50
Tabel 11. Hasil KMO and
Bartlett’s Test
KMO and Bartletts Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
,740 Bartletts Test of
Sphericity Approx. Chi-Square
719,552 Df
276 Sig.
,000
c. Penentuan Jumlah Faktor
Jumlah faktor yang akan dibentuk fitentukan dengan menggunakan kombinasi beberapa kriteria untuk mendapatkan jumlah faktor yang paling sesuai
dengan data penelitian.
Tabel 12. Total Variance Explained
Total Variance Explained
Componen t
Initial Eigenvalues Extraction Sums of
Squared Loadings Total
of Variance
Cumulative Total
of Variance
1 14,447
60,195 60,195
14,447 60,195
2 1,729
7,206 67,401
1,729 7,206
3 1,190
4,956 72,357
1,190 4,956
4 1,061
4,419 76,776
1,061 4,419
5 ,900
3,751 80,527
6 ,835
3,478 84,005
7 ,671
2,795 86,800
8 ,576
2,400 89,200
9 ,489
2,036 91,236
10 ,365
1,520 92,756
11 ,332
1,383 94,139
12 ,271
1,127 95,266
13 ,255
1,063 96,329
14 ,229
,953 97,282
15 ,147
,611 97,893
16 ,121
,503 98,397
17 ,105
,437 98,834
18 ,089
,373 99,206
19 ,071
,297 99,503
20 ,044
,183 99,687
51 21
,031 ,130
99,817 22
,023 ,094
99,911 23
,014 ,060
99,970 24
,007 ,030
100,000
Berdasarkan pada tabel tersebut bahwa ada 24 komponen yang mewakili variabel. Faktor yang mempunyai nilai eigen kurang dari 1 tidak diikutsertakan
dalam model. Dari tabel diatas dapat diperoleh nilai eigen yang lebih besar dari 1 pada faktor 1,2,3, dan 4. Kemudian kriteria yang kedua adalah penentuan
berdasarkan nilai persentase variansi total yang dapat dijelaskan oleh faktor yang akan dibentuk. Dari tabel diatas dapat dilakukan interpretasi yang berkaitan dengan
variansi total komulatid sampel . Jika variabel diringkas menjadi beberapa faktor, maka nilai total variansi yang dapat dijelaksan adalah sebagai berikut.
1 Varians dapat diterangkan oleh faktor 1 adalah 14,44724 x 100 =60,195 2 Varians dapat diterangkan oleh faktor 2 adalah 1,72924x 100 = 7,206
3 Varians dapat diterangkan oleh faktor 3 adalah 1,19024x 100 = 4,956 4 Varians dapat diterangkan oleh faktor 4 adalah 1,06124 x 100 = 4.419
Sehingga total keempat faktor akan mampu menjelaskan variabel sebesar 60,195+ 7,206+ 4,956+ 4,419= 76,776. Artinya 4 faktor yang terbentuk
sudah dapat mewakili 24 variabel pelaksanaan Jam Belajar Masyarakat yang menjelaskan kira-kira 76,776 pelaksanaan Jam Belajar Masyarakat.
Kriteria ketiga adalah penentuan berdasarkan scree plot. Scree plot merupakan suatu plot nilai eigen terhadap jumlah faktor yang diekstasi. Titik pada
tempat dimana scree mulai terlihat mendatar. Pada gambar terlihat bahwa scree plot mulai mendatar pada ekstraksi variabel-variabel awal menjadi 4 faktor.
52 Gambar 2. Scree Plot
Dari kombinasi dari ketiga kriteria tersebut dapat disimpulkan bahwa ekstraksi faktor yang paling tepat adalah 4 faktor.
d. Komunalitas Komunalitas pada dasarnya adalah jumlah varian dari suatu variabel yang
bisa dijelaskan oleh faktor yang ada. Lebih lengkapnya dapat dilihat dalam tabel 13.
Tabel 13. Tabel Communalitti
Communaliti es
Initial Extraction
X1 1,000
,591 X2
1,000 ,811
X3 1,000
,646 X4
1,000 ,812
X5 1,000
,847 X6
1,000 ,792
X7 1,000
,926 X8
1,000 ,844
X9 1,000
,564 X10
1,000 ,801
53 X12
1,000 ,893
X13 1,000
,726 X14
1,000 ,767
X15 1,000
,811 X16
1,000 ,897
X17 1,000
,722 X18
1,000 ,702
X19 1,000
,776 X20
1,000 ,800
X21 1,000
,656 X22
1,000 ,893
X23 1,000
,667 X24
1,000 ,919
X25 1,000
,563
Pada tabel diatas dapat dilihat bahwa semua nilai menunjukan angka lebih dari 0,5 sehingga semua variabel dapat menjelaskan faktor.
e. Component matrix
