4.6 Metode Analisis Data
Untuk menjelaskan kekuatan dan arah pengaruh beberapa variabel bebas atau variabel penjelas independentexplanatory variables terhadap satu variabel terikat
dependent variable, teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Regresi Berganda atau Multiple Regression Model Ghozali, 2005. Model
hubungan di antara variabel terikat Y dengan variabel bebas X
1
, X
2
, dan X
3
di dalam model ini adalah sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e
Keterangan : Y
= Penerimaan Restribusi Sampah a
= Konstanta b
1
-b
4
= Koefisien Regresi X
1
= Tingkat Pelayanan X
2
= Kemampuan Membayar X
3
= Kemauan Membayar e
= Error Term
Model persamaan regresi berganda ini akan diuji ketepatannya Goodness of Fit. Secara statistik hal ini dapat diukur melalui nilai koefisien determinasi, nilai
statistik F dan nilai statistik t.
Universitas Sumatera Utara
1. Koefisien determinasi R² berperan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan
model dalam menerangkan variasi variabel terikat Ghozali, 2005: 83. Nilai R² yang kecil yaitu mendekati 0,01 bermakna bahwa kemampuan variabel–
variabel bebas dalam menerangkan variabel terikat adalah amat terbatas, begitu pula bila sebaliknya nilai R² mendekati 1.
2. Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F. Hasil uji ini dapat menunjukkan
apakah semua variabel bebas yang termasuk dalam model memiliki pengaruh yang simultan secara bersama-sama terhadap variabel terikat ghozali, 2005:
84; Kuncoro, 2003: 219. Kriterianya adalah sebagai berikut:
Ho : semua variabel bebas tidak berpengaruh signifikan secara simultan terhadap variabel terikat.
Ha : semua variabel bebas berpengaruh signifikan secara simultan terhadap variabel terikat.
Nilai Sig 0,05 , maka Ha : Diterima; Ho : Ditolak. Nilai Sig 0,05 , maka Ha : Ditolak; Ho : Diterima.
3. Uji Signifikan Parameter Individual Uji Statistik t. Uji ini bertujuan untuk
menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas secara individual dalam menerangkan atau menjelaskan variasi variabel terikat Kuncoro, 2003:
218. Kriterianya adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Ho : suatu variabel bebas tidak berpengaruh bukan merupakan penjelas signifikan terhadap variabel terikat.
Ha : variabel bebas tersebut berpengaruh merupakan penjelas signifikan terhadap variabel terikat.
Nilai Sig 0,05 , maka Ha : Diterima; Ho : Ditolak. Nilai Sig 0,05 , maka Ha : Ditolak; Ho : Diterima.
4.7 Pengujian Kualitas Data