Analisis Variance Decomposition Net-Government

yang direspon oleh kenaikan inflasi juga akan direspos oleh kenaikan tingkat pengangguran. Tabel 4.28. Variance Decomposition Jumlah Uang Beredar Variance Decomposition of M1: Period S.E. INF PG HMD PDB NG SBI M1 KURS 1 14098.70 1.758502 6.466631 2.448514 2.571559 7.202222 4.512417 75.04015 0.000000 2 23326.14 3.658170 8.906335 35.43380 1.262809 2.767740 5.883088 42.00059 0.087468 3 31939.59 12.52762 24.89301 24.21934 0.844574 2.553314 3.162679 31.72338 0.076081 4 38324.98 14.17753 35.33178 18.70431 1.114184 2.859421 2.279107 25.45939 0.074278 5 44931.69 18.94336 38.70672 13.70118 1.356532 4.239164 2.352317 20.42690 0.273821 6 51387.21 25.69429 37.14397 10.49147 1.359041 5.606466 2.231972 16.83114 0.641638 7 59199.57 36.08722 32.05796 7.950684 1.078354 6.389653 1.782451 13.65474 0.998943 8 68669.91 46.93453 26.20919 5.937571 0.812304 6.479419 1.327989 11.11069 1.188311 9 79390.77 56.00492 21.22909 4.442664 0.726293 6.062678 1.120962 9.194668 1.218721 10 90740.11 62.57193 17.60349 3.404397 0.784751 5.522830 1.102684 7.846935 1.162989 Sumber: Data Diolah dengan Eviews

4.6.6 Analisis Variance Decomposition Net-Government

Pada periode 1 jangka pendek kontribusi varians inflasi terhadap varians net-government sebesar 5 persen, varians harga minyak dunia HMD 12 persen, varians net-government terhadap varians net-government itu sendiri sebesar 46.2 persen, varians produk domestik bruto PDB sebesar 36.4 persen, dan varians pengangguran PG sebesar 0.6 persen. Universitas Sumatera Utara Pada periode 5 jangka menengah kontribusi varians inflasi terhadap net- government meningkat menjadi sebesar 18.8 persen, varians pengangguran PG meningkat menjadi sebesar 30 persen, varains jumlah uang beredar M1 sebesar 18.9 persen, varians harga minyak dunia HMD sebesar 11 persen, varians tingkat bunga SBI sebesar 5.2 persen, varians produk domestik bruto PDB sebesar 4.7 persen dan varians nilai tukar KURS sebesar 0.1 persen. Pada periode 10 jangka panjang kontribusi varians inflasi terhadap varians net-government naik menjadi sebesar 27.5 persen, varians pengangguran PG sebesar 28 persen, varians harga minyak dunia HMD turun menjadi 20.3 persen, varians net-government terhadap net-government itu sendiri turun menjadi sebesar 9.3 persen, dan varians jumlah uang beradar M1 sebesar 3.3 persen. Sementara kontribusi varians tingkat bunga SBI sebesar 6.3 persen dan nilai tukar sebesar 5 persen. Pada periode penelitian net-government terkontribusi paling kuat dengan inflasi dan pengangguran, karena pada saat net-government bernilai positif atau total pajak lebih besar dari konsumsi pemerintah maka sesungguhnya pengeluaran masyarakat mengalami penurun dan terjadi penurunan daya beli yang akan direspon oleh penurunan jumlah uang beredar dan juga akan menurunkan tingkat inflasi. Sementara saat total pajak lebih kecil dari konsumsi pemerintah atau bernilai negatif maka sesungguhnya pengeluaran masyarakat meningkat, daya beli masyarakat meningkat yang akan direspon oleh peningkatan jumlah uang beredar dan akhirnya akan meningkatkan tingkat inflasi selanjutnya akan terjadi peningkatan jumlah pengangguran. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.29. Variance Decomposition Net-Government Variance Decomposition of NG: Period S.E. INF PG HMD PDB NG SBI M1 KURS 1 6199.400 4.942207 0.575339 11.80382 36.40031 46.27833 0.000000 0.000000 0.000000 2 12272.70 15.95034 8.041531 3.788101 9.508192 24.14675 7.230007 31.33507 4.66E-06 3 14994.88 12.85684 11.87785 17.85894 7.275506 16.31251 8.432789 25.30591 0.079668 4 18400.12 19.86248 22.28716 13.79651 5.195390 12.10809 6.088059 20.60198 0.060325 5 20666.26 18.76472 30.03472 11.08587 4.678230 11.20121 5.212276 18.89200 0.130967 6 23081.21 23.55046 31.65340 8.995965 4.194290 10.59788 4.519190 16.07464 0.414166 7 26304.03 31.50500 29.45918 7.033639 3.345107 10.50587 3.791124 13.61764 0.742441 8 29744.38 40.89928 25.72798 5.504647 2.619228 9.800030 2.964874 11.47109 1.012863 9 34283.67 50.81711 21.27655 4.153012 2.029067 8.783171 2.265217 9.562123 1.113745 10 38998.68 58.16472 17.88416 3.211146 1.730649 7.745851 1.943379 8.204606 1.115491 Sumber: Data Diolah dengan Eviews

4.6.7 Analisis Variance Decomposition Tingkat Bunga