Tabel 3.1. Alat Ukur, Skala Ukur, dan Hasil Ukur Variabel Penelitian
3.7. Pengolahan Data dan Metode Analisis Data
1. Pengolahan Data
Data yang telah dikumpulkan diolah dengan cara manual dengan langkah- langkah sebagai berikut:
Variabel Alat Ukur
Skala Ukur
Hasil Ukur Variabel
Independen
Caring Process: 1.
Knowing 2.
Being with 3.
Doing for 4.
Enabling 5.
Maintaining belief Variabel Dependen
Kepuasan
kerja perawat:
1. Kepemimpinan
2. Unit kerja
3. Organisasi kerja
4. Faktor faktor pribadi
Kepuasan pasien
1. Tecnikal professional
2. Trusting relationship
3. Educational
relationship Kuesioner
Kuesioner Kuesioner
Interval interval
Interval Kategori, yang dinilai
dari: 1.
Baik 49-96 2.
Tidak Baik 0-48 Kategorik, yang dinilai
dari:
1. Sangat puas 200 -266
2. Puas 134-199
3. Tidak puas 68-133
4. Sangat tidak puas 0-67
Kategorik, yang dinilai dari:
1. Sangat puas 86-104
2. Puas 66-85
3. Tidak puas 46-65
4. Sangat tidak puas 26-45
Universitas Sumatera Utara
a. Editing
Pada proses editing ini, peneliti memeriksa lembar kuesioner untuk memastikan bahwa tiap
– tiap variabel penilaian dan memberikan hasil terhadap masalah yang diteliti. Setelah selesai dilakukan pengecekan dan kemudian data
diklasifikasikan berdasarkan aspek pengukuran.
b. Koding
Peneliti memberikan pengkodean tertentu dalam membentuk angka untuk setiap jawaban, untuk mempermudah pengolahan data sesuai dengan definisi dan
kategori yang ditetapkan oleh peneliti.
c. Entry data
Pada langkah proses ini peneliti memasukkan data ke dalam komputer untuk dianalisis dengan menggunakan program komputer
d. Processing
Data hasil penilaian setiap variabel penilaian pada lembar kuesioner dibuat “kode” angka atau huruf dimasukkan kedalam program atau software komputer
e. Cleaning
Pemeriksaan semua data yang telah dimasukkan ke dalam program komputer guna menghindari terjadinya kesalahan pada pemasukan data, untuk
selanjutnya dianalisis menggunakan komputer. Setelah data terkumpul maka dilakukan proses uji korelasi Pearson Product moment dilakukan untuk
mengetahui apakah sampel yang ditetapkan telah dapat dilakukan analisis. Uji normalitas dilakukan untuk menunjukkan simetris tidaknya distribusi
data. Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah distribusi data
Universitas Sumatera Utara
mengikuti atau mendekati distribusi normal. Distribusi data dengan bentuk gunung yang simetris. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti
distrubusi normal. Yaitu distribusi data tersebut tidak condong ke kiri atau ke kanan. Pengujian normalitas dilakukan dengan melihat grafik normal plot. Kriteria
pengujiannya, adalah sebagai berikut: jika angka signifikan lebih besar dari 0,05 maka data mempunyai distribusi normal, dan jika angka signifikansi lebih kecil
dari 0,05 maka data tidak mempunyai distribusi normal.
3.8. Uji Validitas
Kategori