Penentuan jumlah responden berdasarkan teknik snowball sampling, yakni teknik sampling yang semula berjumlah kecil kemudian anggota sampel
responden mengajak sahabatnya untuk dijadikan sampel dan seterusnya sehingga jumlah sampel semakin banyak. Perkiraan jumlah responden yang
dibutuhkan sebanyak 30 responden. Metode tersebut dilakukan mengingat jumlah wisatawan yang berkunjung di perairan Pulau Hari tidak diketahui secara pasti
dan belum ada pencatatan yang dilakukan sebelumnya.
3.3.3 Metode pengambilan data terumbu karang dan ikan karang
Metode yang digunakan untuk penentuan kondisi komunitas karang adalah metode transek garis line intercept transect, dengan mengidentifikasi bentuk
pertumbuhan karang lifeform dan menghitung persentase tutupan komunitas karang. Panjang transek yang digunakan adalah 50 meter English et all, 1994.
Pengambilan data kondisi terumbu karang dan ikan karang dilakukan pada kedalaman 3 meter dan 10 meter. Dua kedalaman tersebut dianggap mewakili
kondisi terumbu karang karena biasanya karang tumbuh dengan baik dan keragaman jenis karang tinggi pada kedalaman tersebut Soekarno, 1994.
Pengambilan data ikan karang dilakukan dengan menggunakan metode sensus visual underwater visual census. Pengamatan ini dilakukan pada transek
garis transek yang digunakan untuk pengamatan komunitas karang. Setelah rol meter dibentangkan, stasiun pengamatan dibiarkan kembali selama beberapa
menit sampai kondisi perairan menjadi seperti semula. Pencatatan ikan karang dilakukan di atas transek garis sepanjang 50 m dan mencatat seluruh spesies ikan
dan jumlah individu yang ditemukan sejauh 2.5 m sisi kiri dan 2.5 m sisi kanan sepanjang transek garis English et all, 1994.
3.4 Analisis Data
3.4.1 Analisis kondisi terumbu karang dan ikan karang
Untuk mengetahui kondisi tutupan komunitas karang pada lokasi penelitian, data hasil pengamatan dianalisis dengan cara menghitung persentase
penutapan komunitas karang hidup biotik. Rumus yang digunakan untuk
menghitung persentase tutupan komunitas karang adalah sebagai berikut English, et al
. 1994: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ????????
? ? ? ? ? Dengan demikian, dapat diketahui tingkat kerusakan berdasarkan persentase
penutupan komunitas karang hidup. Kriteria persentase tutupan komunitas karang yang digunakan, berdasarkan Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup No. 4
Tahun 2001 tentang kriteria baku kerusakan terumbu karang dengan kategori sebagai berikut:
1. persentase penutupan : 0 – 24.9 kategori rusak 2. persentase penutupan : 25 – 49.9 kategori sedang
3. persentase penutupan : 50 – 74.9 kategori baik 4. persentase penutupan : 75 – 100 kategori baik sekali
3.4.2 Analisis kesesuaian ekowisata bahari kategori wisata selam
Setiap kegiatan wisata mempunyai persyaratan sumberdaya dan lingkungan yang sesuai dengan obyek wisata yang akan dikembangkan. Masing-
masing jenis kegiatan wisata memiliki parameter kesesuaian yang berbeda-beda antara jenis kegiatan yang satu dengan kegiatan wisata lainnya. Parameter
kesesuaian tersebut disusun kedalam kelas kesesuaian untuk masing-masing jenis kegiatan wisata. Rumus yang digunakan untuk menghitung indeks kesesuaian
kegiatan wisata adalah sebagai berikut Yulianda, 2007: IKW = ? [NiN
maks
] x 100 dimana :
IKW = indeks kesesuaian wisata
Ni = nilai parameter ke-i bobot x skor
N
maks
= nilai maksimum dari suatu kategori wisata Dalam penelitian ini, kelas kesesuaian ekowisata bahari dibagi dalam 4
empat kelas kesesuaian, yakni : sangat sesuai S1, sesuai S2, sesuai bersyarat S3 dan tidak sesuai TS. Defenisi masing-masing kelas kesesuaian tersebut
adalah sebagai berikut:
1. Kategori S1: kelas ini tergolong sangat sesuai highly suitable, tidak mempunyai faktor pembatas yang berat untuk suatu penggunaan tertentu
secara lestari, atau hanya mempunyai pembatas yang kurang berarti dan tidak berpengaruh secara nyata.
2. Kategori S2: cukup sesuai quite suitable, pada kelas kesesuaian ini mempunyai faktor pembatas yang agak berat untuk suatu penggunaan
kegiatan tertentu secara lestari. Faktor pembatas tersebut akan mengurangi produktivitas lahan dan keuntungan yang diperoleh serta meningkatkan input
untuk mengusahakan lahan tersebut. 3. Kategori S3: sesuai bersyarat, pada kelas kesesuaian ini mempunyai faktor
pembatas yang lebih banyak untuk dipenuhi. Faktor pembatas tersebut akan mengurangi produktivitas sehingga untuk melakukan kegiatan wisata, faktor
pembatas tersebut harus benar-benar lebih diperhatikan sehingga stabilitas ekosistem dapat dipertahankan.
4. Kategori TS: tidak sesuai not suitable, yakni mempunyai faktor pembatas beratparmanen, sehingga tidak memungkinkan untuk mengembangkan jenis
kegiatan wisata secara lestari. Kelas kesesuaian wisata diperoleh dari perkalian antara bobot dan skor
dari masing-masing parameter. Kesesuaian wisata selam mempertimbangkan 6 parameter dengan empat klasifikasi penilaian. Parameter kesesuaian tersebut
meliputi kecerahan perairan, tutupan komunitas karang, lifeform, jumlah jenis ikan karang, kecepatan arus dan kedalaman terumbu karang.
Pemberian bobot berdasarkan tingkat kepentingan suatu parameter, sedangkan pemberian skor berdasarkan kualitas setiap parameter kesesuaian.
Setelah menentukan bobot dan skor, maka nilai indeks kesesuaian wisata IKW dihitung berdasarkan total perkalian bobot dan skor semua parameter. Untuk
wisata selam, kategori sangat sesuai berada pada kisaran nilai 44.82 – 54. Kategori cukup sesuai berada pada kisaran nilai 27 – 44.82, kategori sesuai
bersyarat berada pada kisaran nilai 9.18 – 27 , dan kisaran nilai kurang dari 9.18 merupakan kategori tidak sesuai. Berikut ini akan disajikan matriks
kesesuaian ekowisata bahari kategori wisata selam.
Tabel 2 Matriks kesesuaian ekowisata bahari kategori wisata selam
No Parameter
Bobot Kategori
S1 Kategori
S2 Kategori
S3 Kategori
TS Keterangan
1. Kecerahan perairan 5
80 60 – 80 30 - 60
30 Nilai Skor:
Kategori S1 = 3 Kategori S2 = 2
Kategori S3 = 1 Kategori TS = 0
Nilai Maksimum bobot x skor = 54
2. Tutupan komunitas karang
5 75
50 – 75 25 – 50
25 3. Jenis life form
karang 3
12 7 – 12
4 – 7 4
4. Jumlah jenis ikan karang
3 100 50 – 100 20 - 50
20 5. Kecepatan arus
cmdtk 1
0 – 15 15 – 30 30 – 50 50
6. Kedalaman terumbu karang m
1 6 – 15
15 – 20 3 – 6
20 – 30 30
3 Sumber : Yulianda, 2007
Keterangan : Nilai maksimum = 54
S1 = sangat sesuai, dengan nilai 83 – 100 S2 = cukup sesuai, dengan nilai 50 – 83
S3 = sesuai bersyarat, dengan nilai 17 - 50 TS = tidak sesuai, dengan nilai 17
3.4.3 Analisis kesesuaian ekowisata bahari kategori wisata snorkling
Kesesuaian wisata bahari kategori wisata snorkling mempertimbangkan tujuh parameter dengan empat klasifikasi penilaian. Parameter tersebut meliputi
kecerahan perairan, tutupan komunitas karang, lifeform, jenis ikan karang, kecepatan arus, kedalaman terumbu karang, dan lebar hamparan datar karang.
Sama halnya dengan penentuan tingkat kesesuaian wisata selam, bobot dan skor untuk setiap parameter diperkalikan sehingga diperoleh total nilai
kesesuaian. Kesesuaian wisata snorkling, kategori sangat sesuai berada pada kisaran nilai 47.31 – 57. Kategori cukup sesuai berada pada kisaran nilai
28.5 – 47.31, kategori sesuai bersyarat berada pada kisaran nilai 9.69 – 28.5, dan kisaran nilai kurang dari 9.69 merupakan kategori tidak sesuai. Bobot dan
kategori masing-masing kelas kesesuaian disajikan pada Tabel 3 sebagai berikut.
Tabel 3 Matriks kesesuaian ekowisata bahari kategori wisata snorkling
No Parameter
Bobot Kategori
S1 Kategori
S2 Kategori
S3 Kategori
TS Keterangan
1. Kecerahan perairan 5
100 80 – 100 60 - 80
20 Nilai Skor:
Kategori S1 = 3 Kategori S2 = 2
Kategori S3 = 1 Kategori TS = 0
Nilai Maksimum bobot x skor = 57
2. Tutupan komunitas karang
5 75
50 – 75 25 – 50
25 3. Jenis life form
karang 3
12 7 – 12
4 – 7 4
4. Jumlah jenis ikan karang
3 50
30 – 50 10 - 30
10 5. Kecepatan arus
cmdtk 1
0 – 15 15 – 30 30 – 50
50 6. Kedalaman terumbu
karang m 1
1 – 3 3 – 6
6 – 10 10
1 7. Lebar hamparan
datar karang m 1
500 100 – 500 20 – 100 20
Sumber : Yulianda, 2007
Keterangan : Nilai maksimum = 57
S1 = sangat sesuai, dengan nilai 83 – 100 S2 = cukup sesuai, dengan nilai 50 – 83
S3 = sesuai bersyarat, dengan nilai 17 - 50 TS = tidak sesuai, dengan nilai 17
3.4.4 Analisis daya dukung ekowisata bahari
Mengingat pengembangan wisata bahari tidak bersifat mass tourism, mudah rusak dan ruang untuk pengunjung sangat terbatas, maka perlu
menentukan daya dukung kawasan. Metode yang diperkenalkan untuk menghitung daya dukung pengembangan ekowisata, menggunakan konsep Daya
Dukung Kawasan DDK. Daya Dukung Kawasan adalah jumlah maksimum pengunjung yang secara fisik dapat ditampung di kawasan yang disediakan pada
waktu tertentu tanpa menimbulkan gangguan pada alam dan manusia. Daya Dukung Kawasan dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut
Yulianda, 2007 : ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? ? ? ? ?
? dimana :
DDK = daya dukung kawasan
K = maksimum wisatawan per satuan unit area
Lp = luas area atau panjang area yang dapat dimanfaatkan
Lt = unit area untuk kategori tertentu
Wt = waktu yang disediakan oleh kawasan untuk kegiatan
wisata dalam satu hari Wp
= waktu yang dihabiskan oleh pengunjung untuk setiap kegiatan tertentu
Luas suatu area yang dapat digunakan untuk kegiatan wisata, mempertimbangkan kemampuan alam mentolerir pengunjung, sehingga
sumberdaya tetap terjaga. Potensi ekologis pengunjung masing-masing kegiatan wisata dan waktu yang dibutuhakan setiap jenis kegiatan wisata selengkapnya
disajikan pada Lampiran 10 dan Lampiran 11.
3.4.5 Nilai ekonomi wisata
Aktivitas wisata pada dasarnya memberikan kontribusi terhadap pertumbuhan ekonomi. Nilai ekonomi kegiatan wisata dapat diduga dengan
pedekatan permintaan wisata. Dalam menentukan fungsi permintaan terhadap kunjungan ke tempat wisata, umumnya dapat dilakukan dengan pendekatan
metode biaya perjalanan Travel Cost Method – TCM. Metode TCM merupakan metode yang pertama kali digunakan untuk menduga nilai ekonomi sebuah
komoditi yang tidak memiliki nilai pasar non-market goods Adrianto, 2006; Fauzi, 2006. Pendekatan TCM dilakukan dengan menggunakan teknik
ekonometrik seperti regresi sederhana. Dengan teknik tersebut pendugaan surplus konsumen dapat dilakukan, melalui identifikasi hubungan antara jumlah
kunjungan dengan biaya perjalanan dan faktor-faktor penunjang lainnya. Asumsinya adalah semakin besar biaya perjalanan, semakin sedikit tingkat
kunjugan, atau sebaliknya semakin besar income semakin besar tingkat kunjungan yang dilakukan. Asumsi tersebut berdasarkan teori permintaan, bahwa semakin
tinggi harga suatu komoditi, maka permintaan komoditi tersebut akan semakin menurun.
Setelah dilakukan analisis dengan menggunakan teknik ekonometrika, diperoleh nilai koefisien ß
1
faktor biaya perjalanan yang diharapkan bertanda negatif justru bertanda positif, sehingga secara teoritis tidak bisa diterima untuk
menduga nilai ekonomi wisata dengan teknik ekonometrika. Dengan demikian, maka untuk menduga nilai ekonomi wisata Pulau Hari dilakukan dengan cara rata-
rata biaya perjalanan yang keluarkan oleh responden dikali total kunjungan wisata Barton, 1994. Kelebihan metode ini adalah dapat menduga nilai ekonomi
wisata, yang tidak dapat dianalisis dengan teknik ekonometrika, yang umumnya digunakan untuk dalam pendekatan TCM. Metode ini menghitung rata-rata biaya
perjalanan yang dikeluarkan oleh wisatawan dengan total kunjungan yang dilakukan. Kelemahan dari metode ini adalah tidak menggambarkan trend
kunjungan wisata yang dilakukan. Untuk mengetahui ada tidaknya hubungan antara jumlah kunjungan wisata
variabel y dengan variabel-variabel peubah variabel x, seperti biaya perjalanan wisata, pendapatan responden, jenis pekerjaan dan tingkat pendidikan digunakan
uji Chi-Square, dengan rumus sebagai berikut:
?
? s ?s ? ? ?? ?
???
?
?? dimana :
O
ij
= frekuensi observasi pada baris i kolom j E
ij
= frekuensi harapan pada baris i kolom j E
ij
= S b
i
S k
i
n Derajad bebas = k–1b-1
Hipotesis untuk kasus ini adalah sebagai berikut: H
= tidak ada hubungan antara variabel y dengan variabel x H
1
= ada hubungan antara antara variabel y dengan variabel x
3.4.6 Analisis tingkat dukungan sosial
Pengembangan kegiatan wisata bahari dapat dilakukan secara berkelanjutan apabila mendapat dukungan secara sosial. Dukung sosial dapat
diartikan sebagai keterterimaan sosial terhadap pengembangan kegiatan wisata. Teknik yang digunakan untuk menentukan tingkat dukungan sosial adalah dengan
menggunakan metode analisis multiatribut. Atribut sosial dimaksud meliputi tingkat keamanan, penerimaan masyarakat lokal, dukungan pemerintah, sarana
transportasi laut, peruntukan kawasan, ketersediaan peralatan wisata, akomodasi dan ketersediaan air tawar.
Dari delapan atribut sosial yang tetapkan, faktor tingkat keamanan dan penerimaan masyarakat lokal merupakan key atribute, artinya apabila salah satu
atribut tersebut memperoleh skor nol 0, secara otomatis dinyatakan bahwa kegiatan wisata bahari tidak mendapat dukungan secara sosial. Setiap atribut
memiliki bobot dan skor, dimana pemberian bobot berdasarkan tingkat kepentingan suatu parameter terhadap pengembangan kegiatan wisata. Bobot yang
diberikan adalah 1, 3 dan 5. Kriteria pemberian bobot setiap atribut adalah sebagai berikut:
1. Bobot 5 adalah parameter yang sangat penting dan merupakan parameter kunci key atribute yakni parameter tingkat keamanan dan penerimaan
masyarakat lokal. Faktor keamanan sangat penting dalam pengembangan wisata karena meskipun suatu daerahnegara mempunyai keindahan alam
yang sangat menawan dan keanekaragaman budaya yang sangat unik, wisatawan tidak akan berani berkunjung ke daerahnegara itu bila mereka
menganggap daerahnegara tersebut tidak aman bagi dirinya Richter, 1992. Sementara itu penerimaan masyarakat lokal juga merupakan atribut
yang sangat penting dalam penembangan wisata, hal ini disebabkan karena apabila masyarakat lokal tidak menerima wisatawan yang datang,
maka akan menimbulkan konflik antara pengunjung dan masyarakat lokal. 2. Bobot 3 adalah parameter yang tergolong cukup penting, yakni parameter
dukungan pemerintah, sarana transportasi dan parameter peruntukan kawasan. Pengembangan wisata bahari, dimana terjadi pemanfaatan
sumberdaya dan kawasan memerlukan kebijakan dan dukungan pemerintah. Tanpa dukungan pemerintah, pengembangan suatu kawasan
wisata tidak memiliki kekuatan hukum. 3. Bobot 1 adalah parameter yang tidak penting, artinya tanpa parameter ini
kegiatan wisata masih bisa dilakukan. Parameter tersebut adalah ketersediaan peralatan wisata, akomodasi dan ketersediaan air tawar.
Semakin penting suatu parameter, bobot yang diberikan juga semakin besar. Matriks analisis multiatribut disajikan pada Lampian 7. Pemberian skor
setiap atribut berdasarkan hasil penilaian secara langsung dilapangan dan melakukan kajian terhadap dokumen perencanaan yang ada. Setelah menentukan
bobot dan skor, maka tingkat dukungan sosial dihitung berdasarkan total perkalian bobot dan skor semua parameter. Definisi masing-masing atribut adalah sebagai
berikut: 1. Tingkat keamanan adalah kondisi dimana tidak terjadi gejolak sosial yang
dapat mengganggu keamanan atau mengancam jiwa seseorang. Tingkat keamanan memiliki bobot yang besar karena faktor keamanan memegang
peranan yang sangat penting dalam pengembangan wisata. 2. Penerimaan masyarakat lokal adalah sikap masyarakat lokal terhadap
wisatwan atau pengunjung yang melakukan kunjungan wisata. 3. Dukungan pemerintah adalah tingkat partisipasi pemerintah terhadap
pengembangan kegiatan wisata bahari. Dukungan tersebut dapat berupa bangunan fisik seperti kebijakan, pembangunan dermaga, jasa
telekomunikasi dan akomodasi, maupun kebijakan seperti RTRW danatau RENSTRA yang menetapkan kawasan tersebut sebagai obyek wisata.
4. Sarana transportasi laut adalah kendaraan laut yang digunakan wisatawan untuk dipakai dalam perjalanan wisata, mulai dari dermaga atau pelabuhan
sampai ke obyek wisata yang menjadi tujuan. 5. Peruntukan kawasan adalah peruntukan jenis kegiatan pemanfaatan yang
terdapat dikawasan wisata. Peruntukan kawasan dimaksudkan untuk mengetahui jenis kegiatan pemanfaatan yang dapat dilakukan di suatu
kawasan, apakah sebagai kawasan konservasi, kawasan pengembangan perikanan, atau sebagai kawasan pengembangan wisata.
6. Peralatan wisata adalah peralatan yang digunakan untuk melakukan kegiatan wisata, utamanya yang berkaitan dengan wisata selam dan wisata
snorkling. 7. Akomodasi adalah tempat untuk peristirahatan atau penginapan bagi
wisatawan yang melakukan kunjungan. Tempat peristirahatan yang dimaksud dapat berupa wisma, cottage, dan rumah penduduk.
8. Ketersediaan air tawar adalah keberadaan sumber air tawar yang digunakan oleh wisatawan setelah melakukan kegiatan selam dan
snorkling. Kelebihan analisis dengan metode multiatribut adalah mudah dilakukan,
dan peneliti hanya melakukan penilaian terhadap parameter-parameter yang telah ditetapkan terkait dengan kegiatan wisata bahari, khususnya wisata selam dan
wisata snorkling. Namun demikian kelemahan dari metode ini adalah penilaian yang dilakukan dapat saja bersifat subyektif, karena nilai masing-masing
parameter sangat ditentukan oleh peneliti. Indikator dalam memberikan nilai skor masing-masing atribut dapat disajikan pada Lampiran 8.
3.4.7 Analisis persepsi wisatawan
Analisis persepsi wisatawan dilakukan untuk mengetahui persepsi mereka terhadap variabel-veriabel pendukung yang terkait dengan kegiatan wisata selam
dan wisata snorkling di peraiaran Pulau Hari. Analisis persepsi ini menggunakan skala pengukuran skala likert. Variabel-variabel yang terkait dengan kegiatan
wisata adalah tingkat kenyamanan, ketersediaan sarana transportasi laut, akomodasi, ketersediaan air tawar, ketersediaan peralatan wisata, keindahan alam,
dukungan pemerintah, penerimaan masyarakat lokal, dan biaya perjalanan. Variabel-variabel tersebut diformulasikan dalam bentuk pertanyaan yang disusun
menjadi sebuah kuisioner. Selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 9. Setiap veriabel memiliki skor, dimana skor terkecil adalah 1 satu dan skor
terbesar adalah 5 lima. Pemberian skor tersebut berdasarkan persepsi wisatawan terhadap setiap variabel. Jika jumlah responden n = 30 orang, maka jumlah skor
tertinggi 5 x 30 = 150 dan jumlah skor terrendah 1 x 30 = 30. Kriteria interpretasi skor sebagai berikut:
Skor : 30 – 53 = tidak mendukung
54 – 77 = kurang mendukung
78 – 101 = cukup mendukung
102 – 125 = mendukung 126 – 150
= sangat mendukung
4 HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Gambaran Umum Lokasi Penelitian
