72
4.3 Hasil Uji Asumsi Klasik 4.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas penelitian ini dilakukan dengan analisis grafik yaitu grafik Histogram dan Normal P-P Plot of Regression Standarized Residual. Selain itu uji
normalitas dilakukan juga dengan menggunakan uji Kolmogrov-Smirnov. Dan hasilnya ditunjukkan sebagai berikut:
1. Hasil Uji Normalitas dengan Histogram
Jika bentuk grafik tidak melenceng ke kiri dan ke kanan, maka menunjukkan bahwa variabel berdistribusi normal. Sebaliknya jika bentuk grafik
melenceng ke kiri atau ke kanan menunjukkan bahwa variabel tidak berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
73
Sumber: Hasil Pengelolaan SPSS 2015
Gambar 4.3 Uji Normalitas dengan Histogram
Pada gamabr 4.3 terlihat grafik tidak melenceng ke kiri maupun ke kanan, hal ini menunjukkan bahwa variabel berdistribusi normal.
2. Hasil Uji dengan Normal P-P Plot
Jika tidak menyebar disekitar garis diagonal, maka data berdistribusi normal. Sebaliknya jika menyebar di sekitar garis diagonal, maka data tidak
berditribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
74
Sumber: Hasil Pengelolaan SPSS 2015
Gambar 4.4 Uji Normalitas dengan Normal P-P Plot
Pada gambar 4.4 terlihat titik menyebar mengikuti data disepanjang garis diagonal, hal ini menunjukkan bahwa data berdistribusi normal
Universitas Sumatera Utara
75
3. Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogrov-Smirnov Tabel 4.8
Uji Kolmogrov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 60
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 3.41322161
Most Extreme Differences Absolute .083
Positive .049
Negative -.083
Kolmogorov-Smirnov Z .645
Asymp. Sig. 2-tailed .800
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengelolaan SPSS 2015 Tabel 4.8 menunjukkan bahwa nilai Asump. Sig 2-tailed adalah 0,800
dan diatas nilai signifikan 0,05 atau 0,800 0,05. Dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.
4.3.2 Uji Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas bertujuan untuk melihat seberapa besar peranan variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika varians sama, dan ini yang
seharusnya terjadi maka dikatakan homokedastisitas. Sedangkan jika varians tidak
Universitas Sumatera Utara
76
sama dikatakan terjadi heterokedastisitas. Untuk melihat apakah heterokedastisitas dapat dilakukan sebagai berikut:
1. Grafik Scatterplot
