commit to user
8
2. Uji Hipotesis
a. Analisis Regresi Linear Ganda
Korelasi ganda digunakan untuk mencari hubungan antara dua variabel bebas atau lebih yang secara bersama-sama dihubungkan dengan variabel terikatnya. Bentuk
persamaan regresi ganda adalah sebagai berikut:
2 2
1 1
X b
X b
a
Y
Di mana :
Y
=Kepuasan kerja a
= Elemen konstanta b1-b2
= Koefisien regresi X
1
= Gaji X
2
= Lingkungan Kerja Duwi Priyatno, 2008: 73
b. Uji F Uji F digunakan untuk mengetahui apakah semua variabel bebas independen
secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang nyata atau tidak terhadap variabel tidak bebas dependen. Pada pembahasan ini dilakukan dengan uji ANOVA atau F test
dengan menggunakan analisis regresi. Adapun langkah-langkah pengujianya sebagai berikut:
1 Menentukan rumusan hipotesis antara H dan
a
H H : Artinya tidak terdapat pengaruh antara
1
X dan
2
X terhadap Y
a
H : Artinya terdapat pengaruh antara
1
X dan
2
X terhadap Y 2 Menentukan level significance = 0,05
commit to user
3 Keputusan. H diterima jika probabilitas 0,05
H ditolak jika probabilitas 0,05
Nilai probabilitas diambil dari nilai signifikansi pada ANOVA di model regresi. c.
Uji t Uji t digunakan untuk menguji secara parsial masing-masing variabel. Pada
pembahasan ini dilakukan dengan uji t dengan menggunakan analisis regresi. Adapun langkah-langkah pengujianya adalah sebagai berikut.
Pengujian X terhadap Y 1 Menentukan Hipotesis
H : Artinya tidak terdapat pengaruh X terhadap Y
a
H : Artinya terdapat pengaruh X terhadap Y 2 Menentukan level significance = 0,05
3 Keputusan H Diterima jika probabilitas 0,05
H Ditolak jika probabilitas 0,05 Nilai probabilitas diambil dari nilai signifikansi pada kolom coefficient di model
regresi. d. Menghitung sumbangan relative dan sumbangan efektif masing-masing prediktor
terhadap kriterium Y Sumbangan relative dan sumbangan efektif digunakan untuk mengetahui
seberapa sumbangan murni masing-masing prediktor terhadap kriterium Y. 1 Menghitung sumbangan relative
1
X dan
2
X terhadap Y dengan rumus.
commit to user
60
1
X = 100
1 1
x REG
JK y
x b
100
2 2
2
x REG
JK y
x b
X
2 Menghitung sumbangan efektif
1
X dan
2
X terhadap Y dengan rumus. Untuk
1
X SE
1
X = SR
1
X x
2
R Untuk
2
X SE
2
X = SR
2
X x
2
R Sutrisno Hadi, 2002 : 44-45
Keterangan
2
R = SE adalah sumbangan efektif garis regresi.
commit to user
61
commit to user
BAB IV HASIL PENELITIAN
A. Deskripsi Data Penelitian
Dalam penelitian yang berjudul “Pengaruh Faktor Gaji dan Lingkungan Kerja Terhadap Kepuasan Kerja Guru di SMA Negeri 5 Surakarta” terdapat tiga
variabel, dua variabel bebas dan satu variabel terikat. Adapun variabel-variabel tersebut adalah sebagai berikut:
1. Gaji, sebagai variabel bebas pertama X
1
2. Lingkungan Kerja, sebagai variabel bebas kedua X
2
3. Kepuasan Kerja Guru, sebagai variabel terikat Y Sebelum angket digunakan sebagai instrumen penelitian, terlebih dahulu
dilakukan try out kepada 10 orang responden diluar sampel. Try out tersebut digunakan untuk mengetahui item-item yang tidak memenuhi syarat validitas dan
reliabilitas angket sebagai instrumen penelitian. Dalam penelitian ini, terdapat 6 item soal yang tidak valid, yaitu: 3 item dari variabel gaji pada nomor 2, 5, 13, 2
item dari variabel lingkungan kerja pada nomor 17, 25 dan 1 item dari variabel kepuasan kerja guru pada nomor 33. Keenam item tersebut tidak digunakan
karena sudah diwakili oleh item lain. Setelah diadakan pengumpulan data melalui angket dan melalui proses
tabulasi data gaji sebagai variabel X
1
dan lingkungan kerja sebagai variabel X
2
serta kepuasan kerja guru sebagai variabel Y, maka peneliti mengemukakan deskripsi data sebagai berikut:
1. Data variabel Gaji X
1
Berdasarkan dari hasil penelitian yang dilakukan terhadap data variabel gaji diketahui bahwa jumlah responden adalah 35 orang dan dapat diperoleh nilai
terendah 54 dan tertinggi 131. Rata-rata hitung sebesar 30,34 standar deviasi sebesar 2,496 median sebesar 30 dan modus sebesar 29. Lampiran 9 : 110 .
Berdasarkan angket penilitian tentang gaji, maka dapat dihitung pencapaian hasil angket yang dapat dihitung sebagai berikut:
Banyak butir angket = 9
Kategori