Hasil perhitungan nilai koefisien variabel independen didapat nilait hitung sebesar 3,768 pada variabel familiaritas penjual dengan p value sebesar 0,000.
Karena p value yang didapat pada variabel jenis kelamin penjual 0,000 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa variabel familiaritas penjual memberikan
pengaruh yang signifikan terhadap keputusan membeli pada mahasiswi artinya H3 diterima yang berarti ada pengaruh yang signifikan familiaritas penjual terhadap
keputusan membeli pada mahasiswi.
4.2.4. Regresi Linier Kontribusi Usia terhadap Keputusan Membeli
Berikut ini akan diuraikan hasil dari uji regresi linier pada aspek keputusan membeli berdasarkan usia pada kasus A1, A2, B1, B2, C1, C2.
Regresi Linier Usia untuk Kasus A1 Tabel 4.13.Model Summary
Model R
R Square
Adjusted R
Square Std.
Error of the
Estimate Change Statistics
R Square
Change F
Change df1
df2 Sig. F
Change dimension0
1 .125
a
0.016 0.01
0.45236 0.016
2.976 1
188 0.086
a. Predictors: Constant, USIA b. Dependent Variable: KEPUTUSAN MEMBELI
Berdasarkan tabel di atas diketahui nilai koefisien determinasi R square yang didapat adalah sebesar 0,016. Hal ini berarti bahwa variabel usia
memberikan sumbangsih sebesar 1,6 bagi perubahan variabel keputusan membeli pada kasus A1. Dengan demikian terdapat 98,4 variabel lain selain
usia yang dapat memberikan sumbangan perubahan terhadap keputusan membeli. Setelah dilakukan perhitungan nilai R Square, kemudian dilakukan uji persamaan
garis regresi untuk melihat apakah pengaruh independen variabel IV terhadap
dependen variabel DV. Hasil perhitungannya disajikan dalam tabel 4.14. berikut:
Tabel 4.14. ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
.609 1
.609 2.976
.086
a
Residual 38.470
188 .205
Total 39.079
189 a. Predictors: Constant, USIA
b. Dependent Variable: KEPUTUSAN MEMBELI
Hasil perhitungan uji persamaan garis regresi dihasilkan nilai F hitung sebesar 2,976. Sementara nilai probabilitas hitung yang didapat adalah sebesar 0,086.
Karena p value 0,086 0,05, hal ini berarti tidak ada pengaruh yang signifikan keputusan membeli mahasiswi pada kasus A1 berdasarkan usia, itu artinya H4
ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan usia terhadap keputusan membeli pada mahasiswi.
Kemudian dilakukan perhitungan nilai koefisien variabel independen untuk melihat signifikansi pengaruh variabel usia terhadap variabel keputusan membeli.
Hasil perhitungannya ditampilkan pada tabel 4.15. berikut:
Tabel 4.15. Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .597
.073 8.140
.000 USIA
.029 .017
.125 1.725
.086 a. Dependent Variable: KEPUTUSAN MEMBELI
Hasil perhitungan nilai koefisien variabel independen didapat nilai t hitung sebesar 1,725 pada variabel usia dengan p value sebesar 0,086. Karena p value
yang didapat pada variabel usia 0,086 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa
variabel usia tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan membeli pada mahasiswi artinya H4 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang
signifikan usia terhadap keputusan membeli pada mahasiswi.
Regresi Linier Usia untuk Kasus A2 Tabel 4.16.Model Summary
Model R
R Square
Adjusted R
Square Std.
Error of the
Estimate Change Statistics
R Square
Change F
Change df1
df2 Sig. F
Change dimension0
1 .049
a
0.002 -0.003
0.41305 0.002
0.455 1
188 0.501
a. Predictors: Constant, USIA b. Dependent Variable: KEPUTUSAN MEMBELI
Berdasarkan tabel di atas diketahui nilai koefisien determinasi R square yang didapat adalah sebesar 0,002. Hal ini berarti bahwa variabel usia memberikan
sumbangsih sebesar 0,2 bagi perubahan variabel keputusan membeli pada kasus A2. Dengan demikian terdapat 99,8 variabel lain selain usia yang dapat
memberikan sumbangan perubahan terhadap keputusan membeli. Setelah dilakukan perhitungan nilai R Square, kemudian dilakukan uji
persamaan garis regresi untuk melihat apakah pengaruh independen variabel IV terhadap dependen variabel DV. Hasil perhitungannya disajikan dalam tabel
4.17. berikut:
Tabel 4.17. ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
.078 1
.078 .455
.501
a
Residual 32.075
188 .171
Total 32.153
189 a. Predictors: Constant, USIA
b. Dependent Variable: KEPUTUSAN MEMBELI
Hasil perhitungan uji persamaan garis regresi dihasilkan nilai F hitung sebesar 0,455. Sementara nilai probabilitas hitung yang didapat adalah sebesar 0,501.
Karena p value 0,501 0,05, hal ini berarti tidak ada pengaruh yang signifikan keputusan membeli mahasiswi pada kasus A2 berdasarkan usia, itu artinya H4
ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan usia terhadap keputusan membeli pada mahasiswi.
Kemudian dilakukan perhitungan nilai koefisien variabel independen untuk melihat signifikansi pengaruh variabel usia terhadap variabel keputusan membeli.
Hasil perhitungannya ditampilkan pada tabel 4.18. berikut:
Tabel 4.18. Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .744
.067 11.101
.000 USIA
.010 .015
.049 .674
.501 a. Dependent Variable: KEPUTUSAN MEMBELI
Hasil perhitungan nilai koefisien variabel independen didapat nilai t hitung sebesar 0,674 pada variabel usia dengan p value sebesar 0,501. Karena p value
yang didapat pada variabel usia 0,501 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa variabel usia tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan
membeli pada mahasiswi artinya H4 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan usia terhadap keputusan membeli pada mahasiswi.
Regresi Linier Usia untuk Kasus B1 Tabel 4.19.Model Summary
Model R
R Square
Adjusted R
Square Std.
Error of the
Estimate Change Statistics
R Square
Change F
Change df1
df2 Sig. F
Change dimension0
1 .034
a
0.001 -0.004
0.44243 0.001
0.213 1
188 0.645
a. Predictors: Constant, USIA
b. Dependent Variable: keputusan membeli
Berdasarkan tabel di atas diketahui nilai koefisien determinasi R square yang didapat adalah sebesar 0,001. Hal ini berarti bahwa variabel usia
memberikan sumbangsih sebesar 0,1 bagi perubahan variabel keputusan membeli pada kasus B1. Dengan demikian terdapat 99,9 variabel lain selain
usia yang dapat memberikan sumbangan perubahan terhadap keputusan membeli. Setelah dilakukan perhitungan nilai R Square, kemudian dilakukan uji persamaan
garis regresi untuk melihat apakah pengaruh independen variabel IV terhadap dependen variabel DV. Hasil perhitungannya disajikan dalam tabel 4.20.
berikut:
Tabel 4.20. ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
.042 1
.042 .213
.645
a
Residual 36.800
188 .196
Total 36.842
189 a. Predictors: Constant, USIA
b. Dependent Variable: keputusan membeli
Hasil perhitungan uji persamaan garis regresi dihasilkan nilai F hitung
sebesar 0,213. Sementara nilai probabilitas hitung yang didapat adalah sebesar 0,645. Karena p value 0,645 0,05, hal ini berarti tidak ada pengaruh yang
signifikan keputusan membeli mahasiswi pada kasus B1 berdasarkan usia, itu artinya H4 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan usia terhadap
keputusan membeli pada mahasiswi. Kemudian dilakukan perhitungan nilai koefisien variabel independen untuk
melihat signifikansi pengaruh variabel usia terhadap variabel keputusan membeli. Hasil perhitungannya ditampilkan pada tabel 4.21. berikut:
Tabel 4.21. Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .707
.072 9.854
.000 USIA
.008 .017
.034 .461
.645 a. Dependent Variable: keputusan membeli
Hasil perhitungan nilai koefisien variabel independen didapat nilai t hitung
sebesar 0,461 pada variabel usia dengan p value sebesar 0,645. Karena p value yang didapat pada variabel usia 0,645 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa
variabel usia tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan membeli pada mahasiswi artinya H4 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang
signifikan usia terhadap keputusan membeli pada mahasiswi.
Regresi Linier Usia untuk Kasus B2 Tabel 4.22. Model Summary
Model R
R Square
Adjusted R
Square Std.
Error of the
Estimate Change Statistics
R Square
Change F
Change df1
df2 Sig. F
Change dimension0
1 .041
a
0.002 -0.004
0.49413 0.002
0.31 1
188 0.578
a. Predictors: Constant, USIA b. Dependent Variable: Keputusan membeli
Berdasarkan tabel di atas diketahui nilai koefisien determinasi R square yang didapat adalah sebesar 0,002. Hal ini berarti bahwa variabel usia
memberikan sumbangsih sebesar 0,2 bagi perubahan variabel keputusan
membeli pada kasus B2. Dengan demikian terdapat 99,8 variabel lain selain usia yang dapat memberikan sumbangan perubahan terhadap keputusan membeli.
Setelah dilakukan perhitungan nilai R Square, kemudian dilakukan uji persamaan garis regresi untuk melihat apakah pengaruh independen variabel IV terhadap
dependen variabel DV. Hasil perhitungannya disajikan dalam tabel 4.23.berikut:
Tabel 4.23. ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
.076 1
.076 .310
.578
a
Residual 45.903
188 .244
Total 45.979
189 a. Predictors: Constant, USIA
b. Dependent Variable: Keputusan membeli
Hasil perhitungan uji persamaan garis regresi dihasilkan nilai F hitung
sebesar 0,310. Sementara nilai probabilitas hitung yang didapat adalah sebesar 0,578. Karena p value 0,578 0,05, hal ini berarti tidak ada pengaruh yang
signifikan keputusan membeli mahasiswi pada kasus B2 berdasarkan usia, itu artinya H4 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan usia terhadap
keputusan membeli pada mahasiswi. Kemudian dilakukan perhitungan nilai koefisien variabel independen untuk
melihat signifikansi pengaruh variabel usia terhadap variabel keputusan membeli. Hasil perhitungannya ditampilkan pada tabel 4.24. berikut:
Tabel 4.24. Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .550
.080 6.856
.000 USIA
.010 .018
.041 .557
.578 a. Dependent Variable: Keputusan membeli
Hasil perhitungan nilai koefisien variabel independen didapat nilai t hitung sebesar 0,557 pada variabel usia dengan p value sebesar 0,578. Karena p value
yang didapat pada variabel usia 0,578 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa variabel usia tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan
membeli pada mahasiswi artinya H4 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan usia terhadap keputusan membeli pada mahasiswi.
Regresi Linier Usia untuk Kasus C1 Tabel 4.25. Model Summary
Model
R R
Squar e
Adjuste d R
Square Std.
Error of the
Estimat e
Change Statistics R
Square Chang
e F
Chang e
df 1
df2 Sig. F
Chang e
dimension 1
.133
a
0.018 0.012
0.34244 0.018
3.378 1
18 8
0.068 a. Predictors: Constant, USIA
b. Dependent Variable: keputusan membeli
Berdasarkan tabel di atas diketahui nilai koefisien determinasi R square
yang didapat adalah sebesar 0,018. Hal ini berarti bahwa variabel usia memberikan sumbangsih sebesar 1,8 bagi perubahan variabel keputusan
membeli pada kasus C1. Dengan demikian terdapat 98,2 variabel lain selain usia yang dapat memberikan sumbangan perubahan terhadap keputusan membeli.
Setelah dilakukan perhitungan nilai R Square, kemudian dilakukan uji persamaan garis regresi untuk melihat apakah pengaruh independen variabel IV terhadap
dependen variabel DV. Hasil perhitungannya disajikan dalam tabel 4.26. berikut:
Tabel 4.26. ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
.396 1
.396 3.378
.068
a
Residual 22.046
188 .117
Total 22.442
189 a. Predictors: Constant, USIA
b. Dependent Variable: keputusan membeli
Hasil perhitungan uji persamaan garis regresi dihasilkan nilai F hitung sebesar 3,378. Sementara nilai probabilitas hitung yang didapat adalah sebesar
0,068. Karena p value 0,068 0,05, hal ini berarti tidak ada pengaruh yang signifikan keputusan membeli mahasiswi pada kasus C1 berdasarkan usia, itu
artinya H4 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan usia terhadap keputusan membeli pada mahasiswi.
Kemudian dilakukan perhitungan nilai koefisien variabel independen untuk melihat signifikansi pengaruh variabel usia terhadap variabel keputusan membeli.
Hasil perhitungannya ditampilkan pada tabel 4.27. berikut:
Tabel 4.27. Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .954
.056 17.183
.000 USIA
-.023 .013
-.133 -1.838
.068 a. Dependent Variable: keputusan membeli
Hasil perhitungan nilai koefisien variabel independen didapat nilai t hitung sebesar -1,838 pada variabel usia dengan p value sebesar 0,068. Karena p value
yang didapat pada variabel usia 0,068 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa variabel usia tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan
membeli pada mahasiswi artinya H4 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan usia terhadap keputusan membeli pada mahasiswi.
Regresi Linier Usia untuk Kasus C2 Tabel 4.28. Model Summary
Model R
R Square
Adjusted R
Square Std.
Error of the
Estimate Change Statistics
R Square
Change F
Change df1
df2 Sig. F
Change dimension0
1 .125
a
0.016 0.01
0.45236 0.016
2.976 1
188 0.086
a. Predictors: Constant, USIA b. Dependent Variable: keputusan membeli
Berdasarkan tabel di atas diketahui nilai koefisien determinasi R square yang didapat adalah sebesar 0,016. Hal ini berarti bahwa variabel usia
memberikan sumbangsih sebesar 1,6 bagi perubahan variabel keputusan membeli pada kasus C2. Dengan demikian terdapat 98,4 variabel lain selain
usia yang dapat memberikan sumbangan perubahan terhadap keputusan membeli. Setelah dilakukan perhitungan nilai R Square, kemudian dilakukan uji
persamaan garis regresi untuk melihat apakah pengaruh independen variabel IV terhadap dependen variabel DV. Hasil perhitungannya disajikan dalam tabel
4.29. berikut:
Tabel 4.29. ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
.609 1
.609 2.976
.086
a
Residual 38.470
188 .205
Total 39.079
189 a. Predictors: Constant, USIA
b. Dependent Variable: keputusan membeli
Hasil perhitungan uji persamaan garis regresi dihasilkan nilai F hitung sebesar 2,976. Sementara nilai probabilitas hitung yang didapat adalah sebesar
0,086. Karena p value 0,086 0,05, hal ini berarti tidak ada pengaruh yang signifikan keputusan membeli mahasiswi pada kasus C2 berdasarkan usia, itu
artinya H4 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan usia terhadap keputusan membeli pada mahasiswi.
Kemudian dilakukan perhitungan nilai koefisien variabel independen untuk melihat signifikansi pengaruh variabel usia terhadap variabel keputusan membeli.
Hasil perhitungannya ditampilkan pada tabel 4.30. berikut:
Tabel 4.30. Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .597
.073 8.140
.000 USIA
.029 .017
.125 1.725
.086 a. Dependent Variable: keputusan membeli
Hasil perhitungan nilai koefisien variabel independen didapat nilai t hitung sebesar 1,725 pada variabel usia dengan p value sebesar 0,086. Karena p value
yang didapat pada variabel usia 0,086 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa variabel usia tidak memberikan pengaruh yang signifikan terhadap keputusan
membeli pada mahasiswi artinya H4 ditolak yang menyatakan ada pengaruh yang signifikan usia terhadap keputusan membeli pada mahasiswi.
Dengan demikian maka dapat disimpulkan tidak ada pengaruh yang signifikan keputusan membeli mahasiswi berdasarkan usia pada kasus A1, A2,
B1, B2, C1, C2. Kemudian sumbangsih yang diberikan variabel usia terhadap keputusan membeli pada kasus A1, A2, B1,B2, C1, dan C2 sangat kecil.
4.2.5. Regresi Linier Kontribusi Angkatan terhadap Keputusan Membeli
