perusahaan karena keterbatasan dana, sumber daya manusia, maupun peralatan teknologi.
3.4.4. Beberapa Sifat Hasil Peramalan
Dalam membuat peramalan atau menerapkan suatu peramalan maka ada beberapa hal yang harus dipertimbangkan yaitu:
1. Ramalan pasti mengandung kesalahan, artinya peramal hanya bisa mengurangi ketidakpastian yang akan terjadi, tetapi tidak dapat
menghilangkan ketidakpastian tersebut. 2. Peramalan seharusnya memberikan informasi tentang beberapa ukuran
kesalahan, artinya karena peramalan pasti mengandung kesalahan, maka adalah penting bagi peramal untuk menginformasikan seberapa besar
kesalahan yang mungkin terjadi. 3. Peramalan jangka pendek lebih akurat dibanding dengan peramalan jangka
panjang. Hal ini desebabkan karena pada peramalan jangka pendek faktor- faktor yang mempengaruhi permintaan relatif masih konstan sedangkan
peramalan jangka panjang kemungkinan terjadinya perubahan faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan besar.
3.4.5. Teknik Peramalan
Peramalan dimaksudkan untuk memperkecil resiko yang timbul akibat pengambilan keputusan dalam suatu perencanaan produksi. Semakin besar upaya
Universitas Sumatera Utara
yang dikeluarkan tentu resiko dapat diperkecil. Namun upaya memperkecil resiko tersebut dibatasi biaya yang diperlukan.
Faktor-faktor yang harus dipertimbangkan: 1. Horizon Peramalan
Ada dua aspek dari horison waktu yang berhubungan dengan masing-masing metode peramalan yaitu:
a. Cakupan waktu dimasa yang akan datang Perbedaan dari metode peramalan yang digunakan sebaiknya disesuaikan.
b. Periode peramalan Ada teknik dan metode peramalan yang hanya dapat meramal untuk
peramalan satu atau dua periode dimuka, teknik dan metode lain dapat meramalkan beberapa waktu di depan.
2. Tingkat ketelitian Tingkat ketelitian yang dibutuhkan sangat erat hubungannya dengan tingkat
perincian yang dibutuhkan dalam suatu peramalan. Dalam suatu pengambilan keputusan diharapkan variasi atau penyimpangan atas ramalan antara 10 -
15 sedangkan pengambilan keputusan yang lain variasi 5 sudah berbahaya.
3. Ketersediaan data Metode yang digunakan sangat besar manfaatnya. Apabila dari data yang lalu
diketahui adanya pola musiman, maka untuk untuk peramalan satu tahun ke depan sebaiknya digunakan metode variasi musiman. Sedangkan apabila
Universitas Sumatera Utara
diketahui hubungan antar variabel saling mempengaruhi, maka perlu digunakan metode sebab akibat atau korelasi.
4. Bentuk pola data Dasar utama metode peramalan adalah anggapan bahwa pola data yang
diramalkan akan berkelanjutan. Sebagai contoh, beberapa deret yang menunjukan pola musiman, atau trend. Metode peramalan yang lain mungkin
lebih sederhana, terdiri dari satu nilai rata-rata, dengan fluktuasi yang acakan atau random yang terkandung. Karena perbedaan kemampuan metode
peramalan untuk mengidentifikasi pola-pola data, maka perlu adanya usaha penyesuaian pola data.
5. Biaya Umumnya ada empat jenis biaya dalam proses peramalan yaitu: biaya
pengembangan, biaya penyimpanan, biaya operasi, dan biaya kesempatan penggunaan teknik peramalan. Adanya perbedaan nyata berpengaruh atas
menarik tidaknya penggunaan metode tertentu untuk suatu keadaan yang dihadapi.
3.4.6. Peramalan Kuantitatif
Kategori