Evy Sofia Manurung : Analisis Relevansi Subyek Dokumen Yang Menyitir Dengan Dokumen Yang Disitir Pada Journal Of Technology Education Tahun 2006-2007, 2009.
21 sesuai dengan masalah penelitian yakni membahas analisis relevansi subyek
dokumen yang menyitir dengan dokumen yang disitir pada jurnal JTE tahun 2006-2007.
Berdasarkan pendapat Sugiyono 1998:84 bahwa: “instrumen penelitian adalah suatu alat yang digunakan untuk mengukur fenomena alam maupun sosial
yang diamati. Semua fenomena ini disebut variabel”. Pengumpulan data penelitian akan dilaksanakan melalui metode dokumentasi menyelidiki benda-
benda tertulis yakni dengan mendownload dan mencetak artikel jurnal JTE tahun 2006-2007 yaitu berupa lembaran judul dan daftar pustaka setiap judul artikel
yang telah ditetapkan.
Tabel-2. Contoh Instrumen Penelitian Berbentuk Check list √
3.4. Alat Pengolahan Data
Dalam mengolah data penelitian, penulis akan menggunakan dua alat pengolah data, yaitu:
1. Dewey Decimal Classification DDC
Judul Artikel
Subyek No. Klasifikasi
No. Judul Sitiran
Subyek No. Klasifikasi
Relevan Relevan Marginal
Non Relevan
A A1
111 1
B A2
112 √
2 Ba
A2 112
√ 3
Bb A3
123 √
4 Bc
A1 111
√
Evy Sofia Manurung : Analisis Relevansi Subyek Dokumen Yang Menyitir Dengan Dokumen Yang Disitir Pada Journal Of Technology Education Tahun 2006-2007, 2009.
22 Sulistyo-Basuki 1993:402 menyatakan bahwa: “DDC adalah klasifikasi
pengetahuan untuk menyusun buku di perpustakaan”. DDC terdiri atas 4 bagian buku, buku 1 merupakan tabel subdivisi standar, buku 2 merupakan bagan nomor
klasifikasi 000-500, buku 3 merupakan bagan dari nomor klasifikasi 600-900 dan buku 4 merupakan indeks. Alat ini digunakan untuk menentukan nomor
klasifikasi subyek dokumen. 2.
Library of Congress Subject Heading LCSH LCSH adalah daftar tajuk subyek yang berisi kosa kata subyek yang
terkendali controlled vocabularydan digunakan untuk menentukan subyek dokumen.
3.5. Prosedur Penelitian
Beberapa langkah penelitian yang akan dilakukan pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
1 Mengidentifikasi jumlah populasi yaitu artikel jurnal JTE yang diterbitkan
pada tahun 2006-2007. Hal ini dilakukan dengan mendownload artikel tersebut dari alamat situsnya di internet.
2 Menetapkan sampel dari jumlah populasi yang sudah didapatkan.
3 Pengumpulan data, dilakukan dengan memprint mencetak lembar judul
dan daftar pustaka dari setiap, artikel jurnal yang sudah ditetapkan. 4
Pengolahan data. Menurut Harahap 2006:18 langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:
a. Menentukan tajuk subyek setiap judul artikel dan setiap judul bahan
pustaka yang disitirnya dengan menggunakan Library of Congress Subject Heading LCSH
sebagai daftar tajuk subyek. b.
Melakukan pengklasifikasian terhadap setiap judul artikel dan setiap judul bahan pustaka yang disitirnya dengan menggunakan Dewey
Decimal Classification DDC sebagai bagan notasi klasifikasi.
c. Menentukan tingkat relevansi notasi klasifikasi sitiran terhadap notasi
klasifikasi judul artikel yang menyitirnya.
Evy Sofia Manurung : Analisis Relevansi Subyek Dokumen Yang Menyitir Dengan Dokumen Yang Disitir Pada Journal Of Technology Education Tahun 2006-2007, 2009.
23 d.
Memasukkan data tersebut ke dalam tabel per artikel jurnal yang sudah dibuat sedemikian rupa, dan memberikan tanda cek pada tiap tingkat
relevansi.
e. Perhitungan persentase tiap tingkat relevansi notasi klasifikasi dengan
rumus sebagai berikut: tingkat x =
tersebut artikel
sitiran Jumlah
x tingkat
pada cek
jumlah x 100
Keterangan: = persentase
Tingkat x = tingkat relvansi notasi klasifikasi
f. Memasukkan hasil persentase dari tabel per artikel ke dalam table
rekapitulasi. g.
Menghitung total persentase setiap tingkat relevansi dari seluruh rtikel jurnal. Simbol untuk total setiap tingkat relevansi adalah
∑. h.
Menghitung rata-rata persentase dengan rumus sebagai berikut: M tingkat x =
sampel Jumlah
x tingkat
Keterangan: ∑ = sigma total
M = rata-rata Tingkat x = tingkat relevansi notasi klasifikasi
i. Memasukkan hasil ke dalam tabel rata-rata atau table mean
5. Membahas data yang sudah diolah.
6. Membuat kesimpulan dari data yang sudah dibahas.
3.6. Teknik Analisis Data 3.6.1. Pengolahan Data
