83
Tabel 4.30 Saya berminat untuk berkunjung kembali karena
fasilitas penunjang yang disediakan memadai Frequency
Percent
Valid Cukup Setuju Setuju
Sangat Setuju Total
12 52
16 80
15 65
20
100 Sumber: Data primer diolah, 2015
Pada tabel 4.30 menunjukkan bahwa 65 atau 52 responden menjawab setuju, 20 atau 16 responden menjawab sangat setuju, dan
15 atau 12 responden menjawab cukup setuju. Hal ini menunjukkan
bahwa pelanggan berminat untuk kembali berkunjung ke Soto Kudus Kauman karena fasilitas penunjang yang disediakan memadai.
Tabel 4.31 menyajikan hasil uji kualitatif berdasarkan Saya
merekomendasikan Soto Kudus Kauman ini sebagai salah satu tempat tujuan kuliner kepada kenalan saya karena pelayanan oleh pihak Soto
Kudus Kauman sangat memuaskan.
Tabel 4.31 Saya merekomendasikan Soto Kudus Kauman ini sebagai salah satu tempat
tujuan kuliner kepada kenalan saya karena pelayanan oleh pihak Soto Kudus Kauman sangat memuaskan
Frequency Percent
Valid Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju
Cukup Setuju Setuju
Sangat Setuju Total
5 1
18 41
15 80
6,2 1,2
22,5 51,2
18,8
100 Sumber: Data primer diolah, 2015
84 Pada tabel 4.31 menunjukkan bahwa 51,2 atau 41 responden
menjawab setuju, 22,5 atau 18 responden menjawab cukup setuju, 18,8 atau 15 responden menjawab sangat setuju, 6,2 atau 5
responden menjawab sangat tidak setuju, dan 1,2 atau 1 responden menjawab tidak setuju.
Hal ini menunjukkan bahwa pelanggan akan merekomendasikan Soto Kudus Kauman sebagai salah satu tempat
tujuan kuliner kepada kerabat karena pelayanan oleh pihak Soto Kudus Kauman sangat memuaskan.
Tabel 4.32 menyajikan hasil uji kualitatif berdasarkan Saya
merekomendasikan Soto Kudus Kauman ini sebagai salah satu tempat tujuan kuliner kepada kenalan saya karena fasilitas penunjang sangat
memadai.
Tabel 4.32 Saya merekomendasikan Soto Kudus Kauman ini
sebagai salah satu tempat tujuan kuliner kepada kenalan saya karena fasilitas penunjang sangat memadai
Frequency Percent
Valid Sangat Tidak Setuju Cukup Setuju
Setuju Sangat Setuju
Total 8
16 32
24 80
10 20
40 30
100 Sumber: Data primer diolah, 2015
Pada tabel 4.32 menunjukkan bahwa 40 atau 32 responden menjawab setuju, 30 atau 24 responden menjawab sangat setuju, 20
atau 16 responden menjawab cukup setuju, dan 10 atau 8 responden menjawab sangat tidak setuju.
Hal ini menunjukkan bahwa pelanggan
85 akan merekomendasikan Soto Kudus Kauman sebagai salah satu tempat
tujuan kuliner kepada kerabat karena fasilitas penunjang sangat memadai.
Tabel 4.33 menyajikan hasil uji kualitatif berdasarkan Saya
merekomendasikan Soto Kudus Kauman sebagai salah satu tempat tujuan kuliner kepada kenalan saya karena soto tersebut merupakan
makanan yang menyehatkan tubuh
Tabel 4.33 Saya merekomendasikan Soto Kudus Kauman sebagai salah satu tempat
tujuan kuliner kepada kenalan saya karena soto tersebut merupakan makanan yang menyehatkan tubuh
Frequency Percent
Valid Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju
Cukup Setuju Setuju
Sangat Setuju Total
7 3
16 37
17 80
8,8 3,8
20 46,2
21,2 100
Sumber: Data primer diolah, 2015 Pada tabel 4.33 menunjukkan bahwa 46,2 atau 37 responden
menjawab setuju, 21,2 atau 17 responden menjawab sangat setuju, 20 atau 16 responden menjawab cukup setuju, 8,8 atau 7 responden
menjawab sangat tidak setuju, dan 3,8 atau 3 responden menjawab tidak setuju.
Hal ini menunjukkan bahwa pelanggan akan merekomendasikan Soto Kudus Kauman sebagai salah satu tempat
tujuan kuliner kepada kerabat karena soto tersebut merupakan makanan yang menyehatkan tubuh.
86
4. Hasil Uji Asumsi Klasik a. Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel dependen dan variabel independen atau
keduanya mempunyai data distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah distribusi data norma atau mendekati
normal.
Gambar 4.1 Normal P-P Plot
of Regression Standardized Residual Dependent Variabel: Kepuasan Pelanggan Y
Sumber: Data primer diolah, 2015 Dari grafik P-P plot di atas terlihat bahwa sebaran data
memusat pada nilai rata-rata dan median atau nilai PP terletak di garis diagonal, maka dapat dikatakan bahwa data penelitian ini
87 memiliki penyebaran dan terdistribusi normal. Dengan normalnya
data pada penelitian ini maka penelitian ini dapat diteruskan. Untuk menegaskan hasil uji normalitas di atas maka peneliti
melakukan uji kolmogorov-smirnov dengan hasil sebagai berikut:
Tabel 4.34 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
kepuasan pelanggan
N 80
Normal Parameters
a
Mean 33.99
Std. Deviation 6.003
Most Extreme Differences Absolute
.108 Positive
.108 Negative
-.104 Kolmogorov-Smirnov Z
.968 Asymp. Sig. 2-tailed
.305 a. Test distribution is Normal.
Sumber: Data primer diolah, 2015
Berdasarkan hasil uji kolmogorof-Smirnov di atas, terlihat nilai Asymp.Sig memiliki nilai 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa data
pada penelitian ini terdistribusi secara normal dan model regresi tersebut layak dipakai untuk memprediksi variabel dependen yaitu
kepuasan pelanggan berdasarkan masukan variabel independen yaitu promosi, harga, dan lokasi. Maka data penelitian layak
digunakan sebagai penelitian.
b. Hasil Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas diperlukan untuk mendeteksi adanya problem multiko, maka dapat dilakukan dengan melihat nilai
88 Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF serta besaran
korelasi antar variabel independen.
Tabel 4.35 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
Promosi .794
1.259 Harga
.888 1.127
Lokasi .714
1.400 a. Dependent Variable: kepuasan pelanggan
Sumber: Data primer diolah, 2015 Berdasarkan tabel 4.35 di atas terlihat bahwa nilai Tolerance
mendekati angka 1 dan nilai Variance Inflation Factor VIF disekitar angka 1 untuk setiap variabel. Dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa model persamaan regresi tidak terdapat problem multiko atau dapat dikatakan bebas dari problem
multikolonieritas dan dapat digunakan dalam penelitian ini.
c. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Pengujian heteroskedastisitas dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan variansdari
residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain. jika varians dari residual dari suatu pengamatan ke pengamatan yang
lain tetap, maka disebut homoskedastisitas.
89
Gambar 4.2 Grafik
Scatterplot
Sumber: Data primer diolah, 2015 Berdasarkan gambar 4.2, grafik scatterplot menunjukkan
bahwa data tersebut di atas dan di bawah angka 0 nol pada sumbu Y dan tidak terdapat suatu pola yang jelas pada penyebaran data
tersebut. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model persamaan regresi, sehingga model regresi layak digunakan untuk
variabel promosi, harga, dan lokasi yang mempengaruhi kepuasan pelanggan.
5. Hasil Hipotesis
a. Hasil Uji Koefisien Determinasi R
2
Uji koefisien determinasi dilakukan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel dependen dapat dijelaskan
90 oleh variabel independen. Hasil uji koefisien determinasi dapat
dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 4.36 Hasil Uji Koefisien Determinasi Adjusted R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.819
a
.671 .512
5.842 a. Predictors: Constant, Lokasi, Harga, Promosi
b. Dependent Variable: kepuasan pelanggan
Sumber: Data primer diolah, 2015 Berdasarkan tabel 4.36 di atas dapat dilihat bahwa nilai
koefisien determinasi Adjusted R
2
sebesar 0,512 hal ini berarti 51,2 variabel dependen kepuasan pelanggan dapat dijelaskan oleh
variabel independen promosi, harga, dan lokasi. Sedangkan sisanya sebesar 0,488 atau 48,8 1-0,512 dijelaskan oleh faktor-faktor
lain yang tidak disertakan dalam model penelitian ini.
b. Hasil Uji t Uji Parsial
Uji statistik t digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh masing-masing variabel independen secara individual
terhadap variabel dependen yang diuji pada tingkat signifikansi 0,05. Jika nilai probability t lebih kecil dari 0,05 maka Haditerima
dan menolak H , sedangkan jika nilai probability t lebih besar dari
0,05 maka H diterima dan menolak Ha. Hasil uji statistik t dapat
dilihat pada tabel berikut ini:
