Evy Sofia Manurung : Analisis Relevansi Subyek Dokumen Yang Menyitir Dengan Dokumen Yang Disitir Pada Journal Of Technology Education Tahun 2006-2007, 2009.
53 dokumen yang menyitir. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pada artikel Q
terdapat lebih banyak dokumen yang relevan daripada dokumen yang tidak relevan. Berdasarkan uraian di atas, terlihat adanya penyimpangan notasi
klasifikasi subyek notasi dokumen yang disitir dengan dokumen yang menyitir.
4.2.18 . Analisis Subyek dan Klasifikasi terhadap Artikel R dan Sitiran serta
Relevansinya
Hasil Analisis subyek dan penentuan notasi klasifikasi seluruh sitiran pada artikel R serta relevansi subyeknya dengan judul artikel yang menyitir adalah
sebagai berikut:
Tabel 20. Analisis Subyek dan Klasifikasi Artikel R dan Sitiran serta Relevansinya
Kode Artikel
Subyek No.
Kla- sifikasi
No. Refe-
rensi Subyek
No. Klasifikasi
Relevansi R R
M N
R 1.LITE-
RACY PRO-
GRAMS 379.24
1 1. LITERACY PRO-
GRAMS 379.24
√ 2
1. BENCHMARKS 526.24
√ 3
1. LITERACY PRO- GRAMS
379.24 √
4 1. LITERACY PRO-
GRAMS 379.24
√ 5
1.TEACHER EDUCATION
370.711 √
6 1. LITERACY PRO-
GRAMS 379.24
√ 7
1. LITERACY PRO- GRAM – ADULT
EDUCATION 379.012 4
√ 8
1.EDUCATIONAL TECHNOLOGY
371.33 √
Data diatas merupakan delapan referensi yang mewakili keseluruhan referensi pada artikel R. Untuk data selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 1.
Penentuan tingkat relevansi dari masing-masing notasi klasifikasi subyek sitiran terhadap notasi klasifikasi subyek artikel R yang menyitir. Penghitungan tingkat
relevansi berpedoman pada rumus yang sudah dipaparkan pada bab sebelumnya. Hasil penghitungan tersebut adalah sebagai berikut:
1. Relevan R =
100 19
9 x
= 47,36 2. Relevan Marginal RM
=
100 19
7 x
= 36,84
Evy Sofia Manurung : Analisis Relevansi Subyek Dokumen Yang Menyitir Dengan Dokumen Yang Disitir Pada Journal Of Technology Education Tahun 2006-2007, 2009.
54 3. Noise N
=
100 19
3 x
= 15,78 Dari hasil yang diperoleh di atas terdapat 47,36 atau sebanyak 9 sitiran
dari 19 sitiran yang relevan dengan dokumen yang menyitir, selain itu terdapat 36,84 atau sebanyak 7 sitiran dari 19 sitiran yang relevan marginal. Sementara
itu terdapat 15,78 atau sebanyak 3 yang tidak relevan Noise dengan dokumen yang menyitir. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pada artikel R terdapat lebih
banyak dokumen yang relevan dari dokumen yang tidak relevan. Tingginya tingkat persentase relevan daripada Noise menunjukkan adanya pengembangan
penelitian yang lebih spesifik. Disamping itu, terdapatnya notasi klasifikasi yang tidak berada pada posisi yang sama dengan notasi klasifikasi subyek artikel R
seperti 600 mengenai teknologi menunjukkan subyek penelitian artikel ini merupakan subyek penelitian yang bersifat multidisiplin.
4.2.19 . Analisis Subyek dan Klasifikasi terhadap Artikel S dan Sitiran serta
