Dinas Kebersihan tidak tergolong tinggi, tetapi moderat rendah. Nilai minimum dan
maksimum variabel kemampuan membayar masing‐masing 17 dan 27, sehingga titik
tengahnya adalah 22. Nilai rata‐ratanya 21,70 dan hal ini dapat ditafsirkan bahwa menurut
persepsi para responden tingkat kemampuan membayar para pelanggan pelayanan
pengelolaan sampah adalah moderat. Selanjutnya, nilai minimum variabel kemauan
membayar adalah 16 sedangkan nilai maksimumnya 29 yang berarti bahwa titik tengahnya
adalah 22,50. Dari tabel terlihat bahwa nilai rata‐rata variabel ini adalah 20,08. Jika nilai ini
dibandingkan dengan titik tengahnya, maka dapat ditafsirkan bahwa kemauan membayar
masyarakat yang dilayani juga tergolong moderat rendah.
5.2 Hasil
Pengujian Asumsi Klasik
Sebelum melakukan pengujian hipotesis dengan memakai model regresi linear
berganda, terlebih telah dahulu dilakukan pengujian Asumsi Klasik untuk semua variabel,
pengujian
terdiri dari uji normalitas, uji multikolinearitas, dan uji heterokedastisitas.
5.2.1 Hasil Uji Normalitas
Sebelum dilakukan pengujian terhadap hipotesis, dilakukan terlebih dahulu uji
normalitas data. Pengujian normalitas ini bertujuan untuk melihat normal tidaknya data
yang akan dianalisis. Pengujian normalitas data dilakukan dengan menggunakan One Sample
Universitas Sumatera Utara
Kolmogrov ‐Smirnov Test, dengan melihat tingkat signifikansi 5. Dasar pengambilan
keputusan dari uji normalitas ini adalah dengan melihat probabilitas Asymp.sig 2‐tailed
0.05 maka data berdistribusi normal dan sebaliknya jika Asymp.sig 2‐tailed 0.05 maka
data berdistribusi tidak normal. Pada Tabel 5.5 berikut ini dapat dilihat hasil uji normalitas
terhadap variabel‐variabel yang digunakan dalam penelitian ini.
Tabel 5.5 Uji Normalitas Data
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Tingkat Pelayanan
Kemampuan Membayar
Kemauan Membayar
Penerimaan Retribusi Sampah
N 100
100 100
100 Mean
23.75 21.70
13.0800 20.01
Normal Parameters
a,b
Std. Deviation 1.982
2.855 3.23703
3.258 Absolute
.260 .208
.176 .179
Positive .184
.208 .114
.161 Most Extreme Differences
Negative -.260
-.146 -.176
-.179 Kolmogorov-Smirnov Z
2.602 2.082
1.765 1.788
Asymp. Sig. 2-tailed .789
.553 .764
.331 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. Sumber: Lampiran 7
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil uji normalitas dalam tabel 5.5 di atas terlihat bahwa nilai
Asymp.sig. dari variabel X
1
Tingkat Pelayanan adalah 0,789; X
2
Kemampuan Membayar: 0,553;
X
3
Kemauan Membayar: 0,764; dan variabel Y Penerimaan Retribusi Sampah: 0,331.
Jadi, dapat disimpulkan bahwa data penelitian ini berdistribusi normal karena memiliki
dari 0,05.
5.2.2 Hasil Uji Multikolinearitas
Uji asumsi klasik berikutnya dalam penelitian ini adalah Uji Multikolinearitas. Uji multikolinearitas
bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi
antar variabel independen X
1
, X
2
, dan X
3
. Multikolinearitas berarti adanya
hubungan yang kuat antara dua atau lebih variabel bebas dalam model regresi. Untuk
menguji ada tidaknya gejala multikolinearitas di antara variabel bebas maka digunakan nilai
variance inflation factors VIF dan nilai tolerance. Bila nilai tolerance 0,10 atau nilai VIF
10 maka telah terjadi multikolinearitas. Bila sebaliknya, di mana nilai tolerance 0,10 atau
nilai VIF 10 maka gejala multikolinearitas tidak terjadi. Hasil uji ini dapat dilihat dalam
tabel 5.6 berikut.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.6 Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Collinearity Statistics
Model Tolerance
VIF Keterangan
1
Constant Tingkat Pelayanan
.783 1.017
Non multikolinearitas
Kemampuan Membayar .687
1.013
Non multikolinearitas
Kemauan Membayar .396
1.004
Non multikolinearitas
a Dependent Variable: Penerimaan Retribusi Sampah
Sumber: Lampiran 7.
Berdasarkan tabel 5.6 di atas, diketahui bahwa pada umumnya tidak adanya
korelasi yang terjadi di antara variabel bebas, karena nilai Variance Inflation Factor VIF
kurang dari 10 dan nilai Tolerance 0,10, sehingga dapat disimpulkan tidak terdapat gejala
multikolinearitas di antara variabel bebas.
5.2.3 Hasil Uji Heteroskedastisitas