Uji Regresi Linier Kontribusi Fakultas terhadap Keputusan Membeli

4.2.6. Uji Regresi Linier Kontribusi Fakultas terhadap Keputusan Membeli

Berikut ini akan diuraikan hasil dari uji regresi linier pada aspek keputusan membeli berdasarkan fakultas pada kasus A1, A2, B1, B2, C1, C2. Regresi Linier fakultas untuk Kasus A1 Tabel 4.49. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change dimension0 1 .151 a 0.023 0.018 0.37645 0.023 4.416 1 188 0.037 a. Predictors: Constant, Fakultas b. Dependent Variable: Keputusan membeli Berdasarkan tabel di atas diketahui nilai koefisien determinasi R square yang didapat adalah sebesar 0,023. Hal ini berarti bahwa variabel fakultas memberikan sumbangsih sebesar 2,3 bagi perubahan variabel keputusan membeli pada kasus A1. Dengan demikian terdapat 97,7 variabel lain selain fakultas yang dapat memberikan sumbangan perubahan terhadap keputusan membeli. Setelah dilakukan perhitungan nilai R Square, kemudian dilakukan uji persamaan garis regresi untuk melihat apakah pengaruh independen variabel IV terhadap dependen variabel DV. Hasil perhitungannya disajikan dalam tabel 4.50. berikut: Tabel 4.50. ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression .626 1 .626 4.416 .037 a Residual 26.643 188 .142 Total 27.268 189 a. Predictors: Constant, Fakultas b. Dependent Variable: Keputusan membeli Hasil perhitungan uji persamaan garis regresi dihasilkan nilai F hitung sebesar 4,416. Sementara nilai probabilitas hitung yang didapat adalah sebesar 0,037. Karena p value 0,037 0,05, hal ini berarti tidak ada pengaruh yang signifikan keputusan membeli mahasiswi pada kasus A1 berdasarkan fakultas, itu artinya H6 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan fakultas terhadap keputusan membeli pada mahasiswi. Kemudian dilakukan perhitungan nilai koefisien variabel independen untuk melihat signifikansi pengaruh variabel angkatan terhadap variabel keputusan membeli. Hasil perhitungannya ditampilkan pada tabel 4.51. berikut: Tabel 4.51. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant .762 .041 18.634 .000 Fakultas .017 .008 .151 2.102 .037 a. Dependent Variable: Keputusan membeli Hasil perhitungan nilai koefisien variabel independen didapat nilai t hitung sebesar 2,102 pada variabel fakultas dengan p value sebesar 0,037. Karena p value yang didapat pada variabel fakultas 0,037 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa variabel fakultas tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan membeli pada mahasiswi artinya H6 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan fakultas terhadap keputusan membeli pada mahasiswi. Regresi Linier fakultas untuk Kasus A2 Tabel 4.52. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change dimension0 1 .036 a 0.001 -0.004 0.28676 0.001 0.240 1 188 0.625 a. Predictors: Constant, Fakultas b. Dependent Variable: keputusan membeli Berdasarkan tabel di atas diketahui nilai koefisien determinasi R square yang didapat adalah sebesar 0,001. Hal ini berarti bahwa variabel fakultas memberikan sumbangsih sebesar 0,1 bagi perubahan variabel keputusan membeli pada kasus A2. Dengan demikian terdapat 99,9 variabel lain selain fakultas yang dapat memberikan sumbangan perubahan terhadap keputusan membeli. Setelah dilakukan perhitungan nilai R Square, kemudian dilakukan uji persamaan garis regresi untuk melihat apakah pengaruh independen variabel IV terhadap dependen variabel DV. Hasil perhitungannya disajikan dalam tabel 4.53. berikut: Tabel 4.53. ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression .020 1 .020 .240 .625 a Residual 15.459 188 .082 Total 15.479 189 a. Predictors: Constant, Fakultas b. Dependent Variable: keputusan membeli Hasil perhitungan uji persamaan garis regresi dihasilkan nilai F hitung sebesar 0,240. Sementara nilai probabilitas hitung yang didapat adalah sebesar 0,625. Karena p value 0,625 0,05, hal ini berarti tidak ada pengaruh yang signifikan keputusan membeli mahasiswi pada kasus A2 berdasarkan fakultas, itu artinya H6 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan fakultas terhadap keputusan membeli pada mahasiswi. Kemudian dilakukan perhitungan nilai koefisien variabel independen untuk melihat signifikansi pengaruh variabel angkatan terhadap variabel keputusan membeli. Hasil perhitungannya ditampilkan pada tabel 4.54. berikut: Tabel 4.54. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant .922 .031 29.583 .000 Fakultas -.003 .006 -.036 -.490 .625 a. Dependent Variable: keputusan membeli Hasil perhitungan nilai koefisien variabel independen didapat nilai t hitung sebesar -0,490 pada variabel fakultas dengan p value sebesar 0,625. Karena p value yang didapat pada variabel fakultas 0,625 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa variabel fakultas tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan membeli pada mahasiswi artinya H6 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan fakultas terhadap keputusan membeli pada mahasiswi. Regresi Linier fakultas untuk Kasus B1 Tabel 4.55. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change dimension0 1 .126 a 0.016 0.011 0.424 0.016 3.023 1 188 0.084 a. Predictors: Constant, Fakultas b. Dependent Variable: keputusan membeli Berdasarkan tabel di atas diketahui nilai koefisien determinasi R square yang didapat adalah sebesar 0,016. Hal ini berarti bahwa variabel fakultas memberikan sumbangsih sebesar 1,6 bagi perubahan variabel keputusan membeli pada kasus B1. Dengan demikian terdapat 93,4 variabel lain selain fakultas yang dapat memberikan sumbangan perubahan terhadap keputusan membeli. Setelah dilakukan perhitungan nilai R Square, kemudian dilakukan uji persamaan garis regresi untuk melihat apakah pengaruh independen variabel IV terhadap dependen variabel DV. Hasil perhitungannya disajikan dalam Tabel 4.56. berikut: Tabel 4.56. ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression .543 1 .543 3.023 .084 a Residual 33.799 188 .180 Total 34.342 189 a. Predictors: Constant, Fakultas b. Dependent Variable: keputusan membeli Hasil perhitungan uji persamaan garis regresi dihasilkan nilai F hitung sebesar 3,023. Sementara nilai probabilitas hitung yang didapat adalah sebesar 0,084. Karena p value 0,084 0,05, hal ini berarti tidak ada pengaruh yang signifikan keputusan membeli mahasiswi pada kasus B1 berdasarkan fakultas, itu artinya H6 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan fakultas terhadap keputusan membeli pada mahasiswi. Kemudian dilakukan perhitungan nilai koefisien variabel independen untuk melihat signifikansi pengaruh variabel angkatan terhadap variabel keputusan membeli. Hasil perhitungannya ditampilkan pada tabel 4.57. berikut: Tabel 4.57. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant .704 .046 15.268 .000 Fakultas .016 .009 .126 1.739 .084 a. Dependent Variable: keputusan membeli Hasil perhitungan nilai koefisien variabel independen didapat nilai t hitung sebesar 1,739 pada variabel fakultas dengan p value sebesar 0,084. Karena p value yang didapat pada variabel fakultas 0,084 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa variabel fakultas tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan membeli pada mahasiswi artinya H6 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan fakultas terhadap keputusan membeli pada mahasiswi. Regresi Linier fakultas untuk Kasus B2 Tabel 4.58. Model Summary Model R R Squar e Adjuste d R Square Std. Error of the Estimat e Change Statistics R Square Chang e F Chang e df 1 df2 Sig. F Chang e dimension 1 .131 a 0.017 0.012 0.48718 0.017 3.262 1 18 8 0.073 a. Predictors: Constant, Fakultas b. Dependent Variable: keputusan membeli Berdasarkan tabel di atas diketahui nilai koefisien determinasi R square yang didapat adalah sebesar 0,017. Hal ini berarti bahwa variabel fakultas memberikan sumbangsih sebesar 1,7 bagi perubahan variabel keputusan membeli pada kasus B2. Dengan demikian terdapat 98,3 variabel lain selain fakultas yang dapat memberikan sumbangan perubahan terhadap keputusan membeli. Setelah dilakukan perhitungan nilai R Square, kemudian dilakukan uji persamaan garis regresi untuk melihat apakah pengaruh independen variabel IV terhadap dependen variabel DV. Hasil perhitungannya disajikan dalam tabel 4.59. berikut: Tabel 4.59. ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression .774 1 .774 3.262 .073 a Residual 44.621 188 .237 Total 45.395 189 a. Predictors: Constant, Fakultas b. Dependent Variable: keputusan membeli Hasil perhitungan uji persamaan garis regresi dihasilkan nilai F hitung sebesar 3,262. Sementara nilai probabilitas hitung yang didapat adalah sebesar 0,073. Karena p value 0,073 0,05, hal ini berarti tidak ada pengaruh yang signifikan keputusan membeli mahasiswi pada kasus B2 berdasarkan fakultas, itu artinya H6 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan fakultas terhadap keputusan membeli pada mahasiswi. Kemudian dilakukan perhitungan nilai koefisien variabel independen untuk melihat signifikansi pengaruh variabel angkatan terhadap variabel keputusan membeli. Hasil perhitungannya ditampilkan pada tabel 4.60. berikut: Tabel 4.60. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant .534 .053 10.088 .000 Fakultas .019 .010 .131 1.806 .073 a. Dependent Variable: keputusan membeli Hasil perhitungan nilai koefisien variabel independen didapat nilai t hitung sebesar 1,806 pada variabel fakultas dengan p value sebesar 0,073. Karena p value yang didapat pada variabel fakultas 0,073 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa variabel fakultas tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan membeli pada mahasiswi artinya H6 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan fakultas terhadap keputusan membeli pada mahasiswi. Regresi Linier fakultas untuk Kasus C1 Tabel 4.61. Model Summary Model R R Squar e Adjuste d R Square Std. Error of the Estimat e Change Statistics R Square Chang e F Chang e df 1 df2 Sig. F Chang e dimension 1 .028 a 0.001 -0.005 0.33383 0.001 0.15 1 18 8 0.699 a. Predictors: Constant, Fakultas b. Dependent Variable: keputusan membeli Berdasarkan tabel di atas diketahui nilai koefisien determinasi R square yang didapat adalah sebesar 0,001. Hal ini berarti bahwa variabel fakultas memberikan sumbangsih sebesar 0,1 bagi perubahan variabel keputusan membeli pada kasus C1. Dengan demikian terdapat 99,9 variabel lain selain fakultas yang dapat memberikan sumbangan perubahan terhadap keputusan membeli. Setelah dilakukan perhitungan nilai R Square, kemudian dilakukan uji persamaan garis regresi untuk melihat apakah pengaruh independen variabel IV terhadap dependen variabel DV. Hasil perhitungannya disajikan dalam tabel 4.62. berikut: Tabel 4.62. ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression .017 1 .017 .150 .699 a Residual 20.952 188 .111 Total 20.968 189 a. Predictors: Constant, Fakultas b. Dependent Variable: keputusan membeli Hasil perhitungan uji persamaan garis regresi dihasilkan nilai F hitung sebesar 0,150. Sementara nilai probabilitas hitung yang didapat adalah sebesar 0,699. Karena p value 0,699 0,05, hal ini berarti tidak ada pengaruh yang signifikan keputusan membeli mahasiswi pada kasus C1 berdasarkan fakultas, itu artinya H6 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan fakultas terhadap keputusan membeli pada mahasiswi. Kemudian dilakukan perhitungan nilai koefisien variabel independen untuk melihat signifikansi pengaruh variabel angkatan terhadap variabel keputusan membeli. Hasil perhitungannya ditampilkan pada tabel 4.63 berikut: Tabel 4.63. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant .884 .036 24.371 .000 Fakultas -.003 .007 -.028 -.387 .699 a. Dependent Variable: keputusan membeli Hasil perhitungan nilai koefisien variabel independen didapat nilai t hitung sebesar -0,387 pada variabel fakultas dengan p value sebesar 0,699. Karena p value yang didapat pada variabel fakultas 0,699 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa variabel fakultas tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan membeli pada mahasiswi artinya H6 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan fakultas terhadap keputusan membeli pada mahasiswi. Regresi Linier fakultas untuk Kasus C2 Tabel 4.64. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change dimension0 1 .041 a 0.002 -0.004 0.46031 0.002 0.310 1 188 0.578 a. Predictors: Constant, Fakultas b. Dependent Variable: keputusan membeli Berdasarkan tabel di atas diketahui nilai koefisien determinasi R square yang didapat adalah sebesar 0,002. Hal ini berarti bahwa variabel fakultas memberikan sumbangsih sebesar 0,2 bagi perubahan variabel keputusan membeli pada kasus C2. Dengan demikian terdapat 99,8 variabel lain selain fakultas yang dapat memberikan sumbangan perubahan terhadap keputusan membeli. Setelah dilakukan perhitungan nilai R Square, kemudian dilakukan uji persamaan garis regresi untuk melihat apakah pengaruh independen variabel IV terhadap dependen variabel DV. Hasil perhitungannya disajikan dalam tabel 4.65. berikut: Tabel 4.65. ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression .066 1 .066 .310 .578 a Residual 39.834 188 .212 Total 39.900 189 a. Predictors: Constant, Fakultas b. Dependent Variable: keputusan membeli Hasil perhitungan uji persamaan garis regresi dihasilkan nilai F hitung sebesar 0,310. Sementara nilai probabilitas hitung yang didapat adalah sebesar 0,578. Karena p value 0,578 0,05, hal ini berarti tidak ada pengaruh yang signifikan keputusan membeli mahasiswi pada kasus C2 berdasarkan fakultas, itu artinya H6 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan fakultas terhadap keputusan membeli pada mahasiswi. Kemudian dilakukan perhitungan nilai koefisien variabel independen untuk melihat signifikansi pengaruh variabel angkatan terhadap variabel keputusan membeli. Hasil perhitungannya ditampilkan pada tabel 4.66 berikut: Tabel 4.66. Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant .679 .050 13.579 .000 Fakultas .005 .010 .041 .557 .578 a. Dependent Variable: keputusan membeli Hasil perhitungan nilai koefisien variabel independen didapat nilai t hitung sebesar 0,557 pada variabel fakultas dengan p value sebesar 0,578. Karena p value yang didapat pada variabel fakultas 0,578 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa variabel fakultas tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan membeli pada mahasiswi artinya H6 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan fakultas terhadap keputusan membeli pada mahasiswi. Dengan demikian maka dapat disimpulkan tidak ada pengaruh yang signifikan keputusan membeli mahasiswi berdasarkan fakultas pada kasus A1, A2, B1, B2, C1, C2. Kemudian peneliti menganalisis juga besarnya proporsi varian dari DV yang merupakan sumbangan atau pengaruh dari masing-masing IV. Peneliti ingin menguraikan dan menguji secara statistik apakah sumbangan dalam bentuk proporsi varian dari setiap IV signifikan. Sehingga peneliti dapat mengungkapkan berapa persen dari bervariasinya keputusan membeli yang bersumber dari masing- masing IV tersebut. Adapun proporsi varian untuk IV 1,2,3 akan disajikan pada tabel 4.67. dan proporsi varian untuk IV 4,5,6, akan disajikan pada tabel 4.68. berikut ini: Tabel 4.67. Proporsi Varian IV 1,2,3 terhadap DV IV R 2 R 2 Change Signifikan F change Signifikansi X 1 0,018 0,018 6,837 Signifikan X 2 0,107 0,107 45,148 Signifikan X 3 0,036 0,036 14,196 Signifikan Tabel 4.68. Proporsi Varian IV 4,5,6 terhadap DV I V R 2 Signifikansi F change Signifi kansi Kas A1 Kas A2 Kas B1 Kas B2 Kas C1 Kas C2 Kas A1 Kas A2 Kas B1 Kas B2 Kas C1 Kas C2 X 4 0,0 16 0,0 02 0,0 01 0,0 02 0,0 18 0,0 16 2,9 76 0,4 55 0,2 13 0,3 10 3,3 78 2,9 76 Tidak Signifi kan X 5 0,0 13 0,0 01 0,0 03 0,0 01 0,0 01 0,0 23 0,5 43 0,1 49 0,5 11 0,1 06 0,1 96 4,4 77 Tidak Signifi kan X 6 0,0` 18 0,0 01 0,0 16 0,0 17 0,0 01 0,0 02 4,4 16 0,2 40 3,0 23 3,2 62 0,1 50 0,3 10 Tidak Signifi kan Keterangan: X1= Persepsi tentang Personal Selling X2= Jenis Kelamin Penjual X3= Familiaritas Penjual X4= Usia partisipan X5= Angkatan X6= Fakultas Dari tabel 4.67 dan 4.68 di atas dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Variabel Persepsi tentang Personal Selling memberikan sumbangan atau pengaruh sebesar 1,8 terhadap keputusan membeli. Dan sumbangan tersebut signifikan dengan nilai F hitung = 6,873. 2. Variabel Jenis Kelamin Penjual memberikan sumbangan atau pengaruh sebesar 10,7 terhadap keputusan membeli. Dan sumbangan tersebut signifikan dengan nilai F hitung = 45,148. 3. Variabel Familiaritas Penjual memberikan sumbangan atau pengaruh sebesar 3,6 terhadap keputusan membeli. Dan sumbangan tersebut signifikan dengan nilai F hitung = 14,196. 4. Variabel usia memberikan sumbangan atau pengaruh untuk kasus A1 sebesar 1,6, kasus A2 0,2, kasus B1 0,1, kasus B2 0,2, kasus C1 1,8, dan kasus C2 1,6 terhadap keputusan membeli. Namun sumbangan ini tidak signifikan dengan nilai F hitung untuk kasus A1 2,976, kasus A2 0,455, kasus B1 0,213, kasus B2 0,310, kasus C1 3,378, dan kasus C2 2,976. 5. Variabel angkatan memberikan sumbangan atau pengaruh untuk kasus A1 sebesar 1,3, kasus A2 0,1, kasus B1 0,3, kasus B2 0,1, kasus C1 0,1, dan kasus C2 2,3 terhadap keputusan membeli. Namun sumbangan ini tidak signifikan dengan nilai F hitung untuk kasus A1 0,543, kasus A2 0,149, kasus B1 0,522, kasus B2 0,106, kasus C1 1,196, dan kasus C2 4,477. 6. Variabel fakultas memberikan sumbangan atau pengaruh untuk kasus A1 sebesar 1,8, kasus A2 0,1, kasus B1 1,6, kasus B2 1,7, kasus C1 0,1, dan kasus C2 0,2 terhadap keputusan membeli. Namun sumbangan ini tidak signifikan dengan nilai F hitung untuk kasus A1 4,416, kasus A2 0,240, kasus B1 3,023, kasus B2 3,262, kasus C1 0,150, dan kasus C2 0,310. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa IV pada penelitian ini yang memberikan pengaruh secara signifikan terhadap keputusan membeli pada mahasiswi yaitu Persepsi tentang Personal Selling, Jenis Kelamin Penjual, dan Familiaritas Penjual. Sedangkan ketiga IV lainnya yaitu Usia, Angkatan, dan Fakultas tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan membeli pada mahasiswi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

BAB V KESIMPULAN, DISKUSI DAN SARAN

Pada bab terakhir ini peneliti memaparkan tentang kesimpulan hasil penelitian, diskusi tentang penelitian serta saran teoritis dan saran praktis untuk penelitan selanjutnya.

5.1. Kesimpulan

Kesimpulan pada penelitian ini adalah: 1. Terdapat pengaruh yang signifikan persepsi tentang personal selling terhadap keputusan membeli pada mahasiswi. 2. Terdapat pengaruh yang signifikan jenis kelamin penjual terhadap keputusan membeli pada mahasiswi. 3. Terdapat pengaruh yang signifikan familiaritas penjual terhadap keputusan membeli pada mahasiswi. 4. Tidak terdapat pengaruh yang signifikan usia terhadap keputusan membeli pada mahasiswi. 5. Tidak terdapat pengaruh yang signifikan angkatan terhadap keputusan membeli pada mahasiswi. 6. Tidak terdapat pengaruh yang signifikan fakultas terhadap keputusan membeli pada mahasiswi.