2. Uji Simultan
Uji simultan ini dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel independen secara bersam-sama simultan dapat berpengaruh
terhadap variabel dependen. Uji F digunakan untuk menghitung besarnya perubahan nilai variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh perubahan
nilai semua variabel independen Alghifari, 2003: 232. Ketentuan dari uji simultan dikatakan signifikan jika signifikansi0,05 atau F
hitung
F
tabel
. Tabel 21. Uji Simultan
Variabel Koefisien
t hitung Signifikansi
Keterangan
Constant 2,674
0,759 0,449
X1Prestasi 0,108
2,670 0,008
Signifikan X2Motivasi
0,623 16,101
0,000 Signifikan
Variabel dependen = Minat Fhitung =140,124 ; Signifikansi = 0,000
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui model regresi dari prestasi belajar dan motivasi belajar terhadap minat siswa SMP kelas IX
untuk melanjutkan studi ke SMK Pelayaran sebagai berikut: Minat = 2,674+0,108X
1
+0,623X
2
Nilai signifikansi pada uji simultan diatas yaitu 0,000 dan F hitung yaitu 140,124 signifikansi0,05 atau F
hitung
F
tabel
sehingga, dapat diambil kesimpulan bahwa prestasi belajar dan motivasi belajar berpengaruh
signifikan secara bersama-sama terhadap minat siswa SMP kelas IX untuk melanjutkan studi ke SMK Pelayaran.
3. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai
koefisien determinasi adalah 0 - 1. Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen
amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independennya memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan
untuk memprediksi variasi variabel dependen. Tabel 22. Koefisien Determinasi
R R Square
Adjusted R Square 0,748
0,559 0,555
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa besarnya hubungan prestasi belajar dan motivasi belajar terhadap minat siswa yaitu
sebesar 0,748. Nilai koefisien determinasi yaitu 0,559 menunjukkan besarnya kontribusi variabel independen terhadap minat sebesar 55,9
sedangkan sisanya yaitu 44,1 variabel minat dipengaruhi oleh variabel lainnya yang tidak masuk dalam penelitian ini. Selanjutnya dilakukan
analisis sumbangan efektif dan relatif dari masing-masing variabel independen.
Sumbangan efektif dan relatif masing-masing independen terhadap variabel independen menjelaskan variabel yang paling dominan
mempengaruhi variabel terikat. Hasil sumbangan efektif dan relatif dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Kategori