wali murid yang di adakan di sekolah, serta bekerja sama dengan yayasan yang membuka majelis ta’lim untuk umum dibawah binaan ketua yayasan
yaitu Ustadzah Hj. Nafisah Abdurrahman, dan diselenggarakan 2 kali dalam sepekan.
D. Perhitungan Data
Selanjutnya Penulis menghitung data yang didapat dari data mentah yang termuat angka-angka untuk variabel X dan variabel Y. Angka-angka di variabel
X di sini adalah skor-skor yang ada pada angket pada kategori pertanyaan untuk Peran Guru Pendidikan Agama Islam, sedangkan variabel Y dari kategori akhlak
siswa. Dari data mentah tersebut dimasukan kedalam tabel perhitungan angka indeks korelasi, seperti yang ada di bawah ini:
Tabel 27
Perhitungan untuk memperoleh angka indeks korelasi antara variabel X dan variabel Y
No Responden
X X
2
Y Y
2
XY 1
Abdurroby Rahmadi 32
1.024 33
1.089 1.056
2
Adam Syauqi 25
625 26
676 650
3 Ahmad Kahfi Mabdaulfath
27 729
32 1.024
864
4 Ahmad Rafi Kurniawan
29 841
31 961
899
5 Aisyah Farra Afifah
38 1.444
37 1.369
1.406
6 Amalia Syahiddah
26 676
30 900
780
7
Arasy Dumas Azis 25
625 30
900 750
8 Arif Nur Rahman
34 1.156
37 1.369
1.258
9 Aulia Musyaffa Azmi
34 1.156
32 1.024
1.088
10
Ayga Devka Hadiyanto 28
784 32
1.024 896
11 Azzam Al Qudsi
35 1.225
34 1.156
1.190
12
Cathlya Hayati 32
1.024 36
1.296 1.152
13 Dzikra Nuril Qurani
32 1.024
32 1.024
1.024
14 Hana Aprilia Dewi
30 900
38 1.444
1.140
15 Humaira Phinata Zahra
32 1.024
35 1.225
1.120
16 Iqbal Najmudin Sholeh
29 841
34 1.156
986
17
Khansa Atikah 33
1.089 33
1.089 1.089
18 Maulana Al Khair
30 900
30 900
900
19
Mentari Tri Raihanisa 31
961 34
1.156 1.054
20 Muhammad Adnan Fauzi
32 1.024
31 961
992
21
Muhammad Fadhil Alwan 30
900 31
961 930
22 Muhammad Haekal Khowarismi
32 1.024
31 961
992
23 Muhammad Hanif Nugroho
33 1.089
33 1.089
1.089
24
Muhammad Ilyas Faruqi 26
676 28
784 728
25 Muhammad Reyvansyah S.R.
32 1.024
35 1.225
1.120
26 Muhammad Syaiful Haq
29 841
31 961
899
27 Muhammad Umar Ibrahim
34 1.156
26 676
884
28 Nadiya Hasna Ramadhani
33 1.089
30 900
990
29 Naufal Rigan Arasyi
28 784
24 576
672
30 Nur Mahda Fiqiyah
26 676
27 729
702
31 Nuril Khairani Niswati Ula
30 900
27 729
810
32 Rafli Al Mustofa P.
23 529
26 676
598
33 Rasya Azzahra
33 1.089
28 784
924
34
Salsabila Maulya 38
1.444 37
1.369 1.406
35 Santika Puspa Ningrum
26 676
29 841
754
36 Sefira Ade Faradiba
34 1.156
33 1.089
1.122
37 Sherina Maimouna
27 729
25 625
675
38 Tamadar Hilmi
34 1.156
33 1.089
1.122
39
Taqiya Zakiya 27
729 26
676 702
40 Tyto Akbar Firsito
31 961
32 1.024
992
41 Wulan Nur Mawaddah
27 729
33 1.089
891
42
Yumna Kamilah 31
961 35
1.225 1.085
43 Zahirah Karamtullah
29 841
28 784
812
44
Zahrotul Khoiriyah 30
900 25
625 750
Jumlah 1.337
41.131 1.370
43.230 41.943
Setelah perhitungan variabel X dan variabel Y dilakukan, selanjutnya hasil perhitungan di atas diuji keabsahannya dengan menggunakan rumus korelasi
product moment, yaitu:
r
xy
=
�∑ − ∑ . ∑ √[{� ∑
2
− ∑
2
. {� ∑
2
− ∑
2
r
xy
=
44.41943 − 1337 .1370
√{44.41131 − 1337
2
}{44.43230 −1370
2
}
r
xy
=
1845492 −1831690
√{1809764−1787569}{1902120−1876900}
r
xy
=
13802 √{22195 }{25220}
r
xy
=
13802 √559757900
r
xy
=
13802 23659,203
r
xy
=
0,583
E. Interpretasi Data
Berdasarkan hasilperhitungan di atas, maka dapat diberikan interpretasi terhadap data tersebut. Anas Sudijono dalam bukunya Pengantar Statistik
Pendidikan mengutip bahwa untuk memberikan penafsiran tertentu atau interpretasi terhadap angka indeks yang telah diperoleh ada dua macam cara yang
dapat ditempuh, yaitu yang pertama adalah dengan cara memberikan interpretasi secara sederhana, dan yang kedua adalah dengan jalan berkorelasi dengan tabel
nilai “r” product moment.
10
Kedua cara yang dimaksud di atas adalah sebagai berikut:
1. Memberikan Interpretasi terhadap Angka Indeks Korelasi
Product Moment Secara Kasar Sederhana
Pada cara ini digunakan tabel interpretasi sebagai pedoman untuk menentukan tingkat korelasinya. Tabel tersebut adalah:
10
Ibid., h. 192 - 194