75
D. Pengujian Data
1. Uji Normalitas
Uji Normalitas perlu dilakukan untuk mengetahui normal tidaknya distribusi data karena data yang berdistribusi normal
merupakan syarat dilakukannya parametric-test. Data yang normal berarti mempunyai penyebaran yang normal pula. Dengan demikian,
data tersebut dianggap dapat mewakili populasi
49
. Pada prinsipnya normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada
sumbu diagonal dari gtrafik atau dengan melihat histogram dari residualnya. Dasar pengambilan keputusan:
a. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah
garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi
normalitas. b.
Jika data menyebar jauh garis diagonal danatau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola
distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Hasil normalitas dengan menggunakan analisis PP Plot Regression Standarized Residual ditunjukkan dengan grafik sebagai berikut:
49
Sarjono Julianita, SPSS vs LISREL Sebuah pengantar: aplikasi untuk riset, Jakarta: Salemba Empat, 2011, h.64
76 Dari analisis kurva menunjukkan model regresi memenuhi asumsi
normalitas. Hal ini dapat dilihat bahwa data menyebar di sekitar garis diagonalmenyebar mengikuti garis diagonal dan mengikuti model regresi
sehingga dapat disimpulkan bahwa data yang diolah merupakan data yang berdistribusi normal sehingga uji normalitas terpenuhi.
Sementara itu jika dianalisa dengan menggunakan metode Kolmogorov-Smirnova, maka terlihat seperti pada table berikut ini :
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
56 Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation .38717108
Most Extreme Differences Absolute
.106 Positive
.075 Negative
-.106 Kolmogorov-Smirnov Z
.793 Asymp. Sig. 2-tailed
.556 a. Test distribution is Normal.b. Calculated from data.
Berdasarkan uji normalitas dengan Komlogrov-Smirnov Test diperoleh nilai sebesar 0,793 dan Asymp.sig sebesar 0556 lebih besar
dari 0,05 maka dapat disimpulkan data berdistribusi normal dan menunjukkan bahwa variabel kualitas produk, kualitas pelayanan,
faktor agama, pendidikan dan lingkungan dapat diteliti terhadap kepuasan pelanggan.
77
2. Uji Multikolinearitas