54 Indikator instrumen dikatakan reliabel jika koefisien korelasinya lebih
besar dari 0,60 Sutrisno Hadi, 2011:68. Hasil uji reliabilitas dengan menggunakan SPSS Statistic 21.0 for Windows mendapatkan kesimpulan
bahwa Cara Belajar Siswa dan Keterampilan Mengajar Guru dikatakan reliabel. Hasil tersebut dapat dilihat pada tabel 7 berikut:
Tabel 7. Ringkasan Hasil Uji Coba Instrumen No
Variabel Koefisien Alpha
Cronbach Keterangan
1. Cara Belajar Siswa
0,697 Reliabel
2. Keterampilan Mengajar Guru
0,890 Reliabel
Sumber: Data primer yang diolah Berdasarkan ringkasan hasil uji reliabilitas instrumen pada tabel 7, dapat
disimpulkan bahwa instrumen untuk variabel Cara Belajar Siswa dan variabel Keterampilan Mengajar Guru memiliki koefisien alpha lebih besar dari 0,60,
sehingga kedua instrumen tersebut dinyatakan reliabel untuk digunakan dalam penelitian.
I. Teknik Analisis Data
1. Uji Prasyarat Analisis
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah sebaran dari masing-masing variabel bebas mempunyai distribusi normal atau tidak. Uji
normalitas ini dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov yaitu sebagai berikut:
K = ,
√
+
55 Sugiyono, 2010: 159
Keterangan: K : Harga Kolmogorov-Smirnov yang dicari
: Jumlah sampel yang diobservasidiperoleh : Jumlah sampel yang diharapkan
Hasil perhitungan ini selanjutnya dikonsultasikan dengan α = 0,05 pada tabel. Apabila dari hasil perhitungan ternyata nilai Kolmogorov-
Smirnov sama atau lebih kecil dengan harga tabel maka data tersebut distribusinya normal.
b. Uji Linieritas
Uji linieritas dilakukan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan secara langsung antara variabel bebas X dengan variabel
terikat Y serta untuk mengetahui ada atau tidaknya perubahan pada variabel X diikuti dengan perubahan variabel Y. Uji linieritas
menggunakan rumus : F =
�� �
Keterangan : F
: harga bilangan F untuk regresi
��
: rerata kuadrat garis regresi
�
: rerata kuadrat residu Sutrisno Hadi, 2004: 13.
Harga F
hitung
selanjutnya dikonsultasikan dengan F
tabel
dengan taraf signifikansi 5. Regresi dinyatakan linear apabila F
hitung
sama dengan atau lebih kecil dari F
tabel
. Sebaliknya, regresi dinyatakan tidak linear apabila F
hitung
lebih besar dari F
tabel.