33 menjawab setuju, kemudian terbanyak ketiga terdapat pada skor 3 yang menjawab netral sebanyak 31 responden atau 27,7.
2. Indikator kedua dari minat beli, yaitu keinginan segera membeli,
mendapat respon terbanyak pada skor 3 dengan jumlah responden sebanyak 65 responden atau 58 menjawab netral. Kemudian terbanyak
kedua terdapat pada skor 4 dengan jumlah responden 27 atau 24,1 menjawab setuju, kemudian terbanyak ketiga terdapat pada skor 5 yang
menjawab sangat setuju sebanyak 11 responden atau 9,8 3.
Indikator ketiga dari minat beli, yaitu keinginan prefensial, mendapat respon terbanyak pada skor 3 dengan jumlah responden sebanyak 61
responden atau 54,5 menjawab netral. Kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 4 dengan jumlah responden 29 atau 25,9 menjawab
setuju, kemudian terbanyak ketiga terdapat pada skor 2 yang menjawab tidak setuju sebanyak 10 responden atau 8,9
4.3. Deskripsi Hasil Penelitian
4.3.1. Uji Outlier Multivariate
Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul
dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi [Hair,1998]. Multivariate outlier diuji dengan kriteria jarak
Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak diuji dengan Chi-Square [ 2] pada
df sebesar jumlah variabel bebasnya df = 1 . Ketentuan : bila Mahalanobis dari nilai
2 adalah multivariate outlier. Pada penelitian ini terdapat outlier apabila nilai Mahalanobis distancenya 36,123
Untuk lebih memperjelas uraian mengenai evaluasi outlier multivariate berikut ini akan disajikan tabel Uji Outlier Multivariate :
Tabel 4.11. Hasil Uji Outlier Multivariate
M in im u m M a x im u m M e a n St d.
D e via t ion N
Predicted Value 25,854 82,865
56,500 12,643 112
Std. Predicted Value -2,424 2,085
0,000 1,000 112
Stand. Error of Predicted V. 7,429 18,284
11,485 2,300 112
Adjusted Predicted Value 14,571 92,955
56,671 14,169 112
Residual -54,300 58,488
0,000 29,914 112
Std. Residual -1,697 1,828
0,000 0,935 112
Stud. Residual -1,886 2,117
-0,003 1,014 112
Deleted Residual -67,108 78,429
-0,171 35,320 112
Stud. Deleted Residual -1,912 2,156
-0,002 1,020 112
Mahal. Distance 4,991
35,250 13,875 6,023
112 Cooks Distance
0,000 0,102 0,013 0,018
112 Centered Leverage Value
0,045 0,318 0,125 0,054
112
a D e p e n de n t V a r ia b le : N O. RESP
Sumber : Hasil Pengolahan Data Pada Lampiran 3
Di ketahui nilai
2
0,001.14 sebesar 36,123. Berdasarkan tabel diatas, setelah dilakukan pengujian ditemukan nilai MD maksimum adalah 35,250.
Oleh karena itu diputuskan dalam penelitian terdapat outlier multivariate antar variabel.
4.3.2. Uji Reliabilitas
Koefisien cronbach’s alpha dihitung untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk
memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi item-item yang kehadirannya akan memperkecil koefisien cronbach’s alpha yang dihasilkan.
Tabel 4.12. Reliabilitas Data
Konstrak Indikator I t e m t o Tot a l
Cor r e la t ion Koe f isie n
Cr on ba ch s Alph a
X11 0,755
X12 0,663
Layout X13
0,714 0,511
X21 0,774
Typography X22
0,746 0,268
X31 0,828
Desktop Publishing
X32 0,887
0,637 Y11
0,804 Consumer
Attitude Y12
0,798 0,442
Y21 0,860
Consumer Confidence
Y22 0,813
0,569 Z1
0,717 Z2
0,628 Purchase
Intention Z3
0,659 0,381
: tereliminasi
Sumber : Hasil Pengolahan Data Pada Lampiran 3
Koefisien Cronbach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala [variabel atau indikator observasian]. Sementara itu item to total
correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi item-item yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha
yang dihasilkan. Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada
indikator yang nilainya 0,5 [Purwanto,2003]. Tidak terjadi eliminasi karena nilai item to total correlation indikator seluruhnya
≥ 0,5. Indikator yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan
cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi. Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct
di atas menunjukkan hasil cukup baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha
yang diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disyaratkan
yaitu ≥ 0,7 [Hair et.al.,1998].
4.3.3. Uji Validitas
