Uji Validitas Uji Instrumen
indikator merupakan indikator pengukur konstruk, maka akan memiliki nilai loading faktor yang tinggi. Analisis faktor konfirmatori akan
mengelompokan masing-masing indikator kedalam beberapa faktor. Jika indikator merupakan indikator konstruk maka dengan sendirinya akan
mengelompok menjadi satu dengan faktor loading yang tinggi. Hasil Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy KMO
MSA dan uji validitas dengan Confirmatory Factor Analysis CFA ditunjukkan dalam tabel berikut ini:
Tabel 3.2 KMO and Bartletts Test
Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa nilai Kaiser- Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy KMO MSA lebih
besar dari 0,50 yaitu sebesar 0,714; ini menunjukkan bahwa data yang ada layak untuk dilakukan faktor analisis, sedangkan pada
hasil uji Bartletts Test of Sphericity diperoleh taraf signifikansi 0,000, yang artinya bahwa antar variabel terjadi korelasi
signifikansi0,05, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semua variabel yang ada dapat dianalisis lebih lanjut karena telah
memenuhi kriteria.
KM O a nd Bartletts Te st
,714 1796,749
406 ,000
Kaiser-Mey er-Olkin Measure of Sam pling Adequacy.
Approx . Chi-Square df
Sig. Bartlet ts Test of
Sphericity
Selanjutnya pada tabel di bawah ini menunjukkan bahwa semua item pernyataan pada masing-masing variabel
mengelompok menjadi satu, dengan nilai loading factor diatas 0,50. Hal ini menunjukkan bahwa indikator tersebut merupakan
satu kesatuan alat ukur yang mengukur satu konstruk yang sama dan dapat memprediksi apa yang seharusnya diprediksi.
Tabel 3.3 Rotated Component Matrix
Rotated Component Matrix
Component 1
2 3
4 Atribut1
Atribut2 Atribut3
Atribut4 Atribut5
Atribut6 Atribut7
Atribut8 Atribut9
Atribut10 Atribut11
Atribut12 Atribut13
Atribut14 Atribut15
Atribut16 Harga1
Harga2 Harga3
Harga4 Harga5
Harga6 Harga7
Harga8 Kualitas1
Kualitas2 Kualitas3
Kualitas4 Kualitas5
Kualitas6 Kualitas7
Kualitas8 Kualitas9
Kualitas10 Kualitas11
Kualitas12 Kualitas13
Kualitas14 Kualitas15
Kualitas16 Kualitas17
Kualitas18 Kualitas19
Kualitas20 Kualitas21
Kualitas22 Kualitas23
Kualitas24 Minat1
Minat2 Minat3
.715 .756
.660 .745
.687 .783
.661 .811
.651 .711
.776 .660
.744 .708
.665 .606
.709 .727
.793 .821
.729 .788
.758 .822
.704 .677
.626 .808
.563 .532
.604 .557
.707 .528
.512 .544
.752 .606
.666 .812
.605 .705
.514 .612
.602 .617
.553 .627
.546 .677
.525
Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization
a. Rotation converged in 6 iterations
Sumber: Data Primer 2015
Semua item telah mengelompok sesuai dengan indikatornya,. Berdasarkan hasil di atas diketahui bahwa semua
item pernyataan dinyatakan valid karena memiliki nilai loading factor di atas 0,50.