Data Kuantitatif Teknik Analisis Data

99

3.8.2 Data Kuantitatif

Data kuantitatif berupa hasil belajar kognitif siswa dianalisis dengan menggunakan teknik analisis deskriptif dengan menentukan mean atau rerata, median, modus, nilai terendah, nilai tertinggi, dan ketuntasan belajar secara individual maupun klasikal. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis deskriptif dengan penentuan skor yang di dasarkan pada rata-rata hasil belajar, dan ketuntasan belajar klasikal. Data kuantitatif disajikan ke dalam bentuk presentase. Langkah-langkah untuk menganalisis data kuantitatif adalah sebagai berikut: 1 Menghitung ketuntasan belajar individu Keterangan: B = banyaknya butir soal yang dijawab benar N = adalah banyaknya butir soal Poerwanti, 2008:6-3 Hasil perhitungan ketuntasan belajar secara individual kemudian dikonsultasikan dengan kriteria ketuntasan belajar minimum yang ditetapkan oleh SDN Ngijo 01, dengan kriteria tuntas dan tidak tuntas seperti berikut: Tabel 3.5 KKM IPS Kriteria Ketuntasan Kualifikasi ≧ 65 Tuntas 65 Tidak Tuntas Skor = B N x 100 100 Kriteria Ketuntasan Minimal SDN Ngijo 01 2 Rata-rata hasil belajar Nilai rata-rata ditentukan dengan menjumlahkan nilai yang diperoleh siswa kemudian dibagi dengan jumlah siswa di dalam kelas, dengan rumus: Aqib, 2014:40 Keterangan: ̅ = nilai rata- rata ∑ = jumlah semua nilai siswa ∑ N = jumlah siswa 3 Menentukan ketuntasan klasikal Presentase ketuntasan belajar klasikal dapat dihitung menggunakan rumus: Aqib, 2014:41 Tabel 3.6 Kategori Tingkat Keberhasilan Belajar Klasikal Siswa dalam Persen Tingkat Keberhasilan Kualifikasi ≥ 80 Sangat Tinggi 60-79 Tinggi 40-59 Sedang 20-39 Rendah 20 Sangat Rendah Aqib, 2014:41 �̅ = ∑ � ∑ � ketuntasan belajar= �ℎ �� �� � � �ℎ � ℎ �� x 100 101 Apabila ketuntasan belajar secara klasikal mencapai 75, maka penelitian dikatakan berhasil. Penyajian data disajikan dengan membuat distribusi frekuensi. Adapun langkah-langkahnya sebagai berikut: a. mengidentifikasi nilai tertinggi dan terendah. b. menentukan rentang Rentang = data terbesar – data terkecil c. menentukan banyaknya kelas k banyaknya kelas = 1 + 3,3 log n d. menentukan panjang kelas Panjang kelas = e. membuat distribusi frekuensi dengan lebar kelas dan banyaknya kelas interval. f. memasukkan setiap nilai ke dalam kelas interval. Poerwanti dkk, 2008: 6.13 Adapun cara menentukan kategori ketuntasan hasil belajar adalah sebagai berikut: Nilai maksimum adalah 100 dan nilai minimum adalah 65. Predikat nilai yang digunakan yaitu, sangat baik, baik, cukup dan kurang. R = nilai tertinggi ─ nilai terendah = 100 ─ 65 = 35 K = 3 karena menggunakan tiga kategori Panjang kelas = 102 Panjang kelas = = 11,66, dibulatkan menjadi 12 Tabel 3.7 Kategori Ketuntasan Hasil Belajar Hasil belajar Kategori Ketuntasan 89 ─ 100 Sangat Baik SB Tuntas 77 ─ 88 Baik B Tuntas 65─ 76 Cukup C Tuntas 0-64 Kurang K Tidak Tuntas Dalam penelitian ini, jika siswa mampu mencapai ketuntasan belajar klasikal minimum yaitu 75 dengan nilai minimal 65, maka peneliti menganggap bahwa penerapan model pembelajaran Make a Match berbantuan media audio visual di kelas III SD Negeri Ngijo 01 berhasil meningkatkan hasil belajar siswa dalam pembelajaran IPS.

3.9 INDIKATOR KEBERHASILAN