5.2. Pengolahan Data
5.2.1. Perhitungan Rata-rata Bobot Kriteria.
Rata-rata geometrik dari penilaian yang diberikan oleh seluruh anggota kelompok yakni sebanyak 4 orang pakar pemasaran hotel Citi Inn. Contoh rata-
rata pembobotan untuk Kriteria adalah sebagai berikut:
Kriteria product 7 kali lebih penting dibandingkan dengan kriteria place, sebaliknya Kriteria Place 17 kali lebih penting dibandingkan dengan kriteria
Product. Cara ini dapat digunakan sebagai perbandingan antar kriteria seperti contoh untuk responden 1 yang ditunjukkan pada Tabel 5.31 sebagai berikut:
Tabel 5.31. Perhitungan Rata-rata Pembobotan Kriteria Responden 1 A
B C
D E
F G
A 1.000 1.000 0.143 4.000 1.000 1.000 0.500
B 1.000 1.000 0.143 3.000 0.333 0.333 0.333
C 7.000 7.000 1.000 5.000 1.000 1.000 1.000
D 0.250 0.333 0.200 1.000 0.333 0.333 0.200
E 1.000 3.000 1.000 3.000 1.000 4.000 1.000
F 1.000 3.000 1.000 3.000 0.250 1.000 0.500
G 2.000 3.000 1.000 5.000 1.000 2.000 1.000
Perhitungan rata-rata pembobotan untuk kritetria product dapat dilihat pada contoh responden 1 yakni pada Tabel 5.32 sebagai berikut:
Tabel 5.32. Perhitungan Rata-rata Pembobotan Kriteria Product
A1 A2
A3 A1
1.000 1.000
0.333
A2 1.000
1.000 0.143
A3 3.000
7.000 1.000
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan rata-rata pembobotan untuk kritetria place dapat dilihat pada
contoh responden 1 yakni pada Tabel 5.33 sebagai berikut: Tabel 5.33. Perhitungan Rata-rata Pembobotan Kriteria
Place B1
B2 B1
1.000 0.143
B2
7.000 1.000
Perhitungan rata-rata pembobotan untuk kritetria promotion dapat dilihat
pada contoh responden 1 yakni pada Tabel 5.34 sebagai berikut: Tabel 5.34. Perhitungan Rata-rata Pembobotan Kriteria
Promotion C1
C2 C3
C1 1.000
0.167 0.200
C2 6.000
1.000 1.000
C3 5.000
1.000 1.000
Perhitungan rata-rata pembobotan untuk kritetria price dapat dilihat pada
contoh responden 1 yakni pada Tabel 5.35 sebagai berikut: Tabel 5.35. Perhitungan Rata-rata Pembobotan Kriteria
Price D1
D2 D1
1.000 7.000
D2 0.143
1.000
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan rata-rata pembobotan untuk kritetria people dapat dilihat pada
contoh responden 1 yakni pada Tabel 5.36 sebagai berikut: Tabel 5.36. Perhitungan Rata-rata Pembobotan Kriteria
People E1
E2 E1
1.000 5.000
E2
0.200 1.000
Perhitungan rata-rata pembobotan untuk kritetria process dapat dilihat
pada contoh responden 1 yakni pada Tabel 5.37 sebagai berikut: Tabel 5.37. Perhitungan Rata-rata Pembobotan Kriteria
Process G1
G2 G1
1.000 0.333
G2
3.000 1.000
5.3. Perhitungan Bobot Parsial dan Konsistensi Matriks