54 b. Predictive validity yang menunjukan pada apa yang kiranya dapat
terjadi diwaktu yang akan datang, jadi suatu hubungan antara hasil pengukuran suatu alat tes dengan keadaan yang akan datang.
Hubungan antara suatu tes alat pengukuran dengan suatu kriteria biasanya digambarkan dengan nilai korelasi, yang disebut
koefisien validitas yang lebih besar dari 0,60 dan koefisien validitas yang berkisar antara 0,30 - 0,40 dapat dianggap cukup
tinggi. 3
Construct validity Construct validity adalah metode validitas yang digunakan untuk
melihat hubungan antara hasil pengukuran suatu alat tes dengan konsep yang dimilikinya. Jadi construct validity menyangkut masalah
theoritical construct yang menjadi dasar dalam penyusunan tes. Pengukuran construct validity merupakan proses yang terus berlanjut
sejalan dengan perkembangan konsep mengenai sifat atau aspek yang diukur.
b. Reliabilitas
Reliabitas adalah untuk mengetahui sejauh mana hasil pengukuran tetap konsiten, apabila dilakukan pengukuran dua kali atau lebih terhadap
gejala yang sama dengan menggunakan alat penggukur yang sama pula. Uji Reliabilitas alat ukur dapat dilakukan secara eksternal maupun
imternal. Secara eksternal, pengujian dapat dilakukan test-retest, Equivalent, dan gabungan keduanya. Secara internal, reliabilitas alat ukur
55 dapat diuji dengan menganalisis konsistensi butir-butir yang ada pada
instrumen dengan teknik tertentu. Syofian Siregar 2010 : 162 Uji reliabilitas sebenarnya adalah alat ukur untuk mengukur suatu
kuisoner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuisoner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap
pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Imam Ghozali 2011:47. Menurut Sugiono 2000:110 reliabel adalah instrumen
yang digunakan beberapa kali untuk mengukur obyek yang sama, akan menghasilkan data yang sama. Alat ukur panjang dari karet adalah contoh
instrumen yang tidak reliabel atau konsisten.
2. Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda merupakan regresi linier dengan menggunakan sebuah variabel terikat Y dihubungkan dengan dua atau
lebih variabel bebas X
1,
X
2
persamaan dari regresi linier berganda adalah sebagai berikut :
Y= a + b
1
x
1 +
b
2
x
2 +
b
3
x
3 +
b
4
x
4 +
e
Keterangan : Y
= keputusan pembelian a
= bilangan konstanta b
= koefisien regresi X
1
= Kualitas produk X
2
= Promosi X
3
= Kepercayaan merek X
4
= Kepuasan konsumen e
= Error Menurut Agus Widarjono 2010:16 ada dua pendekatan di dalam
mengestimasi persamaan regresi berganda, yaitu :
