Tabel 5.23. Perhitungan Rata-Rata Geometrik K-2 pada Kluster Lokasi Geografis
K-2 LG-1
LG-2 LG-3
LG-4 LG-1
1,0000 2,4662
4,7177 3,9149
LG-2 0,4055
1,0000 4,8203
2,6207 LG-3
0,2120 0,2075
1,0000 0,5313
LG-4 0,2554
0,3816 1,8821
1,0000
Total
1,8729 4,0552
12,4201 8,0669
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Perhitungan rata-rata geometrik antar subkriteria yaitu K-3 hingga LG-4 selanjutnya dapat dilihat pada Lampiran 6.
5.5.4. Perhitungan Matriks Normalisasi Antar Kriteria dan Subkriteria
Perhitungan matriks normalisasi masing-masing kluster dapet dilihat pada Tabel 5.24 hingga Tabel 5.27 dan untuk perhitungan matriks normalisasi untuk
subkriteria dapat dilihat pada Tabel 5.28 hingga Tabel 5.85.
Tabel 5.24. Perhitungan Matriks Normalisasi Kluster Pengiriman Kualitas Pengiriman
Pengalaman Bermitra
Harga Lokasi
Geografis Bobot
Parsial Kualitas
0,3986 0,3505
0,4658 0,3119
0,5072 0,4068
Pengiriman 0,3482
0,3062 0,3118
0,3614 0,1364
0,2928
Pengalaman Bermitra
0,1082 0,1242
0,1264 0,2163
0,1632 0,1477
Harga
0,0889 0,0590
0,0407 0,0696
0,1219 0,0760
Lokasi Geografis 0,0560
0,1601 0,0552
0,0407 0,0713
0,0767 TOTAL
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.25. Perhitungan Matriks Normalisasi Kluster Pengalaman Bermitra Kualitas Pengiriman
Pengalaman Bermitra
Harga Lokasi
Geografis Bobot
Parsial Kualitas
0,2965 0,3899
0,3899 0,2921
0,2188 0,3174
Pengiriman
0,1028 0,1352
0,1073 0,1586
0,1737 0,1355
Pengalaman Bermitra 0,1028
0,1703 0,1352
0,1815 0,2188
0,1617
Harga 0,0703
0,0590 0,0516
0,0693 0,0732
0,0647
Lokasi Geografis
0,4276 0,2456
0,1949 0,2985
0,3155 0,2964
TOTAL 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.26. Perhitungan Matriks Normalisasi Kluster Harga Kualitas Pengiriman
Pengalaman Bermitra
Harga Lokasi
Geografis Bobot
Parsial Kualitas
0,3127 0,3091
0,2380 0,2691
0,4766 0,3211
Pengiriman 0,1193
0,1180 0,1144
0,0933 0,1001
0,1090
Pengalaman Bermitra 0,2168
0,1701 0,1650
0,2445 0,1001
0,1793
Harga 0,1790
0,0936 0,0500
0,0740 0,0609
0,0915
Lokasi Geografis
0,1721 0,3091
0,4325 0,3191
0,2623 0,2990
TOTAL 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.27. Perhitungan Matriks Normalisasi Kluster Lokasi Geografis Kualitas Pengiriman
Pengalaman Bermitra
Harga Lokasi
Geografis Bobot
Parsial Kualitas
0,3327 0,2948
0,3712 0,2999
0,3111 0,3219
Pengiriman 0,1008
0,0893 0,0892
0,1693 0,0679
0,1033
Pengalaman Bermitra 0,2307
0,2575 0,2574
0,2133 0,3111
0,2540
Harga
0,0717 0,0341
0,0779 0,0646
0,0631 0,0623
Lokasi Geografis 0,2641
0,3244 0,2043
0,2529 0,2469
0,2585 TOTAL
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.28. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria K-1 pada Kluster Kualitas
K-1 K-2
K-3 Bobot Parsial
K-2 0,5575
0,5575 0,5575
K-3 0,4425
0,4425 0,4425
Total
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.29. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria K-1 pada Kluster Pengiriman
K-1 P-2
P-3 Bobot Parsial
P-2 0,6135
0,6135 0,6135
P-3 0,3865
0,3865 0,3865
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.30. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria K-1 pada Kluster Harga
K-1 H-2
H-3 H-4
Bobot Parsial H-2
0,3865 0,4126
0,3579 0,3857
H-3 0,3068
0,3275 0,3579
0,3307 H-4
0,3068 0,2599
0,2841 0,2836
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0030
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.31. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria K-1 pada Kluster Lokasi Geografis
K-1 G-1
G-2 G-3
G-4 Bobot Parsial
G-1 0,5456
0,5996 0,4757
0,5019 0,5307
G-2 0,1756
0,1930 0,3185
0,1849 0,2180
G-3 0,1394
0,0736 0,1215
0,1849 0,1299
G-4 0,1394
0,1338 0,0843
0,1282 0,1214
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0345
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.32. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria K-2 pada Kluster Kualitas
K-2 K-1
K-3 Bobot Parsial
K-1 0,8314
0,8314 0,8314
K-3 0,1686
0,1686 0,1686
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.33. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria K-2 pada Kluster Pengalaman Bermitra
K-2 PB-1
PB-2 Bobot Parsial
PB-1 0,5905
0,5905 0,5905
PB-2 0,4095
0,4095 0,4095
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR= 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.34. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria K-2 pada Kluster Harga
K-2 H-2
H-4 Bobot Parsial
H-2 0,5810
0,5810 0,5810
H-4 0,4190
0,4190 0,4190
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.35. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria K-2 pada Kluster Lokasi Geografis
K-2 LG-1
LG-2 LG-3
LG-4 Bobot Parsial
LG-1 0,4517
0,4982 0,3836
0,4515 0,4462
LG-2 0,0850
0,0938 0,2038
0,0915 0,1185
LG-3 0,1048
0,0410 0,0890
0,0986 0,0834
LG-4 0,3585
0,3671 0,3235
0,3584 0,3519
Total
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0461
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.36. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria K-3 pada Kluster Kualitas
K-3 K-1
K-2 Bobot parsial
K-1 0,7565
0,7565 0,7565
K-2 0,2435
0,2435 0,2435
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.37. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria K-3 pada Kluster Harga
K-3 P-3
P-4 Bobot Parsial
P-3 0,7965
0,7965 0,7965
P-4 0,2035
0,2035 0,2035
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.38. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria K-3 pada Kluster Lokasi Geografis
K-3 LG-1
LG-2 LG-3
LG-4 Bobot Parsial
LG-1 0,5339
0,6082 0,3798
0,4853 0,5018
LG-2 0,2165
0,2466 0,3881
0,3249 0,2940
LG-3 0,1132
0,0512 0,0805
0,0659 0,0777
LG-4 0,1364
0,0941 0,1515
0,1240 0,1265
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0306
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.39. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria P-1 pada Kluster Pengalaman Bermitra
P-1 PB-1
PB-2 Bobot Parsial
PB-1 0,5575
0,5575 0,5575
PB-2 0,4425
0,4425 0,4425
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.40. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria P-1 pada Kluster Pengiriman
P-1 P-2
P-3 Bobot Parsial
P-2 0,5905
0,5905 0,5905
P-3 0,4095
0,4095 0,4095
Total
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.41. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria P-1 pada Kluster Harga
P-1 H-1
H-4 Bobot Parsial
H-1 0,7426
0,7426 0,7426
H-4 0,2574
0,2574 0,2574
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.42. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria P-1 pada Kluster Lokasi Geografis
P-1 LG-1
LG-3 LG-4
Bobot Parsial LG-1
0,5036 0,4635
0,5783 0,5151
LG-2 0,3492
0,3214 0,2526
0,3077 LG-3
0,1472 0,2151
0,1691 0,1772
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0205
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.43. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria P-2 pada Kluster Kualitas
P-2 K-1
K-2 Bobot Parsial
K-1 0,8227
0,8227 0,8227
K-2 0,1773
0,1773 0,1773
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.44. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria P-2 pada Kluster Pengiriman
P-2 P-1
P-3 Bobot Parsial
P-1 0,7842
0,7842 0,7842
P-3 0,2158
0,2158 0,2158
Total
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.45. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria P-2 pada Kluster Pengalaman Bermitra
P-2 PB-1
PB-2 Bobot Parsial
PB-1 0,6135
0,6135 0,6135
PB-2 0,3865
0,3865 0,3865
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.46. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria P-2 pada Kluster Lokasi Geografis
P-2 LG-1
LG-3 LG-4
Bobot Parsial LG-1
0,4304 0,4839
0,3713 0,4285
LG-3 0,2711
0,3048 0,3713
0,3157 LG-4
0,2984 0,2113
0,2574 0,2557
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0205
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.47. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria P-3 pada Kluster Pengiriman
P-3 P-1
P-2 Bobot Parsial
P-1 0,5905
0,5905 0,5905
P-2 0,4095
0,4095 0,4095
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.48. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria P-3 pada Kluster Harga
P-3 H-1
H-2 H-4
Bobot Parsial H-1
0,5937 0,6610
0,5176 0,5908
H-2 0,1798
0,2002 0,2849
0,2216 H-4
0,2265 0,1388
0,1975 0,1876
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0344
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.49. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria P-3 pada Kluster Lokasi Geografis
P-3 LG-1
LG-2 LG-3
LG-4 Bobot Parsial
LG-1 0,4317
0,4944 0,3426
0,3168 0,3964
LG-1 0,3113
0,3565 0,4816
0,4569 0,4016
LG-2 0,1307
0,0768 0,1038
0,1336 0,1112
LG-4 0,1262
0,0723 0,0719
0,0926 0,0908
Total
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0263
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.50. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria PB-1 pada Kluster Kualitas
PB-1 K-1
K-3 Bobot Parsial
K-1 0,6135
0,6135 0,6135
K-3 0,3865
0,3865 0,3865
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.51. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria PB-1 pada Kluster Pengiriman
PB-1 P-1
P-2 P-3
Bobot Parsial P-1
0,4770 0,4019
0,5009 0,3940
P-2 0,1445
0,1217 0,1016
0,1963 P-3
0,3786 0,4764
0,3976 0,4175
Total
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0154
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.52. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria PB-1 pada Kluster Harga
PB-1 H-1
H-2 Bobot Parsial
H-1 0,6310
0,6310 0,6310
H-2 0,3690
0,3690 0,3690
Total
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.53. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria PB-2 pada Kluster Kualitas
PB-2 K-2
K-3 Bobot Parsial
K-2 0,0495
0,7426 0,3961
K-3 0,9505
0,2574 0,6039
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR= 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.54. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria PB-2 pada Kluster Pengiriman
PB-2 P-2
P-3 Bobot Parsial
P-2 0,7675
0,7675 0,7675
P-3 0,2325
0,2325 0,2325
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.55. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria PB-2 pada Kluster Harga
PB-2 H-1
H-2 H-3
H-4 Bobot Parsial
H-1 0,3928
0,5749 0,5018
0,2292 0,4247
H-2 0,1003
0,1469 0,1740
0,2623 0,1709
H-3 0,1499
0,1616 0,1915
0,3003 0,2008
H-4 0,3569
0,1166 0,1328
0,2082 0,2036
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0922
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.56. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria H-1 pada Kluster Pengiriman
H-1 P-1
P-3 Bobot Parsial
P-1 0,5905
0,5905 0,5905
P-3 0,4095
0,4095 0,4095
Total
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.57. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria H-1 pada Kluster Pengalaman Bermitra
H-1 PB-1
PB-2 Bobot Parsial
PB-1 0,7806
0,7806 0,7806
PB-2 0,2194
0,2194 0,2194
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.58. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria H-1 pada Kluster Harga
H-1 H-2
H-3 H-4
Bobot Parsial H-2
0,3976 0,4483
0,3299 0,3919
H-3 0,3156
0,3558 0,4323
0,3679 H-4
0,2867 0,1958
0,2379 0,2402
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0241
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.59. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria H-2 pada Kluster Kualitas
H-2 K-1
K-2 K-3
Bobot Parsial K-1
0,6151 0,5512
0,6688 0,6117
K-2 0,2050
0,1837 0,1356
0,1748 K-3
0,1799 0,2650
0,1956 0,2135
Total
1,0000 1,0000
0,9396 0,9799
CR = 0,0238
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.60. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria H-2 pada Kluster Pengiriman
H-2 P-2
P-3 Bobot Parsial
P-2 0,4425
0,3550 0,3987
P-3 0,5575
0,6450 0,6013
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.61. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria H-2 pada Kluster Harga
H-2 H-1
H-3 H-4
Bobot H-1
0,1392 0,1798
0,0874 0,1354
H-3 0,4595
0,5937 0,6606
0,5712 H-4
0,4014 0,2265
0,2521 0,2933
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR= 0,0665
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.62. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria H-2 pada Kluster Lokasi Geografis
H-2 LG-1
LG-2 Bobot
LG-1 0,7965
0,7965 0,7965
LG-2 0,2035
0,2035 0,2035
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.63. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria H-3 pada Kluster Kualitas
H-3 K-2
K-3 Bobot Parsial
K-2 0,7426
0,7426 0,7426
K-3 0,2574
0,2574 0,2574
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0797
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.64. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria H-3 pada Kluster Pengalaman Bermitra
H-3 PB-1
PB-2 Bobot Parsial
PB-1 0,6960
0,6960 0,6960
PB-2 0,3040
0,3040 0,3040
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.65. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria H-3 pada Kluster Harga
H-3 H-1
H-2 H-4
Bobot Parsial H-1
0,6242 0,5760
0,6532 0,6178
H-2 0,1594
0,1471 0,1203
0,1423 H-4
0,2164 0,2769
0,2265 0,2399
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0102
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.66. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria H-3 pada Kluster Lokasi Geografis
H-3 LG-2
LG-4 Bobot Parsial
LG-2 0,5575
0,5575 0,5575
LG-4 0,4425
0,4425 0,4425
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.67. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria H-4 pada Kluster Kualitas
H-4 K-1
K-2 Bobot Parsial
K-1 0,7238
0,7238 0,7238
K-2 0,2762
0,2762 0,2762
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.68. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria H-4 pada Kluster Pengiriman
H-4 P-1
P-2 P-3
Bobot Parsial P-1
0,5853 0,5359
0,6858 0,6023
P-2 0,3110
0,2847 0,1928
0,2628 P-3
0,1037 0,1794
0,1215 0,1348
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0391
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.69. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria H-4 pada Kluster Harga
H-4 H-1
H-2 H-3
Bobot Parsial H-1
0,1549 0,0974
0,1886 0,1470
H-2 0,3337
0,2098 0,1886
0,2440 H-3
0,5114 0,6928
0,6228 0,6090
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0571
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.70. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria H-4 pada Kluster Lokasi Geografis
H-4 LG-1
LG-2 LG-4
Bobot Parsial LG-1
0,6334 0,6675
0,5671 0,6227
LG-2 0,2196
0,2314 0,3013
0,2508 LG-4
0,1470 0,1011
0,1316 0,1266
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0175
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.71. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria LG-1 pada Kluster Kualitas
LG-1 K-1
K-2 K-3
Bobot Parsial K-1
0,6402 0,6889
0,5190 0,6160
K-2 0,2219
0,2388 0,3692
0,2766 K-3
0,1379 0,0723
0,1118 0,1074
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0500
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.72. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria LG-1 pada Kluster Pengiriman
LG-1 P-1
P-2 P-3
Bobot Parsial P-1
0,6674 0,6473
0,6822 0,6656
P-2 0,1489
0,1444 0,1301
0,1412 P-3
0,1836 0,2083
0,1877 0,1932
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0023
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.73. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria LG-1 pada Kluster Harga
LG-1 H-1
H-2 H-3
H-4 Bobot Parsial
H-1 0,2995
0,3151 0,2531
0,3045 0,2930
H-2 0,1038
0,0954 0,0608
0,1235 0,0959
H-3 0,1648
0,2501 0,1595
0,1330 0,1768
H-4 0,4319
0,3394 0,5265
0,4391 0,4342
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0261
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.74. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria LG-1 pada Kluster Lokasi Geografis
LG-1 LG-2
LG-4 Bobot Parsial
LG-2 0,2435
0,2435 0,2435
LG-4 0,7565
0,7565 0,7565
Total
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.75. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria LG-2 pada Kluster Kualitas
LG-2 K-1
K-2 K-3
Bobot Parsial K-1
0,6109 0,6981
0,5176 0,6089
K-2 0,1560
0,1783 0,2849
0,2064 K-3
0,2331 0,1236
0,1975 0,1847
Total
1,0000 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0572
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.76. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria LG-2 pada Kluster Pengiriman
LG-2 P-1
P-3 Bobot Parsial
P-1 0,7426
0,7426 0,7426
P-3 0,2574
0,2574 0,2574
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.77. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria LG-2 pada Kluster Pengalaman Bermitra
LG-2 PB-1
PB-2 Bobot Parsial
PB-1 0,7426
0,4678 0,6052
PB-2 0,4087
0,2574 0,3330
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.78. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria LG-2 pada Kluster Harga
LG-2 H-2
H-3 H-4
Bobot Parsial H-2
0,1263 0,1509
0,0920 0,1231
H-3 0,4946
0,5909 0,6320
0,5725 H-4
0,3790 0,2581
0,2760 0,3044
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0304
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.79. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria LG-2 pada Kluster Lokasi Geografis
LG-2 LG-1
LG-3 LG-4
Bobot Parsial LG-1
0,5599 0,6166
0,5218 0,5661
LG-3 0,1541
0,1697 0,2116
0,1784 LG-4
0,2860 0,2138
0,2666 0,2555
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0144
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.80. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria LG-3 pada Kluster Kualitas
LG-3 K-1
K-2 K-3
Bobot Parsial K-1
0,6242 0,7091
0,5211 0,6181
K-2 0,1594
0,1811 0,2983
0,2129 K-3
0,2164 0,1097
0,1807 0,1689
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0633
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.81. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria LG-3 pada Kluster Pengiriman
LG-3 P-1
P-2 P-3
Bobot Parsial P-1
0,6166 0,6822
0,5415 0,6134
P-2 0,1697
0,1877 0,2708
0,2094 P-3
0,2138 0,1301
0,1877 0,1772
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0344
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.82. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria LG-3 pada Kluster Lokasi Geografis
LG-3 LG-2
LG-4 Bobot Parsial
LG-2 0,5905
0,5905 0,5905
LG-4 0,4095
0,4095 0,4095
Total
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.83. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria LG-4 pada Kluster Kualitas
LG-4 K-1
K-2 K-3
Bobot Parsial K-1
0,6242 0,5472
0,6946 0,6220
K-2 0,2164
0,1897 0,1279
0,1780 K-3
0,1594 0,2631
0,1774 0,2000
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0387
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Tabel 5.84. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria LG-4 pada Kluster Pengiriman
LG-4 P-1
P-3 Bobot Parsial
P-1 0,6450
0,6450 0,6450
P-3 0,3550
0,3550 0,3550
Total 1,0000
1,0000 1,0000
CR = 0,0000
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.85. Perhitungan Matriks Normalisasi Subkriteria LG-4 pada Kluster Lokasi Geografis
LG-4 LG-1
LG-2 LG-3
Bobot Parsial LG-1
0,6417 0,6968
0,5434 0,6273
LG-2 0,1943
0,2110 0,3178
0,2411 LG-3
0,1639 0,0922
0,1388 0,1316
Total 1,0000
1,0000 1,0000
1,0000 CR = 0,0419
Sumber: Hasil Pengolahan Data
5.5.5. Perbandingan Berpasangan Antar Alternatif dan Subkriteria
