Evy Sofia Manurung : Analisis Relevansi Subyek Dokumen Yang Menyitir Dengan Dokumen Yang Disitir Pada Journal Of Technology Education Tahun 2006-2007, 2009.
40
4.2.9 . Analisis Subyek dan Klasifikasi terhadap Artikel I dan Sitiran serta
Relevansinya
Hasil Analisis subyek dan penentuan notasi klasifikasi seluruh sitiran pada artikel I serta relevansi subyeknya dengan judul artikel yang menyitir adalah
sebagai berikut:
Tabel 11. Analisis Subyek dan Klasifikasi Artikel I dan Sitiran serta Relevansinya
Kode Artikel
Subyek No.
Kla- sifikasi
No. Refe-
rensi Subyek
No. Klasifikasi
Relevansi R
R M
N I
1.STUDY METHODS
371.302 81
1 1.POWER
SOCIAL SCIEN- CES
303.3 √
2 1. RESEARCH
001.4 √
3 1.DESIGN
– ELEMENTARY
EDUCATION 372.52
√ 4
1.PROJECT MANAGEMENT
–PUBLIC ADMINISTRA-
TION 352.365
√
5 1.RESEARCHERS
001.409 2 √
6 1.WRITING
SKILLS– ELEMENTARY
EDUCATION 372.623
√
7 1.SCHOOL
IMPROVEMENT PROGRAMS
371.207 √
8 1.DESIGN
– ELEMENTARY
EDUCATION 372.52
√
Data diatas merupakan delapan referensi yang mewakili keseluruhan referensi pada artikel I. Untuk data selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 1.
Penentuan tingkat relevansi dari masing-masing notasi klasifikasi subyek sitiran terhadap notasi klasifikasi subyek artikel I yang menyitir. Penghitungan tingkat
Evy Sofia Manurung : Analisis Relevansi Subyek Dokumen Yang Menyitir Dengan Dokumen Yang Disitir Pada Journal Of Technology Education Tahun 2006-2007, 2009.
41 relevansi berpedoman pada rumus yang sudah dipaparkan pada bab sebelumnya.
Hasil penghitungan tersebut adalah sebagai berikut: 1. Relevan R
=
100 8
1 x
= 12,5
2. Relevan Marginal RM =
100 8
3 x
= 37,5
3. Noise N =
100 8
4 x
= 50 Dari hasil yang diperoleh di atas terdapat 12,5 atau sebanyak 1 sitiran
dari 8 sitiran relevan dengan dokumen yang menyitir, selain itu terdapat 37,5 atau sebanyak 3 sitiran dari 8 sitiran relevan marginal. Sementara itu terdapat 50
atau sebanyak 4 sitiran yang tidak relevan Noise dengan dokumen yang menyitir. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pada artikel I lebih banyak dokumen
yang tidak relevan daripada dokumen yang relevan. Berdasarkan uraian di atas, tingginya persentase Noise dibanding dengan dokumen relevanrelevan marginal,
menunjukkan adanya penyimpangan notasi klasifikasi subyek dokumen yang disitir dengan dokumen yang menyitir dan pengembangan penelitian yang kurang
mendalam terhadap subyek yang lebih spesifik.
4.2.10 . Analisis Subyek dan Klasifikasi terhadap Artikel J dan Sitiran serta
