37
4.8. Regresi Komponen Utama Principal Component Analysis
Analisis regresi komponen utama pada dasarnya mentransformasi perubah-peubah bebas yang berkorelasi menjadi peubah-peubah baru yang
orthogonal dan tidak berkorelasi. Analisis ini bertujuan untuk menyederhanakan peubah-peubah yang diamati dengan cara mereduksi dimensinya. Hal ini
dilakukan dengan menghilangkan korelasi diantara peubah melalui transformasi peubah asal ke peubah baru komponen utama yang tidak berkorelasi Gasperz
1995.
Regresi komponen utama digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas pada model penelitian ini. Model ini dapat menghilangkan unsur
multikolinearitas karena hasil transformasi akan saling bebas. Dengan demikian model OLS aman untuk digunakan.
Adapun langkah-langkah menggunakan PCA yaitu: a.. Membakuan variabel bebas asal yaitu Y dalam menjadi Z
b. Mencari akar cirri dan vector cirri dari matriks R c. Menentukan persamaan komponen utama dari vector cirri
d. Meregresikan peubah respon Y terhadap skor komponen utama W e. Transformasi balik
Dengan demikian, untuk menganalisis faktor-faktor tersebut, digunakan dua peubah yang saling mempengaruhi diantaranya:
1. Peubah bebas adalah peubah yang mempengaruhi peubah lain. Peubah bebas
tersebut diantaranya: a.
LnX
1 t
= Harga ekspor rumput laut Indonesia ke China selama periode t
b. LnX
2 t
= Nilai tukar periode t c.
LnX
3 t
= Jumlah produksi nasional rumput laut Indonesia periode t d.
LnX
4 t
= Dummy Revitalisasi periode t e.
LnX
5 t
= Volume ekspor rumput laut Indonesia periode t f.
LnX
6 t
= GDP China periode t 2.
Peubah terikat adalah peubah yang memberikan respon apabila dihubungkan dengan peubah bebas. Peubah terikat tersebut adalah volume ekspor rumput
laut Indonesia ke negara China. Dengan demikian, model regresi dari penelitian ini adalah:
38
LnEx = α + α1 LnPec
t
+ α2 LnEr
t
+ α3 LnP
t
+ α4 Dk + α5 Eyi
t
+ α6 Ln GDP
t
+ et
Dimana: α
= Intersep α
1,
α
2,
α
3,
α
4,
α
5,
α
6
= Parameter yang akan diestimasi LnY
t
= Ekspor rumput laut ke China selama periode t kg LnX1
t
= Harga ekspor rumput laut Indonesia ke China periode t USkg
LnX2
t
= Nilai tukar terhadap dolar periode t RpUS LnX3
t
= Produksi rumput laut domestic selama periode t ton X4
= Dummy
revitalisasi LnX5
t
= Volume ekspor rumput laut Indonesia periode t ton LnX6
t
= GDP t US E
t
= Residual
4.9. Trend Analysis
Kategori