Evy Sofia Manurung : Analisis Relevansi Subyek Dokumen Yang Menyitir Dengan Dokumen Yang Disitir Pada Journal Of Technology Education Tahun 2006-2007, 2009.
32 dokumen yang menyitir. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pada artikel C lebih
banyak dokumen yang relevanrelevan marginal dari yang tidak relevan. Berdasarkan uraian di atas, dapat terlihat dengan jelas adanya pengembangan
penelitian yang lebih mendalam dengan subyek yang lebih spesifik. Pada tabel-5 artikel C notasi klasifikasi subyek berada pada posisi 371.33 yaitu mengenai
teknologi pendidikan, tetapi ada juga terdapat notasi klasifikasi subyek sitiran 378.175, yaitu mengenai pendidikan jarak jauh. Hal tersebut menunjukkan bahwa
subyek penelitian yang diambil oleh artikel ini merupakan subyek penelitian yang bersifat multidisiplin.
4.2.4 . Analisis Subyek dan Klasifikasi terhadap Artikel D dan Sitiran serta
Relevansinya
Hasil Analisis subyek dan penentuan notasi klasifikasi seluruh sitiran pada artikel D serta relevansi subyeknya dengan judul artikel yang menyitir adalah
sebagai berikut:
Tabel 6. Analisis Subyek dan Klasifikasi Artikel D dan Sitiran serta Relevansinya
Kode Artikel
Subyek No.
Kla- sifikasi
No. Refe-
rensi Subyek
No. Klasifikasi
Relevansi R
R M
N D
1.EDU- CATIONAL
TECHNO- LOGY
371.33 1
1. BIOTECH- NOLOGY
620.82 √
2 1. EDUCATIO-
NAL GUIDANCE
371.422
√
3 1. ROTATIO-
NAL MOTION 531.113
√
4 1. BIOTECH-
NOLOGY 620.82
√
5 1. EDUCATIO-
NAL TECHNOLOGY
371.33
√
6 1. CURRICU-
LUM DEVELOP-
MENT 375.001
√
7 1. TECHNOLO-
GY – LITERA- TURE
808.803 52 √
8 1. RESEARCH
001.4
√
Evy Sofia Manurung : Analisis Relevansi Subyek Dokumen Yang Menyitir Dengan Dokumen Yang Disitir Pada Journal Of Technology Education Tahun 2006-2007, 2009.
33 Data diatas merupakan delapan referensi yang mewakili keseluruhan
referensi pada artikel D. Untuk data selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 1. Penentuan tingkat relevansi dari masing-masing notasi klasifikasi subyek sitiran
terhadap notasi klasifikasi subyek artikel D yang menyitir. Penghitungan tingkat relevansi berpedoman pada rumus yang sudah dipaparkan pada bab sebelumnya.
Hasil penghitungan tersebut adalah sebagai berikut: 1. Relevan R
=
100 13
6 x
= 46,15
2. Relevan Marginal RM =
100 13
1 x
= 7,69
3. Noise N =
100 13
6 x
= 46,15 Dari hasil yang diperoleh di atas terdapat 46,15 atau sebanyak 6 sitiran
dari 13 sitiran relevan dengan dokumen yang menyitir, selain itu terdapat 7,69 atau sebanyak 1 sitiran dari 13 sitiran yang relevan marginal. Sementara itu
terdapat 46,15 atau sebanyak 6 sitiran yang tidak relevan Noise dengan dokumen yang menyitir. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pada artikel D
memiliki jumlah dokumen yang tidak relevan sama dengan jumlah dokumen yang relevan. Tingkat persentase yang sama antara Relevan dengan Noise tidak
relevan menunjukkan adanya pengembangan penelitian yang kurang mendalam terhadap subyek yang lebih spesifik.
4.2.5 . Analisis Subyek dan Klasifikasi terhadap Artikel E dan Sitiran serta
