yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif.
5.5. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution
TOPSIS 5.5.1. Normalisasi Matriks
TOPSIS membutuhkan Rating kinerja setiap alternatif A
i
pada setiap kriteria C
i
yang ternormalisasi. Rating kinerja ini didapatkan dari hasil perhitungan berikut:
Tabel 5.44. Penilaian Alternatif Promosi
A B
C D
E F
G C1
0,01836 0,01625 0,00471 0,01839 0,05073 0,09271 0,04886
C2 0,06393
0,03528 0,05938 0,00336 0,04174 0,01272 0,03360 C3
0,06592 0,03298 0,02382 0,05521 0,01938 0,05040 0,00229
5.5.2. Normalisasi Matriks Terbobot
Setelah matriks ternormalisasi, maka dilakukan pembobotan terhadap normalisasi tersebut dengan cara sebagai berikut:
yij = wirij Nilai Wi adalah nilai bobot kriteria alternatif promosi hasil pengolahan
ANP pada Tabel 5.41. sehingga : Wi = 0.07263, 0.06669, 0.37345, 0.03818, 0.18301, 0.11360, 0.15243
Y
11
= W
1
.R
11
= 0.07263. 0,01836 = 0.00133 Y
12
= W
2
.R
12
= 0.06669. 0,01625 = 0.00108 Y
13
= W
3
.R
13
= 0.37345. 0,00471 = 0.00176
Universitas Sumatera Utara
Demikian seterusnya, sehingga diperoleh matriks ternormalisasi terbobot Y seperti pada Tabel 5.45.
Tabel 5.45. Matriks Ternormalisasi Terbobot A
B C
D E
F G
C1 0,00133
0,00108 0,00176
0,00070 0,00928
0,01053 0,00745
C2 0,00464
0,00235 0,02218
0,00013 0,00764
0,00144 0,00512
C3 0,00479
0,00220 0,00890
0,00211 0,00355
0,00573 0,00035
5.5.3. Matriks Solusi Ideal Positif dan Negatif
Solusi ideal positif A
+
dan solusi ideal negatif A
-
dapat ditentukan berdasarkan Rating bobot ternormalisasi y
ij
. Adapun solusi ideal positif A
+
dapat dihitung dengan cara sebagai berikut:
Y
1 +
= max {0,00133, 0,00464, 0,00479} = 0,00479
Y
2 +
= max {0,00108, 0,00235, 0,00220} = 0,00235
Y
3 +
= max {0,00176, 0,02218, 0,00890} = 0,02218
Rekapitulasi
solusi ideal positif A
+
dapat dilihat pada Tabel 5.46.
Tabel 5.46. Rekapitulasi Solusi Ideal Positif A
+
A B
C D
E F
G C1
0,00133 0,00108
0,00176 0,00070
0,00928 0,01053
0,00745 C2
0,00464 0,00235
0,02218 0,00013
0,00764 0,00144
0,00512 C3
0,00479 0,00220
0,00890 0,00211
0,00355 0,00573
0,00035
Max 0,00479
0,00235 0,02218
0,00211 0,00928
0,01053 0,00745
Universitas Sumatera Utara
Dari Tabel 5.46 diperoleh nilai A
+
yaitu {0,00479, 0,00235, 0,02218, 0,00211, 0,00928, 0,01053, 0,00745}.
Sedangkan solusi ideal negatif A- dapat dihitung dengan cara sebagai berikut:
Y
1 -
= min {0,00133, 0,00464, 0,00479} = 0,00133
Y
2 -
= min {0,00108, 0,00235, 0,00220} = 0,00108
Y
3 -
= min {0,00176, 0,02218, 0,00890} = 0,00176
Rekapitulasi
solusi ideal negatif A
-
dapat dilihat pada Tabel 5.47.
Tabel 5.47. Rekapitulasi Solusi Ideal Negatif A
-
A B
C D
E F
G C1
0,00133 0,00108
0,00176 0,00070
0,00928 0,01053
0,00745 C2
0,00464 0,00235
0,02218 0,00013
0,00764 0,00144
0,00512 C3
0,00479 0,00220
0,00890 0,00211
0,00355 0,00573
0,00035
Min 0,00133
0,00108 0,00176
0,00013 0,00355
0,00144 0,00035
Dari Tabel 5.47 diperoleh nilai A
-
yaitu {0,00133, 0,00108, 0,00176, 0,00013, 0,00355, 0,00144, 0,00035}
5.5.4. Jarak Antara Nilai Alternatif dengan Matriks Solusi Ideal Positif dan Negatif
