3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di sebuah perusahaan produsen dan suplier komoditas sayuran yaitu PT Saung Mirwan. PT Saung Mirwan ini bertempat
di Jalan Raya Puncak Mega Mendung, Bogor, Jawa Barat. Pelaksanaan penelitian dilakukan selama tiga bulan mulai dari bulan Desember 2011
sampai dengan bulan Februari 2012.
3.3 Pengumpulan Data
Data yang digunakan adalah data historis permintaan dan penjualan komoditas sayuran yang terpilih dan data lain yang relevan terhadap
penelitian ini. Data penjualan yang digunakan adalah penjualan komoditas sayuran kembang kol, lettuce head, dan tomat rianto atau beef tomato selama
periode tahun 2009 sampai dengan tahun 2011. Data yang diambil bersifat kualitatif dan kuantitatif.
3.3.1 Jenis Data dan Informasi
a. Informasi mengenai gambaran umum perusahaan yaitu meliputi sejarah, visi, misi dan perkembangan perusahaan, lokasi perusahaan,
struktur organisasi dan ketenagakerjaan dalam perusahaan, pengadaan sarana produksi, fasilitas karyawan, pengelolaan limbah
produksi dan program tanggung jawab sosial perusahaan terhadap lingkungan sekitarnya.
b. Informasi mengenai gambaran umun proses produksi perusahaan. c. Data mengenai biaya produksi, biaya tenaga kerja, serta biaya
produksi lainnya. d. Kapasitas produksi aktual perusahaan setiap periodenya dan
perkembangan volume produksi setiap periodenya dan data mengenai permintaan sayuran.
e. Data mengenai kapasitas gudang penyimpanan sayuran.
3.3.2 Sumber Data dan Informasi
Data yang diperlukan diperoleh dari dua sumber berikut:
a. Data Primer, yaitu data yang diperoleh secara langsung dari
perusahaan yang diperoleh dengan cara: 1 Observasi, yaitu teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan
cara pengamatan terhadap obyek. 2 Wawancara, yaitu teknik pengumpulan data dengan cara
mengadakan tanya jawab langsung secara lisan terhadap pemilik dan pegawai perusahaan yang terkait.
b. Data Sekunder, yaitu data yang didapatkan dari sumber-sumber lain
yang berfungsi sebagai data pendukung, yaitu: 1 Buku-buku, jurnal, atau laporan-laporan hasil penelitian yang
relevan dan memilki keterkaitan dengan penelitian ini. 2 Data dari Departemen Pertanian, Departemen Perdagangan, maupun
instansi-instansi yang terkait dengan penulisan penelitian ini dan menunjang tercapainya tujuan.
3 Data dari perusahaan yang berkaitan dengan data penjualan, data produksi sayuran, data kebutuhan input, dan lain-lain.
3.4 Pengolahan dan Analisis Data
Informasi yang dikumpulkan kemudian diolah dan dianalisis untuk dapat memberikan penjelasan dan gambaran mengenai permasalahan yang
diangkat dalam penelitian ini. Pengolahan dan analisis data yang diperoleh dalam penelitian ini dilakukan secara kualitatif dan kuantitatif. Analisis
kualitatif atau deskriptif yang digunakan menggabungkan faktor-faktor seperti perasaan atau intuisi pengambil keputusan, emosi, pengalaman pribadi
dan sistem nilai yang sebagian besar ada di dalam pribadi seseorang. Analisis kualitatif yang biasanya diperoleh dengan cara wawancara atau tanya jawab
dengan pihak perusahaan untuk menggambarkan keadaan umum perusahaan dan mengetahui permasalahan yang terjadi di dalam perusahaan tersebut.
Sedangkan untuk analisis kuantitatif yaitu menggunakan model matematis yang beragam dengan data masa lalu dan variabel sebab akibat untuk
meramalkan permintaan. Analisis kuantitatif yang dilakukan untuk analisis peramalan penjualan komoditas sayuran yang terpilih selama satu tahun ke
depan dengan menggunakan metode peramalan kointegrasi dengan menggunakan data penjualan deret waktu, artinya disajikan berdasarkan
waktu kejadian tanpa menunjukkan faktor-faktor yang mempengaruhinya, sebelumnya harus dianalisis apakah data stasioner atau tidak stasioner,
kemudian akan dilanjutkan dengan memilih model analisis peramalan yang sesuai dengan data tersebut. Hasil peramalan tersebut untuk melihat
hubungan antara komoditas yang satu dengan komoditas lainnya dan digunakan juga untuk menetapkan target penjualan sayuran satu tahun ke
depan, sehingga dapat dijadikan sebagai acuan perusahaan untuk membuat keputusan dan perencanaan strategi pemasaran terbaik di masa yang akan
datang. Data kuantitatif tersebut diolah dengan menggunakan bantuan program Microsoft Excel 2007, Eviews 6, dan Minitab 16.
3.5 Uji Stasioneritas Data
Kategori