89
linier. Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linier sederhana dan uji koefisien regresi secara sederhana uji t, serta analisis regresi
ganda. Analisis regresi ganda adalah pengembangan dari analisis sederhana. Kegunaannya untuk meramalkan nilai variabel terikat Y apabila variabel bebas
minimal dua atau lebih Riduwan, 2013:155. Lebih lanjut Riduwan 2013: 155, menjelaskan bahwa “analisis regresi ganda adalah suatu alat analisis peramalan
nilai pengaruh dua variabel terikat untuk membuktikan ada tidaknya hubungan fungsi atau kausal sebab-akibat antara dua variabel bebas atau lebih dengan satu
variabel terikat ”. Persyaratan pada analisis regresi ganda menggunakan beberapa
uji, diantaranya: analisis korelasi ganda R, analisis determinasi R
2
, dan uji koefisien regresi secara bersama-sama uji F. Uraian selengkapnya sebagai
berikut:
3.8.4.1 Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi linier sederhana digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu variabel independen dengan variabel dependen. Penelitian ini
menggunakan pengujian regresi liner sederhana untuk mengetahui hubungan antara variabel kompetensi pedagogik X
1
terhadap kinerja mengajar guru Y dan motivasi berprestasi X
2
terhadap kinerja mengajar guru Y. Pengolahan data untuk analisis regresi sederhana dilakukan dengan menggunakan bantuan
program SPSS versi 21. Langkah-langkah uji analisis regresi linier sederhana adalah sebagai berikut: Analyze
→ Regression→ Linear → memasukkan variabel Y ke Dependen List dan X
1
atau X
2
ke Independen List → klik ok Priyatno, 2010:
57-8. Hasil output analisis regresi linear sederhana kemudian dijelaskan melalui rumus persamaan regresi sebagai berikut.
90
= a + bX
Keterangan: = nilai prediksi variabel dependen
a = konstan yaitu nilai
jika X = 0 b
= koefisien regresi yaitu nilai peningkatan atau penurunan variabel үʼ yang didasarkan variabel X
X = variabel independen
Priyatno, 2010: 55
3.8.4.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen X
1
, X
2
,…X
n
dengan variabel dependen Y Priyatno, 2010: 61. Analisis ini untuk memprediksi nilai dari variabel dependen
apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan dan untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen
apakah masing-masing variabel independen berhubungan positif atau negatif. Penelitian ini menggunakan pengujian regresi linier berganda untuk mengetahui
hubungan antara variabel kompetensi pedagogik X
1
dan motivasi berprestasi X
2
terhadap kinerja mengajar guru Y. Pengolahan data untuk analisis regresi linier berganda dilakukan dengan menggunakan bantuan program SPSS versi 21.
Langkah-langkah uji analisis regresi linier berganda adalah sebagai berikut: Analyze
→ Regression → Linear → memasukkan variabel Y ke Dependen List dan X
1
dan X
2
ke Independen List → klik ok Priyatno, 2010: 63-4. Hasil output
analisis regresi linear berganda kemudian dijelaskan melalui rumus persamaan regresi ganda sebagai berikut.
91 Y’ = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ .... + b
n
X
n
Keterangan: Y’
= variabel dependen nilai yang diprediksikan a
= konstanta nilai nilai Y’ apabila X
1
, X
2
, .... X
n
= 0 b
1
, b
2
, b
n
= koefisien regresi nilai peningkatan atau penurunan X
1
, X
2
, X
n
= variabel independen Priyatno, 2010: 61
3.8.4.3 Analisis Korelasi Ganda R
