Hasil penyelesaian dengan goal programming dapat dilihat pada output software LINDO untuk Gaga 100 Ayam Bawang berikut ini.
1. Perencanaan Produksi Untuk Gaga 100 Ayam Bawang
MinDB9+DB10+DB11DB12+DB13+DB14+DB15+DB16+DB17+DA1+DA2+DA3+DA 4+DA5+DA6+DA7+DA8+DA9+DA10+DA15+DA16+DA17
SUBJECT TO 2X1 + DB9 - DA9
= 6632 3X2 + DB10 - DA10
= 68187 4X3 + DB11 - DA11
= 428 5X4 + DB12 - DA12
= 58522 6X5 + DB13 - DA13
= 8789 7X6 + DB14 - DA14
= 2963 8X7 + DB15 - DA15
= 23479 9X8 + DB16 - DA16
= 39276 10X9 + DB17 - DA17
= 21090 117.700 X1 + 7.700 X2 + 8.450 X3 + 6.300 X4 + 7.700
X5 + 4.000 X6 + 4.000 X7 + 4.000 X8 + 7.000 X9 + DB11 - DA11 = 11862496967
123.610 X1 +3.610 X2 +3.610 X3 + 2.222 X4 + 3.610 X5 +2.933 X6 + 2.933 X7 + 2.222 X8 + 2.933 X9 - DB1 +
DA1 = 19200 130.012X1+0.012X2+0.012X3+0.016X4+0.016X5+0.013X6+0.0
13X7+0.016X8+0.013X9 - DB2 + DA2 = 3600 140.260X1+0.260X2+0.260X3+0.352X4+0.260X5+0.300X6+0.3
00X7+0.352X8+0.300X9 - DB3 + DA3 = 72000 150.037X1+0.037X2+0.037X3+0.050X4+0.037X5+0.042X6+0.0
42X7+0.050X8+0.042X9 - DB4 + DA4 = 14000 16X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9 - DB5 + DA5 = 380000
1740 X1+40X2+40X3+40X4+40X5+40X6+40X7+40X8+40X9 - DB6 + DA6 = 10632000
180 X1+40X2+40X3+80X4+80X5+40X6+40X7+80X8+80X9 - DB7 + DA7 = 21264000
190.52X1 + 0.52X2+0.52X3 + 0.52X4 + 0.52X5 + 0.52X6 + 0.52X7 + 0.52X8 + 0.52X9 - DB8 + DA8 = 520
END OUT PUT :
LP OPTIMUM FOUND AT STEP 0 OBJECTIVE FUNCTION VALUE
1 0.0000000E+00 VARIABLE VALUE REDUCED COST
DB9 0.000000 1.000000 DB10 0.000000 1.000000
Universitas Sumatera Utara
DB11DB12 0.000000 1.000000 DB13 0.000000 1.000000
DB14 0.000000 1.000000 DB15 0.000000 1.000000
DB16 0.000000 1.000000 DB17 0.000000 1.000000
DA1 0.000000 1.000000 DA2 0.000000 1.000000
DA3 0.000000 1.000000 DA4 0.000000 1.000000
DA5 0.000000 1.000000 DA6 0.000000 1.000000
DA7 0.000000 1.000000 DA8 0.000000 1.000000
DA9 0.000000 1.000000 DA10 0.000000 1.000000
DA15 0.000000 1.000000 DA16 0.000000 1.000000
DA17 0.000000 1.000000 X1 6632.000000 0.000000
X2 68187.000000 0.000000 X3 428.000000 0.000000
DB11 0.000000 0.000000 DA11 0.000000 0.000000
X4 58522.000000 0.000000 DB12 0.000000 0.000000
DA12 0.000000 0.000000 X5 0.000000
DA13 0.000000 X6 2963.000000 0.000000
DA14 0.000000 0.000000 X7 23479.000000 0.000000
X8 39276.000000 0.000000 X9 21090.000000 0.000000
DB1 0.000000 DB2 24645838.000000 0.000000
DB3 400494080.000000 0.000000 DB4 56989596.000000 0.000000
DB5 0.000000 DB6 0.000000
DB7 0.000000 DB8 801120576.000000 0.000000
ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2 0.000000 0.000000
3 0.000000 0.000000 4 0.000000 0.000000
5 0.000000 0.000000 6 0.000000 0.000000
7 0.000000 0.000000
Universitas Sumatera Utara
8 0.000000 0.000000 9 0.000000 0.000000
10 0.000000 0.000000 11 0.000000 0.000000
12 0.000000 0.000000 13 0.000000 0.000000
14 0.000000 0.000000 15 0.000000 0.000000
16 0.000000 0.000000 17 0.000000 0.000000
18 0.000000 0.000000 19 0.000000 0.000000
NO. ITERATIONS= 0 Hasil penyelesaian perencanaan produksi dengan metode goal
programming dapat dilihat pada lampiran 1. Dari hasil pengolahan data dengan menggunakan sofware LINDO, maka
dapat diketahui jumlah produksi optimal untuk produk mie 100 berbagai rasa dan mie1000 berbagai rasa. Jumlah produksi yang ditampilkan oleh software LINDO
ini merupakan hasil optimum dengan memperhitungkan kendala-kendala yang ada.
Hasil perencanaan produksi yang optimum dengan menggunakan metode Goal Programming pada periode perencanaan produksi Januari 2012 sampai
Desember 2012 dapat dilihat pada tabel 5.11. sebagai berikut.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.11. Hasil Perencanaan Produksi Untuk Setiap Masing-Masing Mie Instan Dengan Metode Goal Programming
Periode Januari 2012 sampai Desember 2012
Bulan Jumlah Permintaan Rata-Rata Perbulan Karton
100 ayam bawang
100 soto mie
100 kaldu ayam
100 goreng extra
pedas 1000 soto
cabe rawit 1000
ayam bawang
1000 rasa soto
1000 goreng spesial
1000 kaldu ayam
Januari 6.632
68.187 428
58.522 8.789
2.963 23.479
39.276 21.090
Februari 6.173
67.119 392
57.985 9.047
2.705 23.012
38.486 21.144
Maret 5.714
66.051 357
57.477 9.305
2.448 22.545
37.695 21.198
April 5.255
64.983 322
56.910 9.562
2.191 22.078
36.905 21.252
Mei 4.795
63.915 287
56.373 9.820
1.934 21.611
36.114 21.306
Juni 4.336
62.847 252
55.836 10.078
1.677 21.144
35.324 21.360
Juli 3.877
61.779 217
55.298 10.336
1.420 20.678
34.534 21.414
Agustus 3.418
60.711 182
54.741 10.594
1.162 20.211
33.743 21.467
September 2.958
59.643 147
54.224 10.852
905 19.744
32.953 21.521
Oktober 2.499
58.575 112
53.687 11.110
648 19.277
32.163 21.575
Nopember 2.040
57.507 77
53.149 11.367
391 18.810
31.372 21.629
Desember 1.581
56.439 42
52.612 11.625
134 18.343
30.582 21.683
Universitas Sumatera Utara
Dengan kombinasi produk yang diperoleh, maka nilai untuk masing-masing sasaran untuk bulan Januari 2012 adalah :
1. Keuntungan yang diperoleh
= Rp.7.700 6.632 + Rp.7.700 68.187 + Rp.8.450 428 + Rp.6.300 58.522 + Rp.7.700 8.789 + Rp.4.000 2.963 + Rp. 4.000 23.479 + Rp. 4.000
39.276 + Rp. 7.000 21.090 = Rp. 1.426.584.825
2. Pemakaian jam kerja
= 3,610 menit 6.632 x 3,610 menit 68.187 x 3,610 menit 428 x 2,222 menit 58.522 x 3,610 menit 8.789 x 2,933 menit 2.963 x 2,933 menit
23.479 x 2,222 menit 39.276 x 2,933 menit 21.090 = 660085,752 menit
= 11001,429 jam Rekapitulasi hasil perencanaan produksi menggunakan Goal Programming
dapat dilihat pada tabel. 5.12 berikut ini.
Tabel 5.12. Hasil Perencanaan keuntungan dan Jam Kerja Produksi Optimal Bulan
Keuntungan Rupiah
Jam Kerja Produksi
Jam
Januari 2012 1.426.584.825
11.001,429 Februari 2012
1.407.449.189 10.841,020
Maret 2012 1.388.502.596
10.681,723 April 2012
1.369.177.886 10.520,203
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.12. Hasil Perencanaan keuntungan dan Jam Kerja Produksi Optimal Lanjutan
Bulan Keuntungan
Rupiah Jam Kerja
Produksi Jam
Mei 2012 1.350.042.146
10.359,793 Juni 2012
1.330.906.462 10.199,384
Juli 2012 1.311.770.861
10.038,975 Agustus 2012
1.292.509.224 9.877,826
September 2012 1.273.499.545
9.718,158 Oktober 2012
1.254.363.798 9.557,748
Nopember 2012 1.235.228.317
9.397,340 Desember 2012
1.216.092.570 9.236,931
Universitas Sumatera Utara
BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH
6.1. Analisis Volume Produksi
Sasaran dalam perencanaan produksi yaitu memeksimalkan volume produksi. Berdasarkan hasil peramalan diperoleh jumlah permintaan untuk rata
rata permintaan berbagai jenis mie periode kedepan. Hasil peramalan yang diperoleh dijadikan sebagai acuan dalam melakukan perencanaan produksi dengan
menggunakan Goal Programming. Hasil perencanaan produksi dengan menggunakan Goal Programming untuk rata rata permintaan berbagai jenis mie
periode ke depan dapat dilihat pada tabel 6.1. berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
