68
variabel tersebut memenuhi syarat linearitas. Hubungan kualitas pelayanan dan minat beli ulang sebesar 0,209 p0,05 maka variabel
tersebut memenuhi syarat linearitas.
c. Uji Multikolinearitas
Analisis ada atau tidaknya problem multikolinearitas dilakukan dengan menggunakan VIF. Adapun hasil uji multikolinearitas dapat
dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 4.8
Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel TOLERANCE
VIF
Atribut produk X
1
0,605 1,652
Persepsi tentang harga X
2
0,630 1,587
Kualitas pelayanan X
3
0,698 1,434
Sumber: data diolah, 2015 Berdasarkan hasil perhitungan diatas nilai VIF pada variabel
atribut produk sebesar 1,652 VIF 10 maka variabel tersebut bebas dari gejala multikolinearitas. Nilai VIF pada variabel persepsi tentang
harga sebesar 1,587 VIF 10 maka variabel tersebut bebas dari gejala multikolinearitas. Nilai VIF pada variabel kualitas pelayanan
sebesar 1,434 VIF 10 maka variabel tersebut bebas dari gejala multikolinearitas.
d. Uji Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas ditujukan untuk mengamati besarnya nilai p pada hubungan atribut produk X
1
, persepsi tentang harga X
2
, dan kualitas pelayanan X
3
denganresidu. Adapun hasil uji heteroskedastisitas dapat dilihat pada tabel berikut ini:
69
Tabel 4.9 Hasil Uji Heterokedastisitas
Hubungan R
P Atribut produk X
1
dan residu Y’
0,022 0,827
Persepsi tentang harga X
2
dan residu Y’
0,037 0,716
Kualitas pelayanan X
3
dan residu Y’
0,035 0,730
Sumber: Data primer, 2015 Berdasarkan hasil perhitungan di atas nilai signifikansi pada
variabel atribut produk sebesar 0,827 p 0,05 maka tidak terjadi gejala heterokedastisitas. Nilai signifikansi pada variabel harga sebesar
0,716 p 0,05 maka tidak terjadi gejala heterokedastisitas. Nilai signifikansi pada variabel kualitas pelayanan sebesar 0,730 p 0,05
maka tidak terjadi gejala heterokedastisitas.
2. Analisis Regresi Linear Berganda
Berdasarkan perhitungan regresi linear berganda pengaruh atribut produk, harga dan kualitas pelayanan terhadap minat beli ulang dengan
menggunakan program SPSS maka nilai konstanta dan koefisien regresi dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 4.10 Hasil Regresi Linear Berganda
Sub Variabel Koefisien
Regresi b t-hitung
Sig. Kesimpulan
AtributProduk 0,053
2,949 0,004
Signifikan PersepsiHarga
0,102 3,162
0,002 Signifikan
Kualitas Pelayanan 0,047
3,815 0,000
Signifikan Konstanta = 0,711
Adjusted R² = 0,517 F hitung = 34,273