Tahun 2011 Hasil BPD 1. Tahun 2009

127 17 3766156.000 730457.000 18 1944277.000 476678.665 19 2874494.000 666836.498 20 561198.598 150171.000 21 3044430.000 833684.000 22 6261201.000 941885.000 23 2705566.000 710232.000 24 3856066.467 980419.000 25 6622749.000 1365038.480 26 9158464.000 1868621.253 SUM M ARY OF INPUT TARGETS: firm input : 1 2 3 1 959340.520 42005.215 34142.970 2 2238075.389 73869.117 78229.208 3 11093017.000 180935.000 238837.000 4 8550935.016 309711.216 233594.310 5 7908130.232 241137.753 260438.657 6 1604790.961 71358.052 70880.536 7 1566689.000 44733.000 38373.000 8 3973266.000 188384.000 184907.000 9 1705756.000 75389.000 48345.000 10 7911175.075 296060.480 178389.617 11 8196147.623 281730.858 150517.754 12 27081297.951 577856.057 629801.105 13 1599491.946 95329.618 60294.768 14 1033890.345 65514.895 37039.272 15 12305327.486 488352.011 312170.707 16 16125439.000 513454.000 272232.000 17 3764054.950 164132.505 111953.009 18 1867808.775 104961.351 65558.115 19 2748176.857 145384.593 99934.087 20 569340.580 29997.286 18417.586 21 2900058.000 183769.000 103895.000 22 6709018.000 235998.000 124668.000 23 3615423.000 92340.000 109982.000 24 4421622.613 149252.234 115786.618 25 6569006.290 247212.257 254052.834 26 8805993.469 365711.445 353345.795

3. Tahun 2011

Result s from DEAP Version 2.1 128 Inst ruct ion file = eg2-ins.t xt Dat a file = eg2-dt a.t xt Input orient at ed DEA Scale assumpt ion: CRS Slacks calculat ed using mult i-st age met hod EFFICIENCY SUM M ARY: firm t e 1 0.963 2 0.813 3 1.000 4 0.774 5 0.983 6 0.741 7 1.000 8 1.000 9 1.000 10 0.824 11 1.000 12 1.000 13 0.957 14 0.754 15 0.814 16 0.985 17 0.833 18 1.000 19 0.935 20 0.862 21 1.000 22 1.000 23 0.883 24 0.564 25 0.854 26 0.862 mean 0.900 129 SUM M ARY OF OUTPUT SLACKS: firm out put : 1 2 1 180246.006 0.000 2 0.000 73458.594 3 0.000 0.000 4 0.000 80329.825 5 0.000 502384.675 6 0.000 52095.112 7 0.000 0.000 8 0.000 0.000 9 0.000 0.000 10 0.000 0.000 11 0.000 0.000 12 0.000 0.000 13 76671.969 0.000 14 0.000 34694.822 15 0.000 0.000 16 0.000 122487.659 17 0.000 0.000 18 0.000 0.000 19 0.000 33313.008 20 23058.487 0.000 21 0.000 0.000 22 0.000 0.000 23 202842.615 0.000 24 97786.730 0.000 25 0.000 163309.874 26 0.000 200855.402 mean 22330.993 48574.191 SUM M ARY OF INPUT SLACKS: firm input : 1 2 3 1 0.000 19554.089 4892.806 2 0.000 0.000 47904.332 3 0.000 0.000 0.000 4 0.000 0.000 0.000 5 0.000 0.000 18733.743 6 0.000 0.000 10953.997 7 0.000 0.000 0.000 8 0.000 0.000 0.000 130 9 0.000 0.000 0.000 10 0.000 0.000 0.000 11 0.000 0.000 0.000 12 0.000 0.000 0.000 13 0.000 40981.661 0.000 14 0.000 0.000 1060.879 15 0.000 0.000 0.000 16 0.000 0.000 0.000 17 0.000 17000.085 0.000 18 0.000 0.000 0.000 19 0.000 0.000 0.000 20 0.000 8625.482 0.000 21 0.000 0.000 0.000 22 0.000 0.000 0.000 23 0.000 0.000 0.000 24 0.000 0.000 0.000 25 0.000 0.000 273535.445 26 0.000 0.000 0.000 mean 0.000 3313.897 13733.892 SUM M ARY OF PEERS: firm peers: 1 8 2 12 8 3 3 4 12 11 8 5 12 8 6 12 8 7 7 8 8 9 9 10 11 7 3 12 11 11 12 12 13 9 8 14 18 8 15 11 7 9 8 16 12 3 11 17 8 18 9 18 18 19 18 11 8 131 20 9 8 21 21 22 22 23 12 7 9 24 12 9 8 25 8 12 26 12 11 8 SUM M ARY OF PEER WEIGHTS: in same order as above firm peer w eight s: 1 0.276 2 0.020 0.423 3 1.000 4 0.043 0.995 0.029 5 0.073 1.217 6 0.015 0.310 7 1.000 8 1.000 9 1.000 10 0.582 1.234 0.019 0.042 11 1.000 12 1.000 13 0.497 0.214 14 0.321 0.094 15 0.700 1.186 0.831 0.767 16 0.068 0.172 1.419 17 0.289 0.306 1.173 18 1.000 19 0.902 0.011 0.264 20 0.084 0.083 21 1.000 22 1.000 23 0.069 0.400 0.507 24 0.028 1.077 0.477 25 1.063 0.104 26 0.199 0.020 1.064 PEER COUNT SUM M ARY: i.e., no. t imes each firm is a peer for anot her 132 firm peer count: 1 0 2 0 3 2 4 0 5 0 6 0 7 3 8 14 9 6 10 0 11 6 12 10 13 0 14 0 15 0 16 0 17 0 18 3 19 0 20 0 21 0 22 0 23 0 24 0 25 0 26 0 SUM M ARY OF OUTPUT TARGETS: firm out put : 1 2 1 1417225.006 294100.000 2 2703647.000 563219.594 3 11179661.000 1845765.000 4 9850598.000 1762422.825 5 8228058.000 1715498.675 6 1991436.000 414872.112 7 1615625.000 332482.000 8 5133135.000 1065219.000 9 1956893.000 437772.000 10 8317832.000 1550761.000 11 8580361.000 1492567.000 133 12 26998466.000 5712112.000 13 2073655.969 446080.000 14 1320176.000 265915.822 15 13482612.000 2619379.000 16 15921114.000 2821162.659 17 4579730.000 979884.000 18 2619592.000 518530.000 19 3807784.000 764533.008 20 588900.487 124865.000 21 3686071.000 707373.000 22 7273552.000 1148302.000 23 3493109.615 747347.000 24 5317817.730 1140761.000 25 8258827.000 1725205.874 26 11001262.000 2299008.402 SUM M ARY OF INPUT TARGETS: firm input : 1 2 3 1 1422841.299 51717.827 51832.682 2 2910144.109 92998.864 100180.908 3 18663789.000 304546.000 277515.000 4 11509419.490 340527.594 222409.183 5 8987003.632 279249.843 305748.590 6 2145275.678 68450.230 73802.193 7 2427623.000 47642.000 41114.000 8 5153477.000 187320.000 187736.000 9 2438997.000 85638.000 52041.000 10 10591885.476 271904.852 199992.295 11 9812637.000 306516.000 172361.000 12 37008487.000 698768.000 1053153.000 13 2317821.723 82748.951 66126.484 14 1324114.819 55912.157 44415.890 15 15723754.002 485789.854 356599.138 16 19632041.581 534499.248 363445.426 17 5153243.855 191191.434 140894.658 18 2625942.000 119715.000 83749.000 19 3831853.576 160636.339 126900.378 20 631022.870 22683.665 19899.955 21 3694206.000 187291.000 114280.000 22 8786918.000 274646.000 144715.000 23 4749970.691 110470.059 115190.632 24 6129702.042 201286.591 175313.091 134 25 9318506.624 271676.757 308869.137 26 13037852.621 344366.365 412616.076

4. Tahun 2012

Dokumen yang terkait

Determinan Efisiensi BUMD RegionalSumatera Berdasarkan Data Envelopment Analysis (DEA) Studi Kasus: Bank Aceh, Bank Nagari, dan Bank Sumut

0 50 77

Tingkat efisiensi bank umum Syariah (bus) menggunakan metode data envelopment analysisi (dea)

0 11 166

Analisis Tingkat Efisiensi Perbankan Syariah dengan menggunakan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) (Studi Kasus pada bank Muamalat Syariah, Bank Mandiri Syariah dan BRI Syariah Periode 2010-2012)

0 10 143

Analisis Perbandingan Efisiensi Bank Syariah dan bank Konvensional dengan Menggunakan Metode Data Envelopment Analysis (DEA)

0 15 100

Analisis Perbandingan Efisiensi Bank Konvensional dan Bank Syariah dengan Menggunakan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) (Periode 2008-2012)

0 4 168

Analisis Total Factor Productivity (TFP) dan efisiensi pada Bank Umum Syariah di Indonesia (Periode 2010 – 2015)

2 18 178

ANALISIS PERBANDINGAN EFISIENSI BANK UMUM KONVENSIONAL DAN BANK UMUM SYARIAH DENGAN METODE Analisis Perbandingan Efisiensi Bank Umum Konvensional Dan Bank Umum Syariah Dengan Metode Data Envelopment Analysis (Dea)(periode tahun 2008 - 2012).

0 2 15

ANALISIS PERBANDINGAN EFISIENSI BANK UMUM KONVENSIONAL DAN BANK UMUM SYARIAH DENGAN METODE Analisis Perbandingan Efisiensi Bank Umum Konvensional Dan Bank Umum Syariah Dengan Metode Data Envelopment Analysis (Dea)(periode tahun 2008 - 2012).

0 1 10

ANALISIS EFISIENSI TEHNIK PERBANKAN SYARIAH DI INDONESIA DENGAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) Analisis Efisiensi Tehnik Perbankan Syariah Di Indonesia Dengan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) (Studi Pada 6 Bank Syariah Tahun 2011).

0 2 14

SKRIPSI ANALISIS PERBANDINGAN EFISIENSI PERBANKAN SYARIAH DAN PERBANKAN KONVENSIONAL DENGAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA)

0 1 15