Tahap Pemilihan Regresi Data Panel Uji Signifikansi
65
dependen dan independen, n adalah jumlah pengamatan ukuran sampel.
Uji statistik F digunakan untuk menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara
bersama-saama terhadap variabel dependen.
61
Hipotesis nol H yang
hendak diuji adalah apakah semua parameter dalam model sama dengan nol, atau:
H : b1 = b2 = . . . = bk = 0
Artinya, apakah semua variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatifnya Ha
tidak semua parameter secara simultan sama dengan nol, atau: Ha : b1 ≠ b2 ≠ . . . ≠ bk ≠ 0
Artinya, semua variabel independen secara simultan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen.
62
Dasar pengambilan keputusannya adalah jika nilai F hitung F tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima, yang berarti bahwa variabel independen
secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen, tetapi jika nilai F hitung F tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak, yang
61
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 19, Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2011, h.98.
62
Mudrajad Kuncoro, Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi Edisi 3, Jakarta: Erlangga, 2009, h.239-240.
66
berarti bahwa variabel independen secara simultan tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
63
c. Uji Signifikansi Parsial Uji Statistik t Untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh setiap variabel
independen secara individual terhadap variabel dependen yaitu dengan membandingkan nilai t hitung dengan nilai t tabel. Nilai t tabel didapat
dengan derajat bebas: df: α,n-k, dimana α adalah tingkat signifikansi yang digunakan, k adalah jumlah variabel dependen dan independen, n
adalah jumlah pengamatan ukuran sampel. Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu
variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen.
64
Hipotesis nol H
o
yang hendak diuji adalah apakah suatu parameter bi sama dengan nol, atau:
H : bi = 0
Artinya, apakah suatu variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatifnya Ha
parameter suatu variabel tidak sama dengan nol, atau: Ha : bi
≠ 0
63
Suliyanto , Ekonometrika Terapan Teori dan Aplikasi dengan SPSS, Yogyakarta: CV. Andi Offset, 2011, h.61-62.
64
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 19, Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2011, h.98.
67
Artinya, variabel tersebut merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen.
65
Dasar pengambilan keputusannya adalah jika nilai t hitung t tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima, yang berarti bahwa variabel independen
secara individual berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen, tetapi jika nilai t hitung t tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak, yang
berarti bahwa variabel independen secara individual tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
66