Pengolahan Data dengan Menggunakan Minitab 16

Perhitungan nilai setting dengan menggunakan cara interpolasi yaitu: 1. Nilai setting untuk faktor lama pengeringan x 1 1 = 0,1222,77 1,77 2 + 2,27 = 2,331 2,3 jam 2. Nilai setting untuk faktor tinggi tumpukan x 2 2 = 0,1425 4 2 + 4,5 = 4,571 4,6 cm 3. Nilai setting untuk faktor frekuensi pengadukan x 3 3 = -0,3068,8 6,8 2 + 7,8 = 7,494 7,5 kalijam Dari perhitungan di atas, didapatkan nilai setting yang optimal untuk setiap faktor. Untuk memperoleh hasil pengeringan yang optimal, biji kopi dikeringkan sekitar 2,3 jam atau 2 jam 18 menit dengan tumpukan setinggi 4,6 cm dan diaduk dengan frekuensi 7,5 kalijam atau setiap 8 menit sekali. Nilai x 1 , x 2 , dan x 3 tersebut akan digunakan pada persamaan orde kedua untuk menghitung perkiraan besarnya kadar air optimal yang dapat diperoleh. Perhitungannya yaitu: y = 12,235 + 0,380,122 + 0,1130,142 0,441-0,306 0,657 0,122 2 0,304 0,142 2 0,569-0,306 2 0,0630,1220,142 + 0,6880,122-0,306 + 0,0630,142-0,306 y = 12,3

5.2.7. Pengolahan Data dengan Menggunakan Minitab 16

Setelah kita melakukan eksperimen dan memasukkan hasilnya, Minitab memberikan beberapa tools untuk melakukan analisis dan menggambarkan grafik untuk memberikan pemahaman terhadap hasil yang diperoleh. Pengolahan data akan dilakukan dengan menggunakan Minitab 16 sebagai perbandingan dengan perhitungan manual. Pengolahan dan hasil perhitungannya yaitu: 1. Untuk orde pertama, buat desain eksperimen faktorial pilih menu Stat DOE Factorial Create Factorial Design dengan 2 level atau 2 k dan berikan replikasi pada titik pusat sebanyak 3 kali, kemudian tambahkan nilai dari variabel respon Kadar Air pada kolom terakhir. Gambar 5.5. Data Desain Eksperimen Faktorial 2 k dengan Minitab 2. Lakukan analisis dengan memilih menu Stat DOE Factorial Analyze Factorial Design. Hasil yang diperoleh untuk analisis orde pertama yaitu: Full Factorial Design Factors: 3 Base Design: 3; 8 Runs: 11 Replicates: 1 Blocks: 1 Center pts total: 3 Factorial Fit: Kadar Air versus Lama Pengeri; Tinggi Tumpu; ... Estimated Effects and Coefficients for Kadar Air coded units Term Effect Coef SE Coef T P Constant 14,1375 0,1032 136,93 0,000 Lama Pengeringan jam -0,0250 -0,0125 0,1032 -0,12 0,908 Tinggi Tumpukan cm -0,2750 -0,1375 0,1032 -1,33 0,231 Frekuensi Pengadukan kalijam -0,1750 -0,0875 0,1032 -0,85 0,429 Ct Pt -0,5042 0,1977 -2,55 0,043 S = 0,292024 PRESS = 1,94714 R-Sq = 60,03 R-Sqpred = 0,00 R-Sqadj = 33,38 Analysis of Variance for Kadar Air coded units Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Main Effects 3 0,21375 0,213750 0,071250 0,84 0,522 Lama Pengeringan jam 1 0,00125 0,001250 0,001250 0,01 0,908 Tinggi Tumpukan cm 1 0,15125 0,151250 0,151250 1,77 0,231 Frekuensi Pengadukan ka 1 0,06125 0,061250 0,061250 0,72 0,429 Curvature 1 0,55458 0,554583 0,554583 6,50 0,043 Residual Error 6 0,51167 0,511667 0,085278 Lack of Fit 4 0,10500 0,105000 0,026250 0,13 0,958 Pure Error 2 0,40667 0,406667 0,203333 Total 10 1,28000 Estimated Coefficients for Kadar Air using data in uncoded units Term Coef Constant 14,9500 Lama Pengeringan jam -0,025000 Tinggi Tumpukan cm -0,275000 Frekuensi Pengadukan kalijam -0,087500 Ct Pt -0,504167 3. Untuk orde kedua, buat desain eksperimen response surface pilih menu Stat DOE Response Surface Create Response Surface Design dengan desain central composite, faktor sebanyak 3 buah, dan replikasi pada titik pusat sebanyak 3 kali, kemudian tambahkan nilai dari variabel respon Kadar Air pada kolom terakhir. Gambar 5.6. Data Desain Eksperimen Response Surface dengan Minitab 4. Lakukan analisis dengan memilih menu Stat DOE Response Surface Analyze Response Surface Design. Hasil yang diperoleh untuk analisis orde kedua yaitu: Central Composite Design Factors: 3 Replicates: 1 Base runs: 17 Total runs: 17 Base blocks: 1 Total blocks: 1 Two-level factorial: Full factorial Cube points: 8 Center points in cube: 3 Axial points: 6 Center points in axial: 0 Alpha: 1,68179 Response Surface Regression: Kadar Air versus Lama Pengeri; Tinggi Tumpu; ... The analysis was done using coded units. Estimated Regression Coefficients for Kadar Air Term Coef SE Coef T P Constant 12,2341 0,7152 17,106 0,000 Lama Pengeringan 0,3794 0,3359 1,130 0,296 Tinggi Tumpukan 0,1132 0,3359 0,337 0,746 Frekuensi Pengadukan -0,4410 0,3359 -1,313 0,231 Lama PengeringanLama Pengeringan -0,6569 0,3697 -1,777 0,119 Tinggi TumpukanTinggi Tumpukan -0,3034 0,3697 -0,821 0,439 Frekuensi Pengadukan -0,5686 0,3697 -1,538 0,168 Frekuensi Pengadukan Lama PengeringanTinggi Tumpukan -0,0625 0,4388 -0,142 0,891 Lama Pengeringan 0,6875 0,4388 1,567 0,161 Frekuensi Pengadukan Tinggi TumpukanFrekuensi Pengadukan 0,0625 0,4388 0,142 0,891 S = 1,24118 PRESS = 73,7971 R-Sq = 58,57 R-Sqpred = 0,00 R-Sqadj = 5,31 Analysis of Variance for Kadar Air Source DF Seq SS Adj SS Adj MS Regression 9 15,2458 15,2458 1,69397 Linear 3 4,7970 4,7970 1,59900 Lama Pengeringan 1 1,9661 1,9661 1,96612 Tinggi Tumpukan 1 0,1749 0,1749 0,17487 Frekuensi Pengadukan 1 2,6560 2,6560 2,65601 Square 3 6,6050 6,6050 2,20167 Lama PengeringanLama Pengeringan 1 2,7342 4,8654 4,86539 Tinggi TumpukanTinggi Tumpukan 1 0,2266 1,0377 1,03770 Frekuensi PengadukanFrekuensi Pe 1 3,6442 3,6442 3,64425 Interaction 3 3,8438 3,8438 1,28125 Lama PengeringanTinggi Tumpukan 1 0,0313 0,0313 0,03125 Lama PengeringanFrekuensi Pengad 1 3,7813 3,7813 3,78125 Tinggi TumpukanFrekuensi Pengadu 1 0,0312 0,0312 0,03125 Residual Error 7 10,7836 10,7836 1,54052 Lack-of-Fit 5 9,2836 9,2836 1,85673 Pure Error 2 1,5000 1,5000 0,75000 Total 16 26,0294 Source F P Regression 1,10 0,461 Linear 1,04 0,433 Lama Pengeringan 1,28 0,296 Tinggi Tumpukan 0,11 0,746 Frekuensi Pengadukan 1,72 0,231 Square 1,43 0,313 Lama PengeringanLama Pengeringan 3,16 0,119 Tinggi TumpukanTinggi Tumpukan 0,67 0,439 Frekuensi PengadukanFrekuensi Pengadukan 2,37 0,168 Interaction 0,83 0,517 Lama PengeringanTinggi Tumpukan 0,02 0,891 Lama PengeringanFrekuensi Pengadukan 2,45 0,161 Tinggi TumpukanFrekuensi Pengadukan 0,02 0,891 Residual Error Lack-of-Fit 2,48 0,312 Pure Error Total Unusual Observations for Kadar Air Obs StdOrder Kadar Air Fit SE Fit Residual St Resid 11 11 9,300 11,186 0,967 -1,886 -2,43 R R denotes an observation with a large standardized residual. Estimated Regression Coefficients for Kadar Air using data in uncoded units Term Coef Constant -33,5945 Lama Pengeringan 3,08903 Tinggi Tumpukan 10,7410 Frekuensi Pengadukan 4,74478 Lama PengeringanLama Pengeringan -2,62779 Tinggi TumpukanTinggi Tumpukan -1,21358 Frekuensi Pengadukan -0,568560 Frekuensi Pengadukan Lama PengeringanTinggi Tumpukan -0,250000 Lama Pengeringan 1,37500 Frekuensi Pengadukan Tinggi TumpukanFrekuensi Pengadukan 0,125000 5. Untuk mendapatkan gambar grafik surface dan contour dari desain response surface yang dianalisis, pilih menu Stat DOE Response Surface ContourSurface Plots. Gambar grafik surface yang diperoleh dapat dilihat pada Gambar 5.7, Gambar 5.9, dan Gambar 5.11, sedangkan gambar grafik contour dapat dilihat pada Gambar 5.8, Gambar 5.10, dan Gambar 5.12. 9 10 11 1,5 2,0 2,5 11 12 5,5 5,0 4,5 4,0 3,0 Kadar A ir T inggi T umpukan Lama Pengeringan Frekuensi Pengadukan 7,8 Hold Values Surface Graph: Lama Pengeringan vs Tinggi Tumpukan Gambar 5.7. Surface Graph: Lama Pengeringan vs Tinggi Tumpukan Lama Pengeringan Ti ng gi Tu m pu ka n 3,00 2,75 2,50 2,25 2,00 1,75 1,50 5,2 5,0 4,8 4,6 4,4 4,2 4,0 3,8 Frekuensi Pengadukan 7,8 Hold Values 9,0 9,0 9,5 9,5 10,0 10,0 10,5 10,5 11,0 11,0 11,5 11,5 12,0 12,0 Kadar Air Contour Graph: Lama Pengeringan vs Tinggi Tumpukan Gambar 5.8. Contour Graph: Lama Pengeringan vs Tinggi Tumpukan 5,0 7,5 10,0 1,5 2,0 2,5 10,0 12,5 9 8 7 6 3,0 Kadar A ir Frekuensi Pengadukan Lama Pengeringan Tinggi Tumpukan 4,5 Hold Values Surface Graph: Lama Pengeringan vs Frekuensi Pengadukan Gambar 5.9. Surface Graph: Lama Pengeringan vs Frekuensi Pengadukan Lama Pengeringan Fr ek ue ns iP en ga du ka n 3,00 2,75 2,50 2,25 2,00 1,75 1,50 9,0 8,5 8,0 7,5 7,0 6,5 Tinggi Tumpukan 4,5 Hold Values 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10 11 11 12 12 Kadar Air Contour Graph: Lama Pengeringan vs Frekuensi Pengadukan Gambar 5.10. Contour Graph: Lama Pengeringan vs Frekuensi Pengadukan 9 10 11 4,0 4,5 5,0 11 12 9 8 7 6 5,5 Kadar A ir Frekuensi Pengadukan T inggi T umpukan Lama Pengeringan 2,27 Hold Values Surface Graph: Tinggi Tumpukan vs Frekuensi Pengadukan Gambar 5.11. Surface Graph: Tinggi Tumpukan vs Frekuensi Pengadukan Tinggi Tumpukan Fr ek ue ns iP en ga du ka n 5,2 5,0 4,8 4,6 4,4 4,2 4,0 3,8 9,0 8,5 8,0 7,5 7,0 6,5 Lama Pengeringan 2,27 Hold Values 9,0 9,0 9,5 9,5 10,0 10,0 10,5 10,5 11,0 11,0 11,5 11,5 12,0 12,0 Kadar Air Contour Graph: Tinggi Tumpukan vs Frekuensi Pengadukan Gambar 5.12. Contour Graph: Tinggi Tumpukan vs Frekuensi Pengadukan

5.2.8. Perhitungan Biaya