dalam penelitian ini adalah konsumen Cimory Yoghurt Drink yang membeli di outlet Cimory Plus Botani Square yang telah melakukan pembelian
sebanyak lebih dari dua kali. Sampel pada penelitian ini berjumlah 150 responden, karena di dalam
SEM jumlah sampel ditentukan dari jumlah indikator yang dipakai dengan perbandingan 1:5. Penelitian ini menggunakan variabel indikator sebanyak
19 sehingga jumlah sa mpel yang harus dipenuhi adalah minimal 95 responden. Agar didapatkan hasil yang lebih bagus, maka jumlah sampel
ditambah sehingga menjadi 150 orang.
3.5. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara dengan responden yang tela h ditentukan. Wawancara dilakukan dengan
menggunakan instrumen kuesioner yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya terlebih dahulu . Sebelum menyebarkan kuesioner, peneliti
terlebih dahulu menanyakan kesediaan dari para konsumen yang telah selesai melakukan transaksi pembelian untuk mengisi kuesioner. Apabila
konsumen setuju, maka saat itu juga ku esioner diisi oleh mereka. Kuesioner yang digunakan harus diuji terlebih dahulu menggunakan uji validitas dan
reliabilitas. Hal ini dilakukan agar kuesioner ya ng digunakan memang akurat dan layak
untuk digunakan. Uji validitas digunakan untuk menghitung nilai korelasi r antara data pada masing -masing pertanyaan
dengan skor total. Hasil dari r hitung selanjutnya dibandingkan dengan r tabel yakni sebesar 0,361. Jika r hitung lebih besar daripada 0,361 maka
kuesioner tersebut valid. Cara menghitung reliabilitas suatu alat ukur dalam bentuk skala dapat dicari dengan menggunakan teknik Cronbach Coefficient
Alpha. Nilai Cronbach Coefficient Alpha dihitung dengan bantuan software SPSS Versi 13. Jika nilai Cronbach Coefficient Alpha lebih dari 0,6 dapat
disimpulkan bahwa instrumen yang digunakan sudah reliabel.
3.6. Metode Pengolahan dan Analisis Data
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan komputer dan menggunakan alat bantu pengolahan data berupa SPSS Statistical Package
for Social Sciences versi 1 3.0, Microsoft Excel 2007, dan LISREL Linier Structural Relationship versi 8. 70. Metode pengolahan dan analisis data
yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Structural Equation Modeling SEM. Langkah-langkah yang perlu dilakukan untuk melakukan
permodelan SEM adalah sebagai berikut: 1. Langkah pertama: Pengembangan Model Teoritis
Tahap pertama yang harus dilakukan dalam mengembangkan sebuah model penelitian yang di lakukan adalah dengan mencari dukungan teori
yang kuat. Variabel yang diteliti diperoleh dari model teoritis yang telah dikembangkan pada telaah teoritis dan penelitian sebelumnya. Variabel -
variebel yang terbentuk adalah: a. Variabel Endogen
1 Minat beli ulang MNTBL dengan indikator -indikator sebagai berikut: Keinginan untuk Menggunakan Produk Y1 1, Rencana
Menggunakan Produk di Masa yang Akan Datang Y 12, Kebutuhan untuk Menggunakan Produk Y 13.
2 Loyalitas Konsumen LYTS dengan indikator -indikator sebagai berikut: Repeat Purchase Y21, Refers Other1 Y22, Refers
Other2 Y23, dan Immunity Y24 b. Variabel Eksogen
1 Produk PRDK dengan indikator-indikator sebagai berikut: Kandungan Nutrisi X1 1, Manfaat bagi Pencernaan X 12, Rasa
X13, Varian Rasa X14, Tingkat Keasaman X15, Aroma X16, Masa Kadaluarsa X 17, Desain Kemasan X 18, Variasi
Gambar X19 2 Harga HRGA dengan indikator -indikator sebagai berikut: Harga
Sesuai Kualitas X21, Harga Masih Masuk Akal X22, Harga Terjangkau X23.
2. Langkah kedua: Membentuk Diagram Alur Model teoritis yang telah dibangun pada tahap pertama digambarkan
dalam sebuah diagram alur, yang mempermudah untuk melihat
hubungan-hubungan kausalitas yang ingin diuji. Hubungan antar variabel
dinyatakan melalui anak panah. Diagram alur pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 6.
3. Langkah ketiga: Spesifikasi Model Langkah selanjutnya adalah mengubah spesifikasi model ke dalam
rangkaian persamaan. Persamaan yang dibangun terdiri dari structural model dan measurement model. Penjelasan mengenai kedua persamaan
tersebut telah dijelaskan pada bab sebelumnya. 4. Langkah keempat: Memilih Matrik Input dan Estimasi Model
Input yang digunakan dalam analisis SEM ini adalah matrik korelasi dari hasil data kuesioner sedangkan estimasi model men ggunakan teknik
maximum likelihood ML. 5. Langkah kelima: Identifikasi Model
Ada tiga jenis identifikasi model, yaitu under-identified model, just- identified model dan over-identified model. Under-identified model
adalah suatu identifikasi model dim ana jumlah parameter yang diestimasi lebih besar daripada jumlah data.
Just-identified model adalah
identifikasi model dimana jumlah parameter yang diestimasi sama dengan jumlah data dan hanya mempunyai penyelesaian tunggal dalam
persamaan tersebut. Over-identified model adalah identifikasi model dimana jumlah parameter yang diestimasi lebih kecil dari jumlah data
yang dilakukan melalui proses iterasi hingga dicapai nilai konvergensi yang stabil.
Gambar 6. Diagram Alur
X11 X12
X13 X14
X15 X16
X17 X18
X19 X21
X22 X23
PRDK HRGA
MNTBL LYTS
Y11 Y12
Y13 Y21
Y22 Y23
Y24
6. Langkah keenam: Evaluasi Kriteria Goodness-of-Fit Pada tahap ini dilakukan pengujian terhadap berbagai criteria goodness of
fit. Indeks kesesuain dan cut-off valuenya telah dijabarkan pada bab sebelumnya.
7. Langkah ketujuh: Interpretasi dan Modifikasi Model Pada tahap ini
model yang sedang dikembangkan selanjutnya diinterprestasikan dan bagi model yang tidak memenuhi syarat pengujian
dilakukan modifikasi. Perlunya melakukan modifikasi terhadap sebuah model dapat dilihat dari jumlah residual yang dihasilkan model tersebut.
Modifikasi dapat dilakukan dengan menggunakan bantuan indeks modifikasi.
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
