Penentuan pemilihan Model Estimasi antara Common Effect Model Penentuan Model Estimasi antara Fixed Effect Model FEM dan

4.4.1 Penentuan pemilihan Model Estimasi antara Common Effect Model

CEM dan Fixed Effect Model FEM dengan Uji Chow Dalam menentukan apakah model estimasi CEM atau FEM dalam membentuk model regresi, maka dapat digunakan uji Chow. Hipotesis yang diuji sebagai berikut. Common Effect Model Fixed Effect Model Dengan kriteria: 1. Jika nilai probabilitas chi-square 0,05, maka ditolak dan diterima. 2. Jika nilai probabilitas chi-square 0,05, maka diterima dan ditolak. Berikut hasil berdasarkan uji Chow dengan menggunakan Eviews 9. Tabel 4.5 Hasil Uji Chow Redundant Fixed Effects Tests Pool: DATAPANEL_AMEL Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 2.630898 7,25 0.0350 Cross-section Chi-square 22.078354 7 0.0025 Sumber: Hasil Penelitian, 2017 Data Diolah Berdasarkan hasil dari uji Chow pada Tabel 4.5, diketahui nilai probabilitas Chi- Squarenya adalah 0,0025. Karena nilai probabilitas 0,05, maka model estimasi yang digunakan adalah fixed effect model FEM. Universitas Sumatera Utara

4.4.2 Penentuan Model Estimasi antara Fixed Effect Model FEM dan

Random Effect Model REM dengan Uji Hausman Untuk mengetahui apakah model antara fixed effect model dengan random effect model untuk membentuk model regresi dapat digunakan uji Hausman. Hipotesisi yang digunakan adalah sebagai berikut: Random Effect Model REM Fixed Effect Model Dengan kriteria: 1. Jika nilai probabilitas 0,05, maka ditolak dan diterima. 2. Jika nilai probabilitas 0,05, maka diterima dan ditolak. Berikut hasil berdasarkan uji Hausman dengan menggunakan Eviews 9. Tabel 4.6 Hasil Uji Hausman Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 8.133055 7 0.3210 Sumber: Hasil Penelitian, 2017 Data Diolah Berdasarkan uji Hausman pada Tabel 4.3, diketahui nilai probilitasnya adalah 0.3210. Karena nilai probabilitas 0,05, maka model estimasi yang digunakan adalah Random effect model REM.

4.5 Analisis Regresi Data Panel Berganda