Pengujian Koefisien Determinan R Uji Signifikan Parsial Uji – t

84 Pada Tabel 4.13 dapat dilihat F hitung adalah 16,307 dengan tingkat signifikansi 0,000.Sedangkan F tabel 3,12 . Oleh karena pada kedua perhitungan yaitu F hitung F tabel 16,3073,12 dan tingkat signifikansi 0,000 0,05, dengan hipotesis H ditolak dan Ha diterima. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel bebas, yang terdiri dari variabel relationship marketing X 1 dan kualitas produk X 2 secara bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat, yaitu kepuasan Y.

4.5.2 Pengujian Koefisien Determinan R

2 Pengujian koefisien determinasi R 2 bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel bebas menjelaskan variabel terikat. Dalam output SPSS , koefisien determinasi terletak pada tabel Model Summary b dan tertulis R square . Namun untuk regresi linear berganda sebaiknya menggunakan R square yang sudah disesuaikan atau tertulis Adjusted R Square, karena di sesuaikan dengan jumlah variabel bebas dalam penelitian. Nilai R Square dikatakan baik jika di atas 0,5 karena nilai R Square berkisar 0 sampai 1. Universitas Sumatera Utara 85 Tabel 4.14 Koefisien Determinan R 2 Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer 2016 Pada Tabel 4.14 menunjukkan bahwa R sebesar 0,556 berarti hubungan antara variabel relationnship marketing X 1 dan X 2 terhadap kepuasan Y sebesar 55,6. Hal ini berarti hubungannya cukup erat. Angka Adjusted R 2 sebesar 0,309 berarti 30,9 kepuasan pelanggan Kosmetik Wardah dapat dijelaskan oleh variabel relationship marketing X 1 , dan kualitas produk X 2 Sedangkan sisanya 69,1 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti oleh penelitian ini.

4.5.3 Uji Signifikan Parsial Uji – t

Uji – t dilakukan untuk secara parsial variabel bebas yang terdiri dari variabel relationship marketing X 1 dan kualitas produk X 2 mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan Y. Model hipotesis yang akan dilakukan adalah sebagai berikut: H : b 1 = b 2 = 0, artinya variabel bebas yang terdiri dari variabel relationship marketing X 1 dan kualitas produk X 2 secara parsial tidak Mode l R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .556 a .309 .290 .29387 a. Predictors: Constant, X2, X1 b. Dependent Variable: Kepuasan Universitas Sumatera Utara 86 mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kepercayaan sebagai variabel terikat. H : b 1 ≠ b 2 ≠ 0, artinya variabel bebas secara parsial berpengaruh positif yang terdiri dari variabel relationship marketing X 1 dan kualitas produk X 2 mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan sebagai variabel terikat. Kriteria pengambilan keputusan: H diterima jika t hitung t tabel pada α = 5 H ditolak jika t hitung t tabel pada α = 5 Nilai t hitung akan diperoleh dengan menggunakan software SPSS, kemudian akan dibandingkan dengan nilai t tabel pada tingkat α = 5 yaitu yang diperoleh dengan derajat bebas = df – k df = jumlah sampel dan k = jumlah variabel keseluruhan yaitu df1 = 3-1 = 2, dan df2 = 76-3 = 73 Uji t hitung yang dilakukan adalah uji dua arah maka t tabel yang digunakan adalah t 5 atau t 0,05 73 = 1,992997 Universitas Sumatera Utara 87 Tabel 4.15 Uji Signifikan Parsial Uji – t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients T Sig. Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta Zero- order Parti al Part Toleran ce VIF 1 C ons tan t 1.785 .402 4.443 .000 X1 .198 .113 .215 1.751 .084 .458 .201 .170 .627 1.595 X2 .347 .107 .398 3.236 .002 .529 .354 .315 .627 1.595 a. Dependent Variable: Kepuasan Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer 2016 Berdasarkan Tabel 4.15 terlihat bahwa: 1. Variabel relationship marketing X 1 berpengaruh secara positif dan tidak signifikan terhadap kepuasan Y, hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,084 0,05 dan nilai t hitung 1,751 t tabel 1,992997 artinya jika variabel relationship marketing X 1 ditingkatkan, maka kepuasan Y tidak akan meningkat. 2. Variabel kualitas produk X 2 berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap kepuasan Y, hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,002 0,05 dan nilai t hitung 3,236 t tabel 1,992997 artinya jika variabel kualitas produk X 2 ditingkatkan, maka kepercayaan Y akan meningkat. Universitas Sumatera Utara 88

4.6 Pembahasan