53
Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa nilai rata–rata mean = 85,1; median = 86; modus = 86; standar deviasi = 5,49; range = 30; skor minimum =
68; skor maksimum = 98. Dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 4.11 Distribusi frekuensi skor Hasil Belajar variabel Y
No Interval Frekuensi Presentase
1 92 – 99
6 15
2 84 – 91
22 55
3 76 – 83
8 20
4 68 - 75
4 10
Jumlah N = 40
100
C. Uji Persyaratan Analisis
1. Uji Linieritas Data
Untuk mengelola data dalam kaitan upaya tujuan penelitian yakni dengan menentukan model hubungan antara variabel X dan variabel Y, model
yang digunakan adalah persamaan regresi linier sederhana, regresi linier sederhana yaitu memperkirakansatu variabel Y berdasarkan satu variabel
bebas X. Dengan rumus sebagai berikut: Y = a+b X. Regresi linier sederhana.
berdasarkan hasil perhitungan sebagai berikut: a = 1,364 dan b = 0,944, dengan demikian model persamaan regresi liniernya adalah Y = 1,364 + 0,944
X. Dari hasil persamaan ini dapat diinterpretasikan bahwa setiap kenaikan variabel X satu satuan akan diikuti oleh kenaikan variabel Y 1,364 atau jika
berkurang atau bertambahnya nilai variabel X satu point maka nilai Y akan berkurang atau bertambah sebesar 1,364.
1
1
Drs. Subana, M. Pd, Statistik Pendidikan, Bandung: Pustaka Setia, 2005, h.161
54
2. Uji Hipotesis
Untuk mengetahui ada atau tidak adanya hubungan antara kemampuan guru bidang studi fikih dalam mengelolaan kelas dengan hasil belajar siswa,
maka akan dideskripsikan dengan menggunakan rumus product moment. untuk mengetahui lebih lanjut mengenai hubungan antara pengelolaan
kelas dengan hasil belajar fikih siswa, maka tabel dibawah ini merupakan perolehan nilai hasil angket penjumlahan variabel X dan variabel Y dan nilai
hasil belajar siswa Tes Block.
Tabel 4.12 Hasil nilai angket dan Tes Block Siswa
No Nama Responden
N Nilai
Angket Nilai TB
Siswa
1 AD 85
79 2 AH
73 80
3 SY 106
70 4 RR
92 89
5 MS 92
89 6 AZ
78 83
7 EA 77
92 8 FF
63 87
9 AH 79
80 10 EK
74 86
11 ES 72
90 12 NK
63 95
13 SW 80
77 14 TR
92 77
15 SA 66
80 16 HD
88 87
55
17 IM 74
91 18 SK
90 70
19 DM 79
86 20 MP
63 68
21 FI 81
88 22 JL
75 84
23 BL 65
75 24 SH
88 78
25 IH 84
98 26 LA
92 86
27 SR 70
88 28 AH
74 98
29 IR 72
87 30 MA
74 85
31 CF 66
90 32 DA
79 86
33 ZA 75
91 34 MS
64 88
35 ML 72
85 36 FI
77 92
37 VS 84
92 38 F
65 84
39 RK 83
87 40 PT
85 86
Jumlah 3111
3404
Setelah diketahui hasil angket tentang kemampuan guru dalam pengelolaan kelas yang telah disebarkan, analisis dan diinterpretasikan dalam
bentuk per item. Agar dapat mengetahui tingkat kemampuan guru fikih dalam pengelolaan kelas dengan hasil belajar siswa dalam mengikuti proses
56
pembelajaran. Maka dilakukan proses perhitungan indeks korelasi antara pengelolaan kelas variabel X dan hasil belajar fikih siswa variabel Y.
Tabel 4.13 Tabel perhitungan variabel X dan variabel Y
Nama Responden
N X
Y XY
X
2
Y
2
AD 38 47 1786 1444 2209 AH 33 40 1320 1089 1600
SY 49 57 2793 2401 3249 RR 46 46 2116 2116 2116
MS 46 46 2116 2116 2116
AZolla 37 41 1517 1369 1681
EA 40 37 1480 1600 1369 FF 32 31 992 1024 961
AH 38 41 1558 1444 1681 EK 39 35 1365 1521 1225
ES 41 31 1271 1681 961 NK 32 31 992 1024 961
SW 47 33 1551 2209 1089 TR 48 44 2112 2304 1936
SA 35 31 1085 1225 961 HD 47 41 1927 2209 1681
IM 38 36 1368 1444 1296 SK 45 45 2025 2025 2025
DM 39 40 1560 1521 1600 MP 32 31 992 1024 961
FI 40 41 1640 1600 1681 JL 38 37 1406 1444 1369
BL 34 31 1054 1156 961
57
SH 43 45 1935 1849 2025 IH
44 40 1760 1936 1600 LA 50 42 2100 2500 1764
SR 35 35 1225 1225 1225 AH 39 35 1365 1521 1225
IR 37 35 1295 1369 1225 MA 37 37 1369 1369 1369
CF 30 36 1080 900 1296 DA 41 38 1558 1681 1444
ZA 36 39 1404 1296 1521 MS 27 37 999 729 1369
ML 33 39 1287 1089 1521 FI 41 36 1476 1681 1296
VS 46 38 1748 2116 1444 FD 34 31 1054 1156 961
RK 42 41 1722 1764 1681
PT 43 42 1806 1849 1764 Jumlah
Σ X = 1572 Σ Y = 1539 Σ XY = 61201 Σ X
2
= 63020 Σ Y
2
= 60419
Setelah diketahui N = 40, X = 1572, Y = 1539, XY = 61201, X
2
= 63020, Y
2
= 60419, maka dapat dicari indeks korelasinya dengan menggunakan rumus product moment sebagai berikut:
r
xy
=
} }{
{
2 2
2 2
Y Y
N X
X N
Y X
XY N
∑ −
∑ ∑
− ∑
∑ ∑
− ∑
Diketahui: N = 40
Σ X = 1572 Σ Y = 1539
Σ XY = 61201 Σ X
2
= 63020
58
Σ Y
2
= 60419 Ditayakan:
r
xy
? Maka perhitungannya sebagai berikut
r
xy
=
} }{
{
2 2
2 2
Y Y
N X
X N
Y X
XY N
∑ −
∑ ∑
− ∑
∑ − ∑
∑
=
} 1539
60419 .
40 }{
1572 63020
. 40
{ 1539
1572 61201
. 40
2 2
− −
−
=
} 2368521
2416760 }{
2471184 2520800
{ 2419308
2448040 −
− −
=
} 48239
}{ 49616
{ 28732
=
2393426224 28732
=
6 ,
48922 28732
= 0,587 Dari perhitungan di atas diperoleh nilai koefisien korelasi antara variabel X
dan variabel Y sebesar 0,587. Dengan demikian variabel tersebut dapat dikategorikan sebagai kategori sedang atau cukup.
D. Interpretasi Data
