54 Square yang turun  menjadi 8.214 serta nilai probabilitasnya  naik  menjadi
0.984 nilai GFI dan AGFI naik masing-masing menjadi 0.980 dan 0.962 , dan  RMSEA  turun  menjadi 0.000.  Begitu  juga dengan  nilai TLI dan NFI
yang  juga  naik  masing-masing  menjadi  1.043  dan  0.979.  Hasil  ini menunjukkan bahwa semua nilai dari goodness of fit nya sudah semuanya
memenuhi syarat  yang dianjurkan, sehingga dapat dilanjutkan ke  langkah berikutnya.
E. Kelayakan Parameter Estimasi Proksi Berbasis Harga Saham
Langkah  selanjutnya  adalah  menilai  apakah  parameter  individual dalam  model  fit  atau  tidak  adalah  melihat  bahwa  estimasi  parameter
memberikan tanda dan  besaran  yang  benar sesuai dengan teori. Jika  nilai estimasi  sangat  jauh  berbeda  dengan  yang  diharapkan,  maka  merupakan
indikasi  adanya  kesalahan  model  atau  input  matriks  tidak  cukup memberikan informasi. Beberapa indikasi kesalahan model adalah adanya
nilai estimasi korelasi  1.000  yang dapat dilihat pada table  standardized regression  weight  dan  adanya  nilai  variansi  yang  negative  yang  dapat
dilihat  pada  table  variances.  Dan  kesalahan  model  tersebut  dinamakan Heywood Case.
55 Tabel 4.7
Standardized Regression Weights Proksi Harga Saham Terhadap Realisasi Pertumbuhan
Estimate EP
---  Proksi berbasis_harga saham .199
PER ---  Proksi berbasis_harga saham
-.227 MVEBVE  ---  Proksi berbasis_harga saham
-.807 MVABVA  ---  Proksi berbasis_harga saham
-.711 GROWAS  ---  Realisasi_pertumbuhan
.735 GROWEQ  ---  Realisasi_pertumbuhan
1.000 GROWEAR ---  Realisasi_pertumbuhan
.644 GROWSAL ---  Realisasi_pertumbuhan
-.103 Sumber : data diolah
Tabel 4.8 Variances Proksi Harga Saham terhadap Realisasi Pertumbuhan
Estimate S.E.  C.R.
P  Label Proksi berbasis_harga
saham 1.460
1.718 .850  .395  par_9
Realisasi_pertumbuhan 5339.598  1246.957  4.282
par_10 e7
.050 e4
35.488 5.124  6.926
par_11 e3
9524.806  1379.360  6.905 par_12
e2 61931.594  46184.895  1.341  .180  par_13
e1 6735.124  2860.600  2.354  .019  par_14
e8 4537.438
644.925  7.036 par_15
e6 3561.965
506.277  7.036 par_16
e5 .048
.007  7.036 par_17
Sumber : data diolah Berdasarkan tabel 4.7 terlihat bahwa nilai  standardized regression
weight  untuk  setiap  variabel  indikator  tidak  lebih  besar  dari  1.000, sehingga nilai variansi pada tabel 4.8 tidak ada yang bernilai negative. Hal
tersebut  menandakan  tidak  adanya  Heywood  case  pada  model.  Sehingga model dapat digunakan untuk pengujian selanjutnya.
56
F. Evaluasi Multikolinieritas Proksi Berbasis Harga Saham