Perhitungan Rata-rata Bobot Kriteria.

5.2. Pengolahan Data

5.2.1. Perhitungan Rata-rata Bobot Kriteria.

Rata-rata geometrik dari penilaian yang diberikan oleh seluruh anggota kelompok yakni sebanyak 4 orang pakar pemasaran hotel Citi Inn. Contoh rata- rata pembobotan untuk Kriteria adalah sebagai berikut: Kriteria product 7 kali lebih penting dibandingkan dengan kriteria place, sebaliknya Kriteria Place 17 kali lebih penting dibandingkan dengan kriteria Product. Cara ini dapat digunakan sebagai perbandingan antar kriteria seperti contoh untuk responden 1 yang ditunjukkan pada Tabel 5.31 sebagai berikut: Tabel 5.31. Perhitungan Rata-rata Pembobotan Kriteria Responden 1 A B C D E F G A 1.000 1.000 0.143 4.000 1.000 1.000 0.500 B 1.000 1.000 0.143 3.000 0.333 0.333 0.333 C 7.000 7.000 1.000 5.000 1.000 1.000 1.000 D 0.250 0.333 0.200 1.000 0.333 0.333 0.200 E 1.000 3.000 1.000 3.000 1.000 4.000 1.000 F 1.000 3.000 1.000 3.000 0.250 1.000 0.500 G 2.000 3.000 1.000 5.000 1.000 2.000 1.000 Perhitungan rata-rata pembobotan untuk kritetria product dapat dilihat pada contoh responden 1 yakni pada Tabel 5.32 sebagai berikut: Tabel 5.32. Perhitungan Rata-rata Pembobotan Kriteria Product A1 A2 A3 A1 1.000 1.000 0.333 A2 1.000 1.000 0.143 A3 3.000 7.000 1.000 Universitas Sumatera Utara Perhitungan rata-rata pembobotan untuk kritetria place dapat dilihat pada contoh responden 1 yakni pada Tabel 5.33 sebagai berikut: Tabel 5.33. Perhitungan Rata-rata Pembobotan Kriteria Place B1 B2 B1 1.000 0.143 B2 7.000 1.000 Perhitungan rata-rata pembobotan untuk kritetria promotion dapat dilihat pada contoh responden 1 yakni pada Tabel 5.34 sebagai berikut: Tabel 5.34. Perhitungan Rata-rata Pembobotan Kriteria Promotion C1 C2 C3 C1 1.000 0.167 0.200 C2 6.000 1.000 1.000 C3 5.000 1.000 1.000 Perhitungan rata-rata pembobotan untuk kritetria price dapat dilihat pada contoh responden 1 yakni pada Tabel 5.35 sebagai berikut: Tabel 5.35. Perhitungan Rata-rata Pembobotan Kriteria Price D1 D2 D1 1.000 7.000 D2 0.143 1.000 Universitas Sumatera Utara Perhitungan rata-rata pembobotan untuk kritetria people dapat dilihat pada contoh responden 1 yakni pada Tabel 5.36 sebagai berikut: Tabel 5.36. Perhitungan Rata-rata Pembobotan Kriteria People E1 E2 E1 1.000 5.000 E2 0.200 1.000 Perhitungan rata-rata pembobotan untuk kritetria process dapat dilihat pada contoh responden 1 yakni pada Tabel 5.37 sebagai berikut: Tabel 5.37. Perhitungan Rata-rata Pembobotan Kriteria Process G1 G2 G1 1.000 0.333 G2 3.000 1.000

5.3. Perhitungan Bobot Parsial dan Konsistensi Matriks

Dokumen yang terkait

Implementasi Metode Preference Rangking Organizational Method For Enrichment Evaluation (Promethee)Untuk Penentuan Kinerja Dosen (Studi Kasus : Fakultas Farmasi USU)

7 42 182

Analisis Pemilihan Supplier Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) di PT. Indo CafCo

12 57 78

Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Metode Topsis Dalam (Technique For Orders Preference By Similarity To Ideal Solution) Dalam Penentuan Mutu Beras Miskin (Studi Kasus: Bulog Aceh)

13 70 123

Studi Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) Untuk Peningkatan Kualitas Layanan Di Rumah Sakit Bina Kasih Medan-Sunggal

4 41 149

PENERAPAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DALAM PEMILIHAN SUPPLIER: Studi Kasus PT. Industri Telekomunikasi Indonesia, Bandung.

9 32 31

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTWATCH MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS).

1 1 4

Aplikasi Metode ANP (Analytic Network Process) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Untuk Pengambilan Keputusan Alternatif Pemasaran Terbaik Pada Hotel Citi Inn Medan

0 1 38

BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN - Aplikasi Metode ANP (Analytic Network Process) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Untuk Pengambilan Keputusan Alternatif Pemasaran Terbaik Pada Hotel Citi Inn Medan

0 0 11

BAB I PENDAHULUAN - Aplikasi Metode ANP (Analytic Network Process) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Untuk Pengambilan Keputusan Alternatif Pemasaran Terbaik Pada Hotel Citi Inn Medan

0 0 9

APLIKASI METODE ANP (ANALYTIC NETWORK PROCESS) DAN TOPSIS (TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION) UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN ALTERNATIF PEMASARAN TERBAIK PADA HOTEL CITI INN MEDAN TUGAS SARJANA Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Da

1 2 17