Tabel 4.9
Variables EnteredRemoved
Model Variables Entered
Variables Removed Method
1 Disiplin, Motivasi
a
. Enter a. All requested variables entered.
Sumber : Hasil pengolahan dengan SPSS
1. Tabel 4.9 adalah Variables Entered adalah variabel yang dimasukkan
kedalam persamaan adalah variabel independen. 2.
Variables Removed adalah variabel yang dikeluarkan dalam persamaan dan tidak ada variabel independent yang dikeluarkan
3. Metodemethod yang digunakan adalah metode enter.
1. Identifikasi Determinan R
2
Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel independent atau
predictornya. Range nilai dari R
2
adalah 0-1. 0 ≤ R
2
≤ 1 semakin mendekati nol berarti model tidak baik atau variasi model dalam menjelaskan amat terbatas,
sebaliknya semakin mendekati satu model semakin baik Situmorang,2010:144.
Tabel 4.10 Identifikasi Determinan
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate 1
.654
a
.427 .409
1.43374 a. Predictors: Constant, Disiplin, Motivasi
b. Dependent Variable: Kinerja
Sumber : Hasil Pengujian SPSS
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil pengujian identifikasi determinan pada Tabel 4.10 menunjukkan bahwa:
a. R = 0,654 berarti hubungan relation antara motivasi dan disiplin kerja
terhadap kinerja karyawan sebesar 65,4. Artinya hubungannya erat. Semakin besar R berarti hubungan semakin erat
b. R square sebesar 0,427 berarti 42,7 faktor – faktor kinerja karyawan dapat
dijelaskan oleh motivasi dan disiplin. Sedangkan sisanya 57,3 dapat dijelaskan oleh faktor – faktor lain yang tidak diteliti oleh penelitian ini.
c. Adjusted R Square sebesar 0,409 berarti 40,9 faktor – faktor kinerja
karyawan dapat dijelaskan oleh motivasi dan disiplin. Sedangkan sisanya 59,1 dapat dijelaskan oleh faktor – faktor lain yang tidak diteliti oleh
penelitian ini d.
Standart Error of Estimated artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Standart Error of Estimated juga bisa disebut standar deviasi. Dari
tabel di atas Standart Error of Estimated adalah 1,43374. Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
2. Uji F
hitung
Uji SimultanSerempak
Uji-F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap
variabel terikat.
Universitas Sumatera Utara
a. H
: b
1
,b
2
= 0, artinya secara bersama-sama tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X
1
, X
2
yaitu berupa motivasi dan disiplin kerja terhadap kinerja karyawan sebagai variabel terikat Y.
b. H
a
: b
1
,b
2
≠ 0, artinya secara bersama-sama terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X
1
, X
2
yaitu berupa motivasi dan disiplin kerja terhadap kinerja karyawan sebagai variabel terikatY.
Kriteria pengambilan keputusan : H
diterima atau H
a
ditolak jika F
hitung
F
tabel
pada α = 10 H
ditolak atau H
a
diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 10
Tabel 4.11 Hasil Uji – F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
98.083 2
49.042 23.858
.000
a
Residual 131.558
64 2.056
Total 229.642
66 a. Predictors: Constant, Disiplin, Motivasi
b. Dependent Variable: Kinerja
Sumber : Hasil Pengujian SPSS
1. Hasil pengujian ANOVA dengan menggunakan uji F pada Tabel diatas
memperlihatkan nilai F-hitung sebesar 23,858 dengan Sig adalah 0,000. Dengan mencari pada Tabel F, dengan df1 = 2 df1= k–1 dan df2 = 64 df2=
n-k, diperoleh nilai F-tabel 2,39. Dengan kondisi dimana F-hitung lebih besar daripada F-tabel 23,858 2,39 dengan nilai Sig yang lebih kecil dari
alpha 0,00 0,10, maka dapat diambil kesimpulan bahwa H ditolak
Universitas Sumatera Utara
menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen motivasi dan disiplin kerja secara serempak adalah signifikan terhadap kinerja karyawan.
2. Kolom pertama dari uji ANOVA yaitu kolom regresi, adalah jumlah kuadrat
dari varians yang dihasilkan oleh model persamaan regresi, yaitu sebesar 98,083 sedangkan kolom kedua yaitu residual adalah jumlah kuadrat varians
yang tidak dihasilkan dari model persamaan regresi yaitu sebesar 131,558.
3. Uji Signifikansi Parsial Uji-t
