36
factor-nya di bawah 0.5, yaitu aitem nomor 8 sehingga diperoleh 6 aitem dengan nilai KMO sebesar 0.706, nilai MSA bergerak dari 0.618 sampai dengan 0.760
dan nilai loading factor bergerak dari 0.546 sampai dengan 0.854 Aitem-aitem tersebut adalah nomor 2, 5, 11, 14, 17 dan 20.
Pada aspek penghargaan organisasi dan kondisi pekerjaan, dari 7 aitem yang telah memiliki daya beda yang baik, terdapat 1 aitem yang gugur karena nilai
loading factor-nya di bawah 0.5, yaitu aitem nomor 21 sehingga diperoleh 6 aitem dengan nilai KMO sebesar 0.676, nilai MSA bergerak dari 0.584 sampai dengan
0.759 dan nilai loading factor bergerak dari 0.542 sampai dengan 0.871 Aitem- aitem tersebut adalah nomor 3, 9, 12, 15, 18 dan 24.
Tabel 3.4. Skala Persepsi Dukungan Organisasi No.
Aspek Persepsi Dukungan Organisasi Aitem
Jumlah Aitem
1. Keadilan
7, 10. 13, 16, 19, 22 6
2. Dukungan yang diterima dari atasan
2, 5. 11, 14, 17, 20 6
3. Penghargaan organisasi dan kondisi pekerjaan
3, 9, 12, 15, 18, 24 6
Total 18
G. METODE ANALISIS DATA
Analisis data adalah rangkaian kegiatan pengolahan data agar rumusan masalah penelitian dapat terpecahkan, hipotesis penelitian dapat dibuktikan atau
diuji dan akhirnya tujuan penelitian dapat dicapai Munawaroh, 2012. Metode
Universitas Sumatera Utara
37
analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode statistik yang akan dihasilkan dalam bentuk angka-angka Suryabrata, 2011.
Penelitian ini menggunakan teknik analisis regresi. Sebelum menganalisis data, maka terlebih dahulu dilakukan uji asumsi klasik yang meliputi:
1. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh dari hasil penelitian benar-benar terdistribusi secara normal atau tidak Noor, 2011.
Uji normalitas dalam penelitian ini dilakukan dengan melihat hasil output dari skewness dan kurtosis yang tertera pada tabel Descriptives dengan menghitung
nilai score skewness dan score kurtosis. Data dikatakan memiliki sebaran normal jika score skewness dan score kurtosis berada di antara -1.96 sampai dengan
+1.96 Field, 2009. 2.
Uji Linearitas Uji linearitas dilakukan untuk melihat apakah hubungan antara variabel
dependen dengan variabel independen bersifat garis lurus Erlina, 2011. Uji linearitas dalam penelitian ini menggunakan uji F dengan bantuan program SPSS
20.0 for windows. Data dikatakan linear jika p 0.05.
Universitas Sumatera Utara
38
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini akan diuraikan analisis data dan pembahasan sesuai dengan data yang diperoleh saat pengambilan data. Pembahasan akan diawali dengan
memberikan gambaran umum mengenai subjek penelitian dan hasil dari penelitian hingga pembahasan.
A. ANALISIS DATA
1. Gambaran Umum Subjek Penelitian
Subjek dalam penelitian ini adalah karyawankaryawati PT. Perkebunan Nusantara III yang telah menikah dan berjumlah 262 orang. Sebelumnya telah
dilakukan penyebaran kuesioner kepada 350 orang, namun setelah dicek kelengkapan pengisian kuesioner diperoleh 262 orang yang menjadi subjek
penelitian. Dengan demikian, respon rate dalam penelitian ini adalah sebesar 74.85. Dari subjek penelitian tersebut, diperoleh gambaran subjek menurut usia,
jenis kelamin, tingkat pendidikan, masa kerja dan jumlah anak.
a. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Usia
Penyebaran subjek penelitian berdasarkan usia adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
