yang diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disyaratkan
yaitu ≥ 0,7 [Hair et.al.,1998].
4.3.3. Uji Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang
seharusnya diukur. Karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat faktor loading faktor dari
hubungan antara setiap observed variabel dan latent variablel. Dari hasil pengolahan data didapatkan hasil sebagai berikut :
Tabel 4.13. Validitas Data
Faktor Loading Konstrak Indikator
1 2 3 4 X11
0,544 X12
0,268 Layout
X13 0,641
X21 0,425
Typography X22
0,369 X31
0,780 Desktop
Publishing X32
0,631 Y11
0,401 Consumer
Attitude Y12
0,787 Y21
0,693 Consumer
Confidence Y22
0,667 Z1
0,630 Z2
0,276 Purchase
Intention Z3
0,402
Sumber : Hasil Pengolahan Data Pada Lampiran 3
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct
belum seluruhnya
≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk
tersebut dapat dikatakan validitasnya cukup baik.
4.3.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
Selain melakukan pengujian konsistensi internal crobach’s alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted.
Kedua pengujian tersebut masih dalam koridor konsistensi internal yang akan memberikan penelitian kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-
indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama. Hasil pengujian Construct Reliability dan Variance Extraced dalam
penelitian ini akan ditampilkan pada tabel berikut :
Tabel 4.14. Construct Reliability Variance Extracted
Konstrak Indikator Standardize
Factor Loading
SFL Kuadrat
Error [ εj]
Construct Reliability
Variance Extrated
X11 0,544 0,296
0,704 X12
0,268 0,072 0,928
Layout X13
0,641 0,411 0,589
0,487 0,260 X21
0,425 0,181 0,819
Typography X22
0,369 0,136 0,864
0,272 0,158 X31
0,780 0,608 0,392
Desktop Publishing
X32 0,631 0,398
0,602 0,667 0,503
Y11 0,401 0,161
0,839 Desktop
Publishing Y12
0,787 0,619 0,381
0,536 0,390 Y21
0,693 0,480 0,520
Consumer Confidence
Y22 0,667 0,445
0,555 0,632 0,463
Z1 0,630 0,397
0,603 Z2
0,276 0,076 0,924
Purchase Intention
Z3 0,402 0,162
0,838 0,420 0,212
Batas Dapat Diterima ≥ 0,7
≥ 0,5
Sumber : Hasil Pengolahan data Lampiran 3
Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted.
Kedua pengujian tersebut masih termasuk uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-
indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama.
Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability dan
variance extracted menunjukkan instrumen cukup reliabel, yang ditunjukkan dengan nilai construct reliability belum seluruhnya
≥ 0,7. Meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang
dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan–alasan empirik yang terlihat dalam proses
eksplorasi. Dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50. Purwanto, 2003
4.3.5. Uji Normalitas
Kategori