Kendala yang Menghambat Efektifitas dan Efisiensi Peran Guru

wali murid yang di adakan di sekolah, serta bekerja sama dengan yayasan yang membuka majelis ta’lim untuk umum dibawah binaan ketua yayasan yaitu Ustadzah Hj. Nafisah Abdurrahman, dan diselenggarakan 2 kali dalam sepekan.

D. Perhitungan Data

Selanjutnya Penulis menghitung data yang didapat dari data mentah yang termuat angka-angka untuk variabel X dan variabel Y. Angka-angka di variabel X di sini adalah skor-skor yang ada pada angket pada kategori pertanyaan untuk Peran Guru Pendidikan Agama Islam, sedangkan variabel Y dari kategori akhlak siswa. Dari data mentah tersebut dimasukan kedalam tabel perhitungan angka indeks korelasi, seperti yang ada di bawah ini: Tabel 27 Perhitungan untuk memperoleh angka indeks korelasi antara variabel X dan variabel Y No Responden X X 2 Y Y 2 XY 1 Abdurroby Rahmadi 32 1.024 33 1.089 1.056 2 Adam Syauqi 25 625 26 676 650 3 Ahmad Kahfi Mabdaulfath 27 729 32 1.024 864 4 Ahmad Rafi Kurniawan 29 841 31 961 899 5 Aisyah Farra Afifah 38 1.444 37 1.369 1.406 6 Amalia Syahiddah 26 676 30 900 780 7 Arasy Dumas Azis 25 625 30 900 750 8 Arif Nur Rahman 34 1.156 37 1.369 1.258 9 Aulia Musyaffa Azmi 34 1.156 32 1.024 1.088 10 Ayga Devka Hadiyanto 28 784 32 1.024 896 11 Azzam Al Qudsi 35 1.225 34 1.156 1.190 12 Cathlya Hayati 32 1.024 36 1.296 1.152 13 Dzikra Nuril Qurani 32 1.024 32 1.024 1.024 14 Hana Aprilia Dewi 30 900 38 1.444 1.140 15 Humaira Phinata Zahra 32 1.024 35 1.225 1.120 16 Iqbal Najmudin Sholeh 29 841 34 1.156 986 17 Khansa Atikah 33 1.089 33 1.089 1.089 18 Maulana Al Khair 30 900 30 900 900 19 Mentari Tri Raihanisa 31 961 34 1.156 1.054 20 Muhammad Adnan Fauzi 32 1.024 31 961 992 21 Muhammad Fadhil Alwan 30 900 31 961 930 22 Muhammad Haekal Khowarismi 32 1.024 31 961 992 23 Muhammad Hanif Nugroho 33 1.089 33 1.089 1.089 24 Muhammad Ilyas Faruqi 26 676 28 784 728 25 Muhammad Reyvansyah S.R. 32 1.024 35 1.225 1.120 26 Muhammad Syaiful Haq 29 841 31 961 899 27 Muhammad Umar Ibrahim 34 1.156 26 676 884 28 Nadiya Hasna Ramadhani 33 1.089 30 900 990 29 Naufal Rigan Arasyi 28 784 24 576 672 30 Nur Mahda Fiqiyah 26 676 27 729 702 31 Nuril Khairani Niswati Ula 30 900 27 729 810 32 Rafli Al Mustofa P. 23 529 26 676 598 33 Rasya Azzahra 33 1.089 28 784 924 34 Salsabila Maulya 38 1.444 37 1.369 1.406 35 Santika Puspa Ningrum 26 676 29 841 754 36 Sefira Ade Faradiba 34 1.156 33 1.089 1.122 37 Sherina Maimouna 27 729 25 625 675 38 Tamadar Hilmi 34 1.156 33 1.089 1.122 39 Taqiya Zakiya 27 729 26 676 702 40 Tyto Akbar Firsito 31 961 32 1.024 992 41 Wulan Nur Mawaddah 27 729 33 1.089 891 42 Yumna Kamilah 31 961 35 1.225 1.085 43 Zahirah Karamtullah 29 841 28 784 812 44 Zahrotul Khoiriyah 30 900 25 625 750 Jumlah 1.337 41.131 1.370 43.230 41.943 Setelah perhitungan variabel X dan variabel Y dilakukan, selanjutnya hasil perhitungan di atas diuji keabsahannya dengan menggunakan rumus korelasi product moment, yaitu: r xy = �∑ − ∑ . ∑ √[{� ∑ 2 − ∑ 2 . {� ∑ 2 − ∑ 2 r xy = 44.41943 − 1337 .1370 √{44.41131 − 1337 2 }{44.43230 −1370 2 } r xy = 1845492 −1831690 √{1809764−1787569}{1902120−1876900} r xy = 13802 √{22195 }{25220} r xy = 13802 √559757900 r xy = 13802 23659,203 r xy = 0,583

E. Interpretasi Data

Berdasarkan hasilperhitungan di atas, maka dapat diberikan interpretasi terhadap data tersebut. Anas Sudijono dalam bukunya Pengantar Statistik Pendidikan mengutip bahwa untuk memberikan penafsiran tertentu atau interpretasi terhadap angka indeks yang telah diperoleh ada dua macam cara yang dapat ditempuh, yaitu yang pertama adalah dengan cara memberikan interpretasi secara sederhana, dan yang kedua adalah dengan jalan berkorelasi dengan tabel nilai “r” product moment. 10 Kedua cara yang dimaksud di atas adalah sebagai berikut:

1. Memberikan Interpretasi terhadap Angka Indeks Korelasi

Product Moment Secara Kasar Sederhana Pada cara ini digunakan tabel interpretasi sebagai pedoman untuk menentukan tingkat korelasinya. Tabel tersebut adalah: 10 Ibid., h. 192 - 194