Evy Sofia Manurung : Analisis Relevansi Subyek Dokumen Yang Menyitir Dengan Dokumen Yang Disitir Pada Journal Of Technology Education Tahun 2006-2007, 2009.
30 terhadap notasi klasifikasi subyek artikel B yang menyitir. Penghitungan tingkat
relevansi berpedoman pada rumus yang sudah dipaparkan pada bab sebelumnya. Hasil penghitungan tersebut adalah sebagai berikut:
1. Relevan R =
100 44
7 x
= 15,90
2. Relevan Marginal RM =
100 44
4 x
= 9,09
3. Noise N =
100 44
33 x
= 75 Dari hasil yang diperoleh di atas terdapat 15,90 atau sebanyak 7 sitiran
dari 44 sitiran relevan dengan dokumen yang menyitir, selain itu terdapat 9,09 atau sebanyak 4 sitiran dari 44 sitiran yang relevan marginal. Sementara itu
terdapat 75 atau sebanyak 33 sitiran yang tidak relevan Noise dengan dokumen yang mneyitir. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pada artikel B lebih
banyak dokumen yang tidak relevan dari yang relevan relevan marginal. Berdasarkan uraian di atas, dapat terlihat dengan jelas adanya penyimpangan
klasifikasi subyek dokumen yang disitir terhadap subyek dokumen yang menyitir. Pada tabel-4 artikel B notasi klasifikasi subyek berada pada posisi 371.33 yaitu
mengenai teknologi pendidikan educational technology, tetapi ada juga notasi klasifikasi subyek sitiran 303.483 3, yaitu mengenai teknologi informasi. Hal
tersebut menunjukkan bahwa subyek penelitian artikel ini melakukan komunikasi dengan disiplin ilmu lain.
4.2.3 . Analisis Subyek dan Klasifikasi terhadap Artikel C dan Sitiran serta
Relevansinya
Hasil analisis subyek dan penentuan notasi klasifikasi seluruh sitiran pada artikel C serta relevansi subyeknya dengan judul artikel yang menyitir adalah
sebagai berikut:
Evy Sofia Manurung : Analisis Relevansi Subyek Dokumen Yang Menyitir Dengan Dokumen Yang Disitir Pada Journal Of Technology Education Tahun 2006-2007, 2009.
31
Tabel 5. Analisis Subyek dan Klasifikasi Artikel C dan Sitiran serta Relevansinya
Kode Artikel
Subyek No.
Kla- sifikasi
No. Refe-
rensi Subyek
No. Klasifika
si Relevansi
R R
M N
C EDU-
CATIO NAL
TECH- NOLO
GY 371.33
1 1. SIMULATION –
INSTRUCTIONAL USE
371.397
√
2 1. THERMODY-
NAMICS 536.7
√ 3
1. LITERATURE – ELEMENTARY
EDUCATION 372.64
√
4 1. SURVEYING
526.9 √
5 1.DISTANCE
EDUCATION 371.35
√ 6
1. STRATEGY 355.02
√ 7
1.OPTOELECTRO- NICS
621.381 045
√ 8
1.DISTANCE EDUCATION
371.35 √
Data diatas merupakan delapan referensi yang mewakili keseluruhan referensi pada artikel C. Untuk data selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 1.
Penentuan tingkat relevansi dari masing-masing notasi klasifikasi subyek sitiran terhadap notasi klasifikasi subyek artikel C yang menyitir. Penghitungan tingkat
relevansi berpedoman pada rumus yang sudah dipaparkan pada bab sebelumnya. Hasil penghitungan tersebut adalah sebagai berikut:
1. Relevan R =
100 26
12 x
= 46,15
2. Relevan Marginal RM =
100 26
7 x
= 24,13
3. Noise N =
100 26
7 x
= 24,13 Dari hasil yang diperoleh di atas terdapat 46,15 atau sebanyak 12 sitiran
dari 26 sitiran relevan dengan dokumen yang menyitir, selain itu terdapat 24,13 atau sebanyak 7 sitiran dari 26 sitiran yang relevan marginal. Sementara itu
terdapat 24,13 atau sebanyak 7 sitiran yang tidak relevan Noise dengan
Evy Sofia Manurung : Analisis Relevansi Subyek Dokumen Yang Menyitir Dengan Dokumen Yang Disitir Pada Journal Of Technology Education Tahun 2006-2007, 2009.
32 dokumen yang menyitir. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pada artikel C lebih
banyak dokumen yang relevanrelevan marginal dari yang tidak relevan. Berdasarkan uraian di atas, dapat terlihat dengan jelas adanya pengembangan
penelitian yang lebih mendalam dengan subyek yang lebih spesifik. Pada tabel-5 artikel C notasi klasifikasi subyek berada pada posisi 371.33 yaitu mengenai
teknologi pendidikan, tetapi ada juga terdapat notasi klasifikasi subyek sitiran 378.175, yaitu mengenai pendidikan jarak jauh. Hal tersebut menunjukkan bahwa
subyek penelitian yang diambil oleh artikel ini merupakan subyek penelitian yang bersifat multidisiplin.
4.2.4 . Analisis Subyek dan Klasifikasi terhadap Artikel D dan Sitiran serta
