Penyusunan Supermatriks PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Dari Tabel 5.40 dapat dilihat bahwa ada beberapa elemen tidak dilakukan perhitungan, hal ini karena hanya ada 2 elemen dalam alternatif tersebut sehingga tidak diperlukan perhitungan konsistensi. Dari Tabel 5.40 juga dapat disimpulkan bahwa semua jawaban pakar terhadap kriteria maupun alternatif adalah konsisten.

5.4. Penyusunan Supermatriks

Analytical Network Process ANP Supermatriks adalah matriks dengan dua elemen dimensi. Vektor prioritas dari perbandingan berpasangan diinput kedalam kolom supermatriks. Data tersebut merupakan bobot masing-masing kriteria dan alternatifnya yang akan dilihat pengaruh kriteria dengan kriteria, kriteria dengan alternatif, dan alternatif dengan alternatif. Supermatriks dapat dilihat pada Tabel 5.41. Supermatrik yang belum terbobot adalah terjemahan dari bobot masing- masing kriteria dan alternatif yang diinput kedalam sebuah tabel matriks kompleks. Langkah berikutnya dalam analitycal network process ANP adalah membuat supermatriks yang terbobot. Membuat supermatriks terbobot adalah dengan mengalikan supermatriks tidak terbobot dengan dirinya sendiri. Supermatriks ini terus dikalikan dengan dirinya sendiri dalam beberapa iterasi. Iterasi ini bertujuan agar bobot supermatriks stabil, artinya nilai baris setiap elemen menjadi sama. Supermatriks terbobot dapat dilihat pada Tabel 5.42. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.41. Supermatriks Tidak Terbobot Goal A B C D E F G A1 A2 A3 B1 B2 C1 C2 C3 D1 D2 E1 E2 F G1 G2 Goal 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2500 0,2500 0,2500 0,2500 0,2500 0,2500 0,2500 0,2500 0,2500 0,2500 0,2500 0,2500 0,2500 0,2500 0,2500 A 0,0726 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0189 0,0117 0,0407 0,0043 0,0476 0,0184 0,0639 0,0659 0,0909 0,0255 0,0194 0,0387 0,0618 0,0732 0,0454 B 0,0667 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0462 0,0168 0,0173 0,0561 0,0334 0,0163 0,0353 0,0330 0,0294 0,0769 0,0463 0,0141 0,0533 0,0194 0,0403 C 0,3735 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0825 0,0116 0,0462 0,0722 0,0542 0,0047 0,0594 0,0238 0,0211 0,0274 0,0401 0,0403 0,0446 0,0346 0,0395 D 0,0382 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0073 0,0542 0,0355 0,0175 0,0393 0,0184 0,0034 0,0552 0,0131 0,0029 0,0234 0,0535 0,0029 0,0028 0,0053 E 0,1830 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0723 0,0760 0,0466 0,0643 0,0158 0,0507 0,0417 0,0194 0,0169 0,0432 0,0163 0,0582 0,0086 0,0421 0,0321 F 0,1136 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0140 0,0587 0,0611 0,0249 0,0164 0,0927 0,0127 0,0504 0,0660 0,0459 0,0628 0,0242 0,0299 0,0036 0,0394 G 0,1524 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0089 0,0210 0,0026 0,0107 0,0434 0,0489 0,0336 0,0023 0,0126 0,0281 0,0417 0,0210 0,0489 0,0743 0,0481 A1 0,0000 0,1263 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0670 0,0379 0,0845 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 A2 0,0000 0,2400 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1735 0,0982 0,0883 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 A3 0,0000 0,6338 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2595 0,3639 0,3272 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 B1 0,0000 0,0000 0,1728 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0864 0,0864 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 B2 0,0000 0,0000 0,8272 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,4136 0,4136 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 C1 0,0000 0,0000 0,0000 0,1138 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0545 0,0436 0,0726 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 C2 0,0000 0,0000 0,0000 0,4847 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2852 0,2282 0,2137 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 C3 0,0000 0,0000 0,0000 0,4015 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1604 0,2282 0,2137 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 D1 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,8389 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,4194 0,4194 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 D2 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1611 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0806 0,0806 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 E1 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,8148 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,4074 0,4074 0,0000 0,0000 0,0000 E2 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1852 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0926 0,0926 0,0000 0,0000 0,0000 F 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 1,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,5000 0,0000 0,0000 G1 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,2785 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,1393 0,1393 G2 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,7215 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,3607 0,3607 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.42. Supermatriks Terbobot Iterasi V Goal A B C D E F G A1 A2 A3 B1 B2 C1 C2 C3 D1 D2 E1 E2 F G1 G2 Goal 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 0,1429 A 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 0,0383 B 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 C 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 0,0768 D 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 0,0179 E 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 0,0434 F 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 0,0390 G 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 0,0401 A1 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 0,0103 A2 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 0,0170 A3 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 0,0493 B1 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 B2 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 0,0498 C1 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 0,0175 C2 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 0,0724 C3 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 0,0638 D1 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 0,0301 D2 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 0,0058 E1 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 0,0707 E2 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 0,0161 F 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 0,0780 G1 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 0,0224 G2 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 0,0579 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 Universitas Sumatera Utara Pada iterasi kelima nilai bobot setiap baris sudah sama, artinya supermatriks dalam keadaan stabil steady state. Nilai bobot supermatriks ini kemudian akan diinput kedalam TOPSIS sebagai dasar bobot pemilihan teknik pemasaran terbaik. Dari hasil pengolahan ANP supermatrix dihitung bobot kriteria terbaik dengan melihat bobot goal terhadap masing-masing kriteria. Kemudian bobot tersebut diberi ranking. Tabulasi ranking dapat dilihat pada Tabel 5.43. Tabel 5.43. Tabulasi Ranking Kriteria Teknik Pemasaran Kriteria Bobot Persentase Peringkat A 0,0383 13,41 V B 0,0301 10,53 VI C 0,0768 26,89 I D 0,0179 6,28 VII E 0,0434 15,19 II F 0,0390 13,65 IV G 0,0401 14,05 III 0,2857 100,00 Dari hasil pada Tabel 5.43 dapat dilihat bahwa kriteria dengan persentase tertinggi adalah kriteria C yaitu Promotion, artinya promosi menjadi pilihan terbaik menurut pakar jika dibandingkan dengan berbagai pilihan kriteria lainnya. Tetapi informasi ini masih belum cukup dalam pengambilan keputusan pemasaaran. Bentuk promosi seperti apa yang akan dilakukan oleh pihak manajemen hotel belum jelas. Oleh karena itu, melalui penilaian pakar alternatif dari kriteria promosi dirumuskan agar dapat menjadi bentuk promosi yang memberikan feedback terbaik bagi hotel Citi Inn. Pemilihan alternatif ini menggunakan metode TOPSIS karena menggunakan prinsip bahwa alternatif Universitas Sumatera Utara yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif.

5.5. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution

Dokumen yang terkait

Implementasi Metode Preference Rangking Organizational Method For Enrichment Evaluation (Promethee)Untuk Penentuan Kinerja Dosen (Studi Kasus : Fakultas Farmasi USU)

7 42 182

Analisis Pemilihan Supplier Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) di PT. Indo CafCo

12 57 78

Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Metode Topsis Dalam (Technique For Orders Preference By Similarity To Ideal Solution) Dalam Penentuan Mutu Beras Miskin (Studi Kasus: Bulog Aceh)

13 70 123

Studi Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) Untuk Peningkatan Kualitas Layanan Di Rumah Sakit Bina Kasih Medan-Sunggal

4 41 149

PENERAPAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DALAM PEMILIHAN SUPPLIER: Studi Kasus PT. Industri Telekomunikasi Indonesia, Bandung.

9 32 31

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTWATCH MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS).

1 1 4

Aplikasi Metode ANP (Analytic Network Process) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Untuk Pengambilan Keputusan Alternatif Pemasaran Terbaik Pada Hotel Citi Inn Medan

0 1 38

BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN - Aplikasi Metode ANP (Analytic Network Process) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Untuk Pengambilan Keputusan Alternatif Pemasaran Terbaik Pada Hotel Citi Inn Medan

0 0 11

BAB I PENDAHULUAN - Aplikasi Metode ANP (Analytic Network Process) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Untuk Pengambilan Keputusan Alternatif Pemasaran Terbaik Pada Hotel Citi Inn Medan

0 0 9

APLIKASI METODE ANP (ANALYTIC NETWORK PROCESS) DAN TOPSIS (TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION) UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN ALTERNATIF PEMASARAN TERBAIK PADA HOTEL CITI INN MEDAN TUGAS SARJANA Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Da

1 2 17