Produk Domestik Regional Bruto PDRB Kabupaten Halmahera Barat Atas Dasar Harga Konstan 2000 Menurut Lapangan Usaha Tahun 2005 - 2007 Juta Rupiah LAPANGAN USAHA 2005 2006 2007

1. PERTANIAN 69,573.04

71,383.75 73,454.54 f. Tanaman Bahan Makanar 9,534.52 9,688.70 9,869.88 g. Tanaman Perkebunan 44,121.79 45,494.86 47,114.34 h. Petemakan dan Hasil-hasilnya 6,994.27 7,062.88 7,132.80 i. Kehutanan 2,318.20 2,390.59 2,443.05 j. Perikanan 6,604.26 6,746.72 6894,47 2.PERTAMBANGAN PENGGALIAN 230.70 255.05 277.93 d. Minyak Gas Bumi 0.00 0.00 0.00 e. Pertambangan Tanpa Migas 0.00 0.00 0.00 f. Penggalian 230.70 255.05 277.93

3. INDUSTRI PENGOLAHAN

41,518.02 43,269.02 45,094.97 c. IndustriMigas 0.00 0.00 0.00 d. Industri Tanpa Migas 41,518.02 43,269.02 45,094.97 4. LISTRIK, GAS AIR BERSIH 1,214.83 1,228.47 1.244,30 d. Listrik 919.02 922.14 930,36 e. Gas 0.00 0.00 0.00 f. Air Bersih, 295.80 306.33 313.93

5. BANGUNAN 939.18

1,085.28 1,229.19

6. PERDAG. HOTEL RESTORAN 46,805.06

49,085.87 52,164.20 d. Perdagangan Besar Eceran 46,128.70 48,382.08 51,428.52 e. Hotel 499,11 521,02 544,42 f. Restoran 177,25 182,77 191,26

7. PENGANGKUTAN KOMUNIKASI 11,018.16

11,349.61 11,785.56

a. Pengangkutan 8,776.19

9,055.76 9.403,40 7. Angkutan Rel 0.00 0.00 0.00 8. Angkutan Jalan kaya 2,517.03 2,608.95 2,72975 9. Angkutan Laut 5.033,23 5.177,44 5,353.99 10. Angk Sungai, Danau Penyebr. 211,40 217,62 229,11 11. Angkutan Udara 0.00 0.00 0.00 12. Jasa Penunjang Angkutan 1,014.53 1.051,75 1.090,56

b. Komunikasi 2,241.97

2,293.85 2,382.16 1. Pos dan Telekomunikasi 2,241.97 2,293.85 2,38216 2. Jasa Penunjang Komunikasi 0,00 0,00 0,00 8. KEU. PERSEWAAN JASA 5,348.77 5,503.44 5,719.06 f. Bank 957.75 981 50 1,033.59 g. Lembaga Keuangan Tanpa Bank 519.68 533.111 547,56 h. Jasa Penunjang Keuangan 0.00 0.00 0.00 i. Sewa Bangunan 3,739.69 3,853.98 3,999.61 j. Jasa Perusahaan 131,65 134,70 138,31

9. JASA-JASA 6,984.26

7,168.01 7,371.76 a. Pemerintahan Umum 5,852.00 6,008.01 6,179.03 3. Adm. Pemerintah Pertanahan 5,852.00 6.008,01 6,179,03 4. Jasa Pemerintah Lainnya 0.00 0.00 0.00 b. Swasta 1,132.26 1,160.00 1,192.73 4. Sosial Kemasyarakatan 582,52 588,59 616,67 5. Hiburan rekreasi 142.85 14773 153.60 6. Perorangan Rumahtangga 406.89 413.68 422.46 PDRB DENGAN MIGAS 183,632.01 190,328.50 198,341.51 Sumber : BPS Kabupaten Halmahera Barat, 2008 5 Lampiran 5. Analisis Lokation Question LQ dengan menggunakan Data Produk Domestik Regional Bruto PDRB Atas Dasar Harga Konstan Tahun 2000 di Kab. Halmahera Barat dan Propinsi Maluku Utara Tahun 2007 No SektorSub Sektor Kab. Halbar Prop. Malut XijXi XjXi LQ 1 Pertanian 73,454.54 870,191.66 0.3703437 0.3479131 1.064 a. Tanaman Bahan Makanan 9,869.88 220,810.83 0.0497620 0.0882828 0.564 b. Tanaman Perkebunan 47,114.34 440,247.99 0.2375415 0.1760164 1.35 c. Peternakan Hasil- hasilnya 7,132.80 33,700.65 0.0359622 0.0134739 2.669 d. Kehutanan 2,443.05 57,700.12 0.0123173 0.0230692 0.534 e. Perikanan 6,894.47 117,732.07 0.0347606 0.0470707 0.738 2 Pertambangan Penggalian 277.93 123,408.88 0.0014012 0.0493403 0.028 3 Industri Pengolahan 45,094.97 370,480.94 0.2273602 0.1481227 1.535 4 Listrik, Gas Air Bersih 1,244.30 12,625.48 0.0062735 0.0050478 1.243 5 Bangunan 1,229.19 40,703.96 0.0061973 0.0162739 0.381 6 Perdagangan, Hotel Restoran 52,164.20 619,289.35 0.2630019 0.2475993 1.062 7 Pengangkutan Komunikasi 11,785.56 185,637.46 0.0594205 0.0742200 0.801 8 Keuangan, Persewaan Jasa Perusahaan 5,719.06 83,695.28 0.0288344 0.0334623 0.862 9 Jasa-jasa 7,371.76 195,142.13 0.0371670 0.0780201 0.476 Total Xi 198,341.51 2,501,175.14 6 Lampiran 6. Sift Share Analisis SSA Masing-Masing Sub-Sektor Pertanian SSA SUB-SEKTOR TANAMAN PANGAN DAN HORTIKULTURA Atas Dasar Harga Konstan SSA SUB-SEKTOR TANAMAN PERKEBUNAN harga konstan Variabel NILAI Variabel NILAI X.. t1 2,501,175.13 X.. t1 2,501,175.13 X.. t0 2,236,803.65 X.. t0 2,236,803.65 Xi t1 220,810.83 Xi t1 440,247.99 Xi t0 208,045.69 Xi t0 394,051.95 Xij t1 9,869.88 Xij t1 47,114.34 Xij t0 9,534.52 Xij t0 44,121.79 X..t1X..t0-1 0.12 X..t1X..t0-1 0.12 Xit1Xit0-X..t1X..t0 -0.056834247 Xit1Xit0-X..t1X..t0 -0.00095826 Xijt1Xijt0-Xit1Xit0 -0.026184143 Xijt1Xijt0-Xit1Xit0 -0.049408611 SSA 0.04 SSA 0.07 SSA SUB-SEKTOR KEHUTANAN Harga Konstan SSA SUB-SEKTOR PERIKANAN harga konstan Variabel NILAI Variabel NILAI X.. t1 2,501,175.13 X.. t1 2,501,175.13 X.. t0 2,236,803.65 X.. t0 2,236,803.65 Xi t1 57,700.12 Xi t1 117,732.07 Xi t0 52,863.04 Xi t0 105,229.47 Xij t1 2,443.05 Xij t1 6,894.47 Xij t0 2,318.20 Xij t0 6,604.26 X..t1X..t0-1 0.12 X..t1X..t0-1 0.12 Xit1Xit0-X..t1X..t0 -0.026689519 Xit1Xit0-X..t1X..t0 0.000621089 Xijt1Xijt0-Xit1Xit0 -0.037645675 Xijt1Xijt0-Xit1Xit0 -0.074869875 SSA 0.05 SSA 0.04 SSA SUB-SEKTOR PETERNAKAN harga konstan Variabel Nilai X.. t 2,501,175.13 X.. t0 2,236,803.65 Xi t1 33,700.65 Xi t0 32,487.90 Xij t1 7,132.80 Xij t0 6,994.27 X..t1X..t0-1 0.118191635 Xit1Xit0-X..t1X..t0 -0.080862352 Xijt1Xijt0-Xit1Xit0 -0.01752307 SSA 0.019806213 7 Lampiran 7. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda ; Faktor-Faktor Yang mempengaruhi Tingkat Pendapatan Rumahtangga Tani Tanaman Pangan dan Horikultura. The regression equation is Ln_Pendapatan = 14.8 + 0.0132 Umur + 0.0028 D1_SMP + 0.047 D2_SMA + 0.229 Pekerjaan_sampingan + 0.0132 Jumlah_Tanggungan_Keluarga + 0.00290 Pengalamann_Bertani + 0.0799 luas_lahan_keseluruhan + 0.489 sistem_tanam + 0.372 Cara_Pengolahan_Hasil + 0.0957 akses_pasar + 0.0054 Ln_Biaya 89 cases used, 2 cases contain missing values Predictor Coef SE Coef T P Constant 14.8027 0.7422 19.94 0.000 Umur 0.013219 0.003175 4.16 0.000 D1_SMP 0.00284 0.06683 0.04 0.966 D2_SMA 0.0470 0.1016 0.46 0.645 Pekerjaan_sampingan 0.22950 0.06453 3.56 0.001 Jumlah_Tanggungan_Keluarga 0.01319 0.01657 0.80 0.428 Pengalamann_Bertani 0.002898 0.003600 0.81 0.423 luas_lahan_keseluruhan 0.07993 0.02152 3.71 0.000 sistem_tanam 0.4892 0.1622 3.02 0.003 Cara_Pengolahan_Hasil 0.3719 0.2289 1.62 0.108 akses_pasar 0.09567 0.07772 1.23 0.222 Ln_Biaya 0.00541 0.05166 0.10 0.917 S = 0.268712 R-Sq = 55.4 R-Sqadj = 49.1 Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 11 6.92013 0.62910 8.71 0.000 Residual Error 77 5.55986 0.07221 Total 88 12.47999 Source DF Seq SS Umur 1 3.37546 D1_SMP 1 0.01336 D2_SMA 1 0.05971 Pekerjaan_sampingan 1 1.17671 Jumlah_Tanggungan_Keluarga 1 0.08042 Pengalamann_Bertani 1 0.14273 luas_lahan_keseluruhan 1 1.25930 sistem_tanam 1 0.55115 Cara_Pengolahan_Hasil 1 0.15186 akses_pasar 1 0.10865 Ln_Biaya 1 0.00079 Unusual Observations Obs Umur Ln_Pendapatan Fit SE Fit Residual St Resid 27 46.0 16.7059 16.1808 0.0698 0.5251 2.02R 28 47.0 16.9778 16.4300 0.0878 0.5478 2.16R 42 72.0 16.0127 16.5311 0.1198 -0.5184 -2.16R 47 60.0 17.3271 16.7169 0.1216 0.6102 2.55R 72 47.0 16.9831 16.4390 0.0599 0.5441 2.08R 73 45.0 16.7059 16.2228 0.1617 0.4831 2.25R 74 33.0 15.7614 15.8059 0.1752 -0.0445 -0.22 X 79 50.0 17.3990 16.8240 0.1195 0.5750 2.39R 81 47.0 15.8304 15.7723 0.1825 0.0581 0.29 X R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large influence. 8 Lampiran 8. Hasil Analisis Distribusi Pendapatan Petani dengan menggunakan Indeks Gini Rasio GR Pendapat- an Freku-ensi Kumulatif Frekuensi Kumulatif Pendapatan Kumulatif Pendapat- an Peluang Peluang Kumulatif Pendapatan Peluang x Peluang Kumulatif Pendapatan 80000 1 1 80,000.00 0.0031 0.0111 0.0031 0.0000 100000 3 4 380,000.00 0.0149 0.0333 0.0180 0.0006 120000 2 6 620,000.00 0.0243 0.0222 0.0392 0.0009 140000 9 15 1,880,000.00 0.0737 0.1000 0.0980 0.0098 160000 9 24 3,320,000.00 0.1301 0.1000 0.2038 0.0204 180000 7 31 4,580,000.00 0.1795 0.0778 0.3097 0.0241 200000 6 37 5,780,000.00 0.2266 0.0667 0.4061 0.0271 220000 9 46 7,760,000.00 0.3042 0.1000 0.5308 0.0531 250000 13 59 11,010,000.00 0.4316 0.1444 0.7358 0.1063 300000 11 70 14,310,000.00 0.5610 0.1222 0.9926 0.1213 350000 5 75 16,060,000.00 0.6296 0.0556 1.1905 0.0661 400000 4 79 17,660,000.00 0.6923 0.0444 1.3218 0.0587 450000 2 81 18,560,000.00 0.7276 0.0222 1.4198 0.0316 500000 2 83 19,560,000.00 0.7668 0.0222 1.4943 0.0332 550000 1 84 20,110,000.00 0.7883 0.0111 1.5551 0.0173 650000 1 85 20,760,000.00 0.8138 0.0111 1.6021 0.0178 700000 1 86 21,460,000.00 0.8412 0.0111 1.6550 0.0184 750000 1 87 22,210,000.00 0.8706 0.0111 1.7119 0.0190 800000 1 88 23,010,000.00 0.9020 0.0111 1.7726 0.0197 1000000 1 89 24,010,000.00 0.9412 0.0111 1.8432 0.0205 1500000 1 90 25,510,000.00 1.0000 0.0111 1.9412 0.0216 90 0.6874 IG = 0.3126 9 Lampiran 9. Hasil Analisis Regresi Logistik Faktor-Faktor Yang mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Rumahtangga Tani Tanaman Pangan dan Horikultura Link Function: Logit Response Information Variable Value Count Pendapatan 1 31 Event 0 59 Total 90 Logistic Regression Table 95 Odds CI Predictor Coef SE Coef Z P Ratio Lower Constant 3.91405 2.54927 1.54 0.125 Umur -0.118864 0.0430899 -2.76 0.006 0.89 0.82 D1_SMP -0.387972 0.695948 -0.56 0.577 0.68 0.17 D2_SMA -1.64220 0.968500 -1.70 0.090 0.19 0.03 Pekerjaan_sampingan -0.163638 0.783138 -0.21 0.834 0.85 0.18 Jumlah_Tanggungan_Keluarga 1.05920 0.279293 3.79 0.000 2.88 1.67 Pengalamann_Bertani -0.0673766 0.0453570 -1.49 0.137 0.93 0.86 luas_lahan_keseluruhan -0.527375 0.341089 -1.55 0.122 0.59 0.30 sistem_tanam -1.59049 1.90449 -0.84 0.404 0.20 0.00 Cara_Pengolahan_Hasil -23.7875 14707.3 -0.00 0.999 0.00 0.00 akses_pasar -3.14831 0.996396 -3.16 0.002 0.04 0.01 Biaya_usaha_tani 1 0.456237 0.821779 0.56 0.579 1.58 0.32 2 0.594602 1.44193 0.41 0.680 1.81 0.11 Predictor Upper Constant Umur 0.97 D1_SMP 2.65 D2_SMA 1.29 Pekerjaan_sampingan 3.94 Jumlah_Tanggungan_Keluarga 4.99 Pengalamann_Bertani 1.02 luas_lahan_keseluruhan 1.15 sistem_tanam 8.52 Cara_Pengolahan_Hasil akses_pasar 0.30 Biaya_usaha_tani 1 7.90 2 30.59 Log-Likelihood = -35.257 Test that all slopes are zero: G = 45.395, DF = 12, P-Value = 0.000 Goodness-of-Fit Tests Method Chi-Square DF P Pearson 87.3048 77 0.198 Deviance 70.5144 77 0.686 Hosmer-Lemeshow 9.7291 8 0.285 Table of Observed and Expected Frequencies: See Hosmer-Lemeshow Test for the Pearson Chi-Square Statistic Group Value 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total 1 Obs 0 0 1 1 0 2 6 6 8 7 31 Exp 0.0 0.2 0.6 1.1 1.8 2.6 4.0 5.4 6.9 8.4 Obs 9 9 8 8 9 7 3 3 1 2 59 Exp 9.0 8.8 8.4 7.9 7.2 6.4 5.0 3.6 2.1 0.6 Total 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 90 Measures of Association: Between the Response Variable and Predicted Probabilities Pairs Number Percent Summary Measures Concordant 1639 89.6 Somers D 0.79 Discordant 190 10.4 Goodman-Kruskal Gamma 0.79 Ties 0 0.0 Kendalls Tau-a 0.36 Total 1829 100.0 file:D|WEBO0Perpus20okt2010Baru20++20meta20xls2010_hana2010jmoAbstract202010jmo.txt3292011 1:19:07 PM

BAB I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Kemiskinan merupakan permasalahan kemanusiaan purba yang bersifat laten dan aktual sekaligus. Ia telah ada sejak peradaban manusia ada dan hingga kini masih menjadi masalah sentral di belahan bumi manapun Suharto E, 2006. Kemisikinan juga merupakan faktor dominan yang mempengaruhi persoalan kemanusiaan lainnya, seperti keterbelakangan, kebodohan, ketelantaran, dan kematian dini. Problema buta huruf, putus sekolah, anak jalanan, pekerja anak, perdagangan manusia human trafficking tidak bisa dipisahkan dari masalah kemiskinan. Berbagai permasalahan serta kausalitas tentang kemiskinan tersebut dapat memacu setiap bangsa untuk tetap berupaya dalam mensikapi melalui berbagai kebijakan secara universal dan berkelanjutan agar bisa keluar dari lingkaran kemiskinan. Hingga saat ini bangsa Indonesia selalu saja mempunyai perhatian besar terhadap terciptanya masyarakat yang adil dan makmur semenjak awal kemerdekaan sebagaimana termuat dalam alinea keempat Undang-Undang Dasar 1945. Program-program pembangunan yang dilaksanakan selama ini juga selalu memberikan perhatian besar terhadap upaya penanggulangan kemiskinan karena pada dasarnya pembangunan yang dilakukan bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Meskipun demikian, masalah kemiskinan sampai saat ini terus-menerus menjadi masalah yang berkepanjangan. Data Biro Pusat Statistik BPS 2008 menyebutkan jumlah penduduk miskin di Indonesia sebanyak 34.963,3 ribu jiwa atau 15,42 persen rakyat Indonesia tergolong miskin, data tersebut menunjukan besarnya tingkat kemiskinan yang tersebar di seluruh Indonesia. Kalaupun demikian maka sebagian besar kehidupan masyarakat Indonesia berada dibawah garis kemiskinan. Sementara itu penetapan garis kemiskinan yang dikeluarkan oleh Badan Pusat Statistik BPS, 2008 secara terpisah sebatas wilayah, yang diantaranya adalah sebesar Rp. 204.896,- untuk daerah perkotaan dan Rp.161.831,- untuk daerah pedesaan sehingga rata-rata secara keseluruhan antara desa dan kota sebesar Rp. 182.638,-. Penetapan garis kemiskinan ini berlaku secara nasional, hanya saja di berbagai daerah Propinsi maupun 2 Kabupatenkota juga mempunyai standar penetapan yang sesuai dengan kondisi geografis wilayah masing-masing. Secara khusus Kabupaten Halmahera Barat sebagai daerah penelitian belum mempunyai ketetapan garis kemiskinan, namun secara struktural administrasi pemerintahan, maka Halmahera Barat berpedoman pada sebuah keputusan yang dikeluarkan oleh wilaya tertinggi yaitu Badan Pusat Statistik Propinsi Maluku Utara yang secara khusus menetapkan garis kemiskinan sebesar Rp. 226.732,- untuk wilayah perkotaan dan wilayah pedesaan sebesar Rp. 190.838,- maka rata- rata secara keseluruhan antara desa dan kota sebesar Rp. 201.500,-. Kerja keras pemerintah dalam memerangi kemiskinan seolah dianggap sebelah mata dan tanpa memperoleh hasil yang berarti. Kemiskinan yang terlanjur meraksasa di Indonesia memang seolah-olah menjadi sebuah lingkaran benang kusut yang semakin sulit untuk diatasi, program-program dan berbagai kegiatan dalam penanggulangan kemiskinan menjadi mandul dan tidak menampakkan keberhasilan yang berarti. Meskipun upaya penanggulangan kemiskinan bukan suatu usaha yang mudah, tetapi lewat berbagai diskusi dan penggagasan aksi-tindak tidak boleh surut kebelakang. Untuk menuju pada tingkat kesejahteraan rakyat, maka harus menyatukan segala pemikiran berupa pemahaman mengenai konsep dan strategi penanggulangan kemisikinan yang harus terus dikembangkan. Berbagai literatur dan media memperlihatkan bahwa persentase jumlah penduduk miskin di pedesaan lebih tinggi dibandingkan dengan yang ada di perkotaan. Hal ini bisa dimungkinkan karena sebagian besar penduduk Indonesia berdomisili di pedesaan yang bermata pencaharian utama adalah sektor pertanian, namun mereka tetap bertahan dengan kehidupan yang selalu terbatas dengan berbagai kebutuhan yang seakan-akan mereka jauh dari berbagai sentuhan kebijakan dari para pengambil keputusan disetiap waktu. Seiring dengan terjadinya krisis ekonomi, beberapa sektor mengalami keterpurukan, namun sektor pertanian mampu bertahan pada kondisi krisis tersebut. Sektor pertanian telah membuktikan paling survivel pada krisis ekonomi yang terjadi pada era tahun 1997 sampai dengan sekarang, sektor ini yang paling tahan terkena badai krisis moneter yang terjadi di Indonesia. Sektor