Jelita Putri Muliana Gea : Analisis Kesesuaian Subjek Dokumen Yang Menyitir Dan Yang Disitir Dalam Tesis Magister S2 Teknik Arsitektur Sekolah Pascasarjana Universitas Sumatera Utara, 2010.
Kode Tesis
Subjek No.
Klasifikasi No.
Referensi Subjek
No. Klasifikasi
Kesesuaian R
RM NR
Programme, Statistical
Software 10.
Housing – Indonesia
363.5 √
Data di atas merupakan 10 sepuluh referensi yang mewakili keseluruhan referensi pada tesis I. Untuk data selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 1.
Penentuan tingkat kesesuaian dari masing-masing notasi klasifikasi subjek sitiran terhadap notasi klasifikasi subjek tesis I yang menyitir, dilakukan dengan
berpedoman pada rumus yang sudah dipaparkan pada bab sebelumnya. Hasil penghitungan tersebut adalah:
1. Relevan R : 628 x 100 = 21,4
2. Tidak Relevan NR : 2228x 100 = 78,6
10 20
30 40
50 60
70 80
R RM
NR
Gambar 9. Hasil Penghitungan pada Tesis I Dari hasil yang diperoleh pada tabel di atas sebagian kecil sitiran memiliki
subjek yang sama dengan subjek dokumen yang menyitir dan pada umumnya subjek sitiran tidak sesuai dengan subjek dokumen yang menyitir. Hal ini
disebabkan adanya dokumen-dokumen yang memiliki topik yang berbeda tapi mendukung dalam pelaksanaan kegiatan penelitian.
4.2.10. Analisis Subjek dan Klasifikasi terhadap Tesis J dan Sitiran serta Kesesuaian Subjeknya.
Hasil analisis subjek dan penentuan notasi klasifikasi seluruh sitiran pada tesis J serta penilaian kesesuaian subjeknya dengan menggunakan simbol kode
tesis beserta nomor urut masing-masing sitiran adalah sebagai berikut:
Jelita Putri Muliana Gea : Analisis Kesesuaian Subjek Dokumen Yang Menyitir Dan Yang Disitir Dalam Tesis Magister S2 Teknik Arsitektur Sekolah Pascasarjana Universitas Sumatera Utara, 2010.
Tabel 16. Analisis subjek dan klasifikasi seluruh sitiran pada tesis J serta penilaian kesesuaian subjek
Kode Tesis
Subjek No.
Klasifikasi No.
Referensi Subjek
No. Klasifikasi
Kesesuaian R
RM NR
J Housing
Conditi ons,
Roads – Transpo
rtation Services
388.1 1.
City Planning 711.4
√ 2.
Medan North Sumatera –
Statistics 315.959 81
√ 3.
Transportation – Public
Administration 354.76
√ 4.
Transportation Facilities – Area
Planning 711.7
√ 5.
Traffic Circles – Transportation
Services 388.13
√ 6.
Urban Transportation –
Public Administration
354.769 √
7. Road – Use –
Indonesia 388.314
√ 8
Transportation – Roads
388.1 √
9. Transportation –
Roads 388.1
√ 10.
Transportation Facilities – Area
Planning 711.7
√
Data di atas merupakan 10 sepuluh referensi yang mewakili keseluruhan referensi pada tesis J. Untuk data selengkapnya dapat dilihat pada lampiran 1.
Penentuan tingkat kesesuaian dari masing-masing notasi klasifikasi subjek sitiran terhadap notasi klasifikasi subjek tesis J yang menyitir, dilakukan dengan
berpedoman pada rumus yang sudah dipaparkan pada bab sebelumnya. Hasil penghitungan tersebut adalah:
1. Relevan R : 919 x 100 = 47,4
2 Tidak Relevan NR : 1019x 100 = 52,6
Jelita Putri Muliana Gea : Analisis Kesesuaian Subjek Dokumen Yang Menyitir Dan Yang Disitir Dalam Tesis Magister S2 Teknik Arsitektur Sekolah Pascasarjana Universitas Sumatera Utara, 2010.
10 20
30 40
50 60
R RM
NR
Gambar 10. Hasil Penghitungan pada Tesis J Dari hasil yang diperoleh pada tabel di atas hampir setengah sitiran
memiliki subjek yang sama dengan subjek dokumen yang menyitir dan sebagian besar subjek sitiran tidak sesuai dengan subjek dokumen yang menyitir. Hal ini
disebabkan adanya dokumen-dokumen yang memiliki topik yang berbeda tapi mendukung dalam pelaksanaan kegiatan penelitian.
4.2.11. Analisis Subjek dan Klasifikasi terhadap Tesis K dan Sitiran serta Kesesuaian Subjeknya.
